Inhinyeriya at Talento sa AI

Transpormasyon sa Inhinyeriya ng Software gamit ang AI

Ginagamit na ang mga coding assistant maaprubahan man o hindi, at mas mabilis tumaas ang produkto kaysa sa kakayahang magsuri. Tinutulungan namin ang mga organisasyong pang-inhinyeriya na tanggapin ang mga ito nang sinadya: ano ang pinahihintulutan, ano ang sinusuri, at paano sinusukat ang kalidad sa halip na ipagpalagay.

Pag-usapan ang inyong inisyatiba sa AI Konsultasyon

Ang suliranin sa negosyo

Tumaas ang bilis at walang tumingin kung ano pa ang nagbago

Mas maraming code ang nagagawa, at hindi sumasabay ang pagsusuri, pagsubok at pangangasiwa sa arkitektura na dating pumipigil dito. Ang nakikitang bunga ay dami ng nailalabas. Ang hindi nakikitang bunga ay code na walang lubos na nakakaunawa, mga dependency na pumapasok nang walang pagsusuri, mga pagsubok na ginawa laban sa implementasyon at hindi sa kailangan, at ang dahan-dahang pagkasira ng magkasanib na pag-unawang nagbibigay-daan sa koponan na ligtas na baguhin ang sistema.

Ang ginagawa namin

Itakda ang patakaran at sukatin ang bunga

Tinutukoy namin kung anong tulong ang pinahihintulutan at saan, kasama ang mga lugar na hindi ito dapat gamitin, gaya ng code na humahawak ng regulated na lohika o materyal na may lisensya ng ibang partido. Pagkatapos ay pinapatibay namin ang mga hadlang na ngayon ay mas mabigat ang dala: pamantayan sa pagsusuri, estratehiya sa pagsubok, patakaran sa dependency at pagtatala ng pinagmulan. Higit sa lahat ay sinusukat namin ang bunga, upang masukat at hindi mapagtalunan ang epekto sa bilang ng depekto, sa haba ng paghihintay sa pagsusuri at sa bilang ng nabibigong pagbabago.

Transpormasyon sa Inhinyeriya ng Software gamit ang AI

Mga kakayahan

Pagbuo ng software na batay sa AI
Estratehiya sa coding agent
SDLC na tinutulungan ng AI
Estratehiya sa awtomatikong pagsubok
Pagsusuri ng code gamit ang AI
Awtomasyon ng DevOps
Produktibidad sa inhinyeriya

Karaniwang paggamit

Magtatag ng patakarang pang-inhinyeriya sa tulong ng AI sa pagko-code na talagang susundin ng mga developer.
Sukatin kung pinapabuti o sinisira ng tinulungang pagbuo ang resulta ng paghahatid.
Dalhin sa isang aprubado at pinamamahalaang daan ang lihim na paggamit ng mga kasangkapan sa pagko-code.
Hawakan ang panganib sa lisensya at pinagmulan mula sa code na binuo ng AI bago ang audit o transaksyon.

Paano kami naghahatid

Itakda ang saklaw

Pagkasunduan ang tungkulin, ang teknolohiya, ang antas ng karanasan at kung paano huhusgahan ang tagumpay.
Pumili

Ikaw ang nakikipanayam. Walang sumasali sa koponan nang wala ang pahintulot mo.
Isanib

Sa iyong mga kasangkapan, proseso at siklo ng pagsusuri sila magtatrabaho, at sa iyong lider mag-uulat.
Panatilihin

Umaayon ang bilang sa roadmap; nananatili sa dokumento ang kaalaman at hindi sa isang ulo lamang.

Teknolohiya

TypeScript
Python
Go
React
Node.js
Kubernetes
GitHub Actions
Terraform

Seguridad at pamamahala

Nagtatrabaho ang mga inhinyero sa ilalim ng iyong modelo ng pag-access at iyong code of conduct, sa iyong imprastraktura, na may kaparehong tarangkahan ng pagsusuri at pag-apruba tulad ng sarili mong tauhan. Sa iyo ang intelektwal na ari-arian sa gawa. Saanman gamitin ang tulong ng AI sa pagko-code, dumadaan din ito sa parehong pagsusuri, at naitatala ang pinagmulan ng nabuong code.

Mga modelo ng pakikipagtulungan

Koponang AI na Nakadestino sa Kliyente

Isang koponang AI na iba-iba ang kakayahan ang nagtatrabaho sa loob ng organisasyon mo upang patuloy na tumuklas at maghatid ng oportunidad.

Nakalaang Koponang AI

Pangmatagalang nakalaang lakas ng inhinyeriya na binuo ayon sa teknolohiya at paraan ng paghahatid mo.

Pinamamahalaang AI

Kami ang nagpapatakbo, nagbabantay at patuloy na nagpapabuti ng mga sistemang AI sa produksyon.

Bakit TeamExtension.ai

Ginagamit din namin ang mga kasangkapang ito sa produksyon

Naghahatid kami ng software na may tulong ng AI sa ilalim ng pagsusuri, sa mga codebase ng kliyente, sa ilalim ng pamantayan ng kliyente. Ibig sabihin, galing sa pagsasagawa ang gabay at hindi sa pagsusulat ng patakaran, kasama ang tapat na bahagi tungkol sa kung saan hindi ito nakakatulong at kung saan ito tahimik na nagdaragdag ng trabaho.

Piling mga kliyente

Mga madalas itanong

Dapat ba naming ipagbawal ang mga kasangkapang ito?

Hindi tumatagal ang mga pagbabawal. Iniiwasan ito ng mga developer, at ginagawa nitong hindi nakikitang suliranin ang suliranin sa pamamahala. Mas maganda ang bunga ng aprubadong daang may malinaw na hangganan kaysa sa pagbabawal na walang nagpapatupad.

Paano namin masusukat kung umuubra ito?

Sa resulta ng paghahatid at hindi sa dami ng aktibidad: bilang ng nabibigong pagbabago, bilang ng depektong nakakalusot, haba ng paghihintay sa pagsusuri at haba ng pag-abot. Sinusukat ng bilang ng linya at ng tanggapang mungkahi ang paggamit at hindi ang halaga, at nakakasama ang pag-optimize para sa mga iyon.

Paano naman ang panganib sa lisensya mula sa nabuong code?

Totoo ito at napapamahalaan. Nalulutas ang karamihan sa pamamagitan ng pagtatala ng pinagmulan, pag-scan ng kilalang mga snippet at pagtatakda ng patakaran kung aling kasangkapan ang maaaring gamitin sa aling repositoryo. Karaniwang lumilitaw ang panganib na ito habang isinasagawa ang due diligence, na siyang pinakamasamang panahon para matuklasan ito.

Pababagalin ba nito ang aming mga koponan?

May bahaging oo, at sinadya iyon. Ang kakayahang magsuri ang hadlang, at ang kapalit ng paglalaan ng oras doon ay mas maraming oras sa huli. Sa katotohanan, mas maraming alitan ang naaalis ng gawain sa patakaran kaysa sa idinaragdag nito, dahil pabigat na mismo ang kawalan ng linaw kung ano ang pinahihintulutan.

Kaugnay na mga kakayahan

Estratehiya at Transpormasyon sa AI

Estratehiya sa AI

Pagpasyahan kung saan nabibilang ang AI sa negosyo mo, kung magkano ang halaga nito, at sa anong pagkakasunod-sunod ito buuin.

Alamin pa

Seguridad ng AI

Pagpapayo sa Seguridad ng AI

Gawin ang modelo ng banta para sa mga sistemang AI at idisenyo ang arkitektura, kontrol at hangganang sumasakop sa panganib nila.

Alamin pa

Estratehiya at Transpormasyon sa AI

Transpormasyon sa AI

Patakbuhin ang pagbabago sa AI bilang programa: mga daloy ng trabaho, pondo, pamamahala at pagtanggap sa buong organisasyon.

Alamin pa

Pag-usapan ang inyong inisyatiba sa AI

Tanggapin ang mga coding agent at ang tinulungang paghahatid nang hindi nawawala ang kakayahang magsuri, ang kalidad o ang kakayahang i-audit.

Kausapin ang isang eksperto sa AI Magsimula ng pagtatasa sa AI