Agentic AI at Awtomasyon

Awtomasyon gamit ang AI

Sa mga eksepsiyon natitigil ang awtomasyon. Inaawtomatiko namin ang gawaing tumatawid sa maraming sistema na matagal nang tinatalo ang mga kasangkapang batay sa tuntunin. Ang mismong pagkakaiba-iba na sumira sa mga iyon ang kayang hawakan ng modelo, at pinananatiling tiyak ang dapat manatiling tiyak.

Ang suliranin sa negosyo

Sa pilang eksepsiyon napupunta ang mga tao

Hinahawakan ng rule engine ang mga kasong may nag-isip. Naiipon ang natitira, at tahimik na nagiging trabaho ang paglilinis ng bunton. Bihira ang bawat eksepsiyon kapag isa-isa at laging naroon kapag pinagsama-sama, kaya hindi ito nabibigyang-katwiran bilang sariling proyekto sa awtomasyon at nagiging permanente ang naipon. Samantala, tumataas pa ito sa bawat pagbabago ng pormat, bagong supplier at pagbabago ng patakaran.

Ang ginagawa namin

Ihiwalay ang paghusga sa makinal na gawain

Hinihiwalay namin ang nangangailangan ng interpretasyon sa dapat na tumpak, at ginagamit ang tamang kasangkapan sa bawat isa. Ang pagbabasa ng hindi nakabalangkas na dokumento, ang pagtutugma ng magkakasalungat na sanggunian, ang paghusga kung aling kaso ang katulad, ay napupunta sa modelo. Ang pagkuwenta ng halaga, ang pagpapatupad ng karapatan at ang pagsusulat sa sistema ng negosyo ay nananatiling tiyak. Ang bunga ay awtomasyong sumasalo sa pagkakaiba-iba nang hindi nagiging hindi mahulaan sa mga bagay na mahalaga.

Awtomasyon gamit ang AI

Mga kakayahan

  • Awtomasyon ng proseso sa pinansya

  • Awtomasyon ng proseso sa pagbili

  • Awtomasyon ng proseso sa HR

  • Awtomasyon ng operasyon

  • Awtomasyon ng proseso sa pagsunod

  • Awtomasyon ng back office

Karaniwang paggamit

Karaniwang paggamit

  • Linisin ang naipong eksepsiyon sa invoice o claim na may nakalaang tao nang ilang taon.
  • Awtomatikohin ang mga prosesong tumatawid sa maraming sistemang walang iisang panukat na pagkakakilanlan.
  • Palitan ang rule engine na nangangailangan ng kahilingan sa pagbabago sa bawat bagong pormat ng supplier.
  • Hawakan ang proseso ng pagbubukas ng account kung saan dumarating ang mga papeles sa anyong ipinadala mismo ng kliyente.

Paano kami naghahatid

Paano kami naghahatid

  1. Pag-aaral ng proseso

    Imapa ang kasalukuyang daan, ang mga sanga nito, ang mga eksepsiyon at ang kahulugan ng tama.

  2. Limitadong prototipo

    Isang proseso, basahin muna lamang, sinukat sa isang naka-label na hanay bago ito magsulat ng kahit ano.

  3. Proteksyon at pag-apruba

    Pahintulot, limitasyon sa dalas, tarangkahan ng pag-apruba at audit log bago ang pag-access sa produksyon.

  4. Produksyon at operasyon

    Hakbang-hakbang na paglabas na may tuloy-tuloy na pagsusuri, pagbabantay sa gastos at daan pabalik.

Teknolohiya

Teknolohiya

  • OpenAI
  • Anthropic
  • Google Vertex AI
  • Azure OpenAI
  • AWS Bedrock
  • Model Context Protocol
  • LangGraph
  • Temporal
  • OpenTelemetry

Seguridad at pamamahala

Seguridad at pamamahala

Ang software na kumikilos sa loob ng iyong mga sistema ay isang may-pribilehiyong pagkakakilanlan, at ganoon ito tinatrato. Nagpapatunay ito sa pamamagitan ng iyong identity provider, may hawak na pinakamababang saklaw ng pahintulot, at hindi maaaring lumampas sa pahintulot ng taong kinakatawan nito. Sinusuri at nililimitahan ang mga tawag sa kasangkapan, itinuturing na datos at hindi utos ang nilalamang hindi pinagkakatiwalaan upang limitahan ang prompt injection, at kailangan ng pag-apruba ng tao sa mga kilos na may bunga. Bawat pagtakbo ay naitatala kasama ang input, tawag at output, at iyon ang dahilan kung bakit kayang i-audit ang sistema.

Mga modelo ng pakikipagtulungan

Mga modelo ng pakikipagtulungan

Proyektong AI

Kami ang may pananagutan sa pagdidisenyo at paghahatid ng isang tinukoy na solusyong AI.

Koponang AI na Nakadestino sa Kliyente

Isang koponang AI na iba-iba ang kakayahan ang nagtatrabaho sa loob ng organisasyon mo upang patuloy na tumuklas at maghatid ng oportunidad.

Nakalaang Koponang AI

Pangmatagalang nakalaang lakas ng inhinyeriya na binuo ayon sa teknolohiya at paraan ng paghahatid mo.

Pinamamahalaang AI

Kami ang nagpapatakbo, nagbabantay at patuloy na nagpapabuti ng mga sistemang AI sa produksyon.

Bakit TeamExtension.ai

Pinananatili naming tiyak ang dapat na tiyak

Ang karaniwang pagkabigo ng awtomasyong AI ay ang pagpapakuwenta o pagpapasya ng karapatan sa modelo dahil lamang mukhang kaya nito. Malinaw naming sinasabi kung aling bahagi ang dapat tumpak at ginagawa namin itong code. Kaya nagkakatugma ang mga numero at tumatagal ito sa audit.

Piling mga kliyente

Mga madalas itanong

Mga madalas itanong

Papalitan ba ninyo ang umiiral naming awtomasyon?
Karaniwang hindi. Kinukuha namin ang ipinapasa ng kasalukuyang awtomasyon sa mga tao. Patuloy na tumatakbo ang mga tuntuning umuubra, at nagdaragdag kami ng bahagi sa ibabaw nito na sumasalo sa pagkakaiba-ibang hindi nito kayang hawakan.
Anong katumpakan ang makakamit?
Depende sa proseso, kaya sinusukat namin sa iyong mga kaso bago mangako ng numero. Mas kapaki-pakinabang ang hangganan ng tiwala: kapag itinaas, mas marami ang napupunta sa pagsusuri at mas kaunti ang maling nakakadaan. Inaayos namin iyon kasama mo ayon sa gastos ng bawat panig.
May susuriin pa ba ang mga tao?
Oo, at sinadya iyon. Lahat ng kasong mababa ang tiwala at lahat ng may epekto ay napupunta sa tao kasama ang dahilan at ang iminumungkahing kilos. Ang layunin ay paikliin ang pilang pagsusuri at hindi alisin ang pangangasiwa.
Gaano katagal bago may tumakbo?
Isang proseso, basahin muna lamang at may sukat, karaniwang anim hanggang walong linggo bago magsimulang sumulat. Mas mabilis ang mga susunod na proseso dahil naroon na ang anyo ng pagsasanib at pagsusuri.

Pag-usapan ang inyong inisyatiba sa AI

Awtomatikohin ang gawaing tumatawid sa maraming sistema na hindi kailanman nahawakan nang matatag ng rule engine.