エージェントAIと自動化

AI自動化

自動化は例外で止まります。私たちは、ルールベースのツールを打ち負かしてきたシステム横断の作業を自動化します。それらを壊したばらつきこそ、モデルがうまく扱える対象であり、決定的であるべき部分は決定的なまま残します。

事業上の課題

人員が行き着いた先が例外の滞留

ルールエンジンは、誰かが想定した事例を処理します。それ以外は滞留し、その山を片づけることが静かに一つの仕事になります。例外は個々には稀で、まとめれば常にあるため、単独の自動化案件としては正当化されず、滞留は恒久化します。その間も、書式変更、新しい仕入先、規程の更新のたびに積み上がります。

私たちの取り組み

判断と機械的処理を切り分ける

解釈が要る部分と、正確でなければならない部分を切り分け、それぞれに適した手段を使います。非構造の文書を読む、食い違う参照を突き合わせる、どの事例に近いかを判断する、これらはモデルに任せます。金額の計算、権利の適用、基幹システムへの書き込みは決定的なままにします。結果として、重要な場面で予測不能になることなく、ばらつきを吸収する自動化になります。

AI自動化

提供できること

経理業務の自動化
調達業務の自動化
人事業務の自動化
オペレーションの自動化
コンプライアンス業務の自動化
バックオフィスの自動化

代表的なユースケース

何年も恒久的に人を張り付けてきた請求書や保険金の例外滞留を解消する。
共通の識別子がない複数システムにまたがるプロセスを自動化する。
新しい仕入先書式ごとに変更依頼が必要なルールエンジンを置き換える。
顧客が送ってくるままの形式で書類が届く、口座開設の工程を処理する。

進め方

プロセスの可視化

現在の経路、その分岐、例外、そして「正しい」の定義を洗い出す。
範囲を限った試作

1つのプロセスを、まず読み取り専用で、書き込む前にラベル付きデータで測定する。
ガードレールと承認

本番アクセスの前に、権限、レート制限、承認ゲート、監査ログを整える。
本番と運用

継続的な評価、コスト監視、切り戻し経路を伴う段階的な展開。

テクノロジー

OpenAI
Anthropic
Google Vertex AI
Azure OpenAI
AWS Bedrock
Model Context Protocol
LangGraph
Temporal
OpenTelemetry

セキュリティとガバナンス

自社システム内で動作するソフトウェアは特権を持つ主体であり、そのように扱います。自社のID基盤で認証し、最小権限のみを持ち、その代理として動作するユーザーの権限を超えることはできません。ツール呼び出しは検証とレート制限を受け、信頼できないコンテンツは指示ではなくデータとして扱ってプロンプトインジェクションを抑え、影響のある操作には人の承認を求めます。実行のたびに入力、呼び出し、出力が記録され、それがシステムを監査可能にします。

協業モデル

AIプロジェクト

定義されたAIソリューションの設計と提供について、私たちが責任を負います。

常駐AIチーム

分野横断のAIチームが組織内で働き、機会を継続的に見つけて形にします。

専任AIチーム

お客様の技術スタックと提供モデルに合わせて構築される、長期の専任エンジニアリング体制。

マネージドAI

本番のAIシステムを、私たちが運用・監視し、継続的に改善します。

TeamExtension.aiを選ぶ理由