Imprastraktura ng AI at LLMOps

Soberanong AI

Kung saan iproseso ang datos, sino ang makapipilit na makuha ito, at sa ilalim ng batas ng sino, ay mga sangkap ng disenyo at hindi detalye ng pagbili. Bumubuo kami ng mga sistemang AI na tumutugon sa mga ito nang napapatunayan at hindi sa pamamagitan lamang ng kontrata.

Pag-usapan ang inyong inisyatiba sa AI Mga serbisyo

Ang suliranin sa negosyo

Hindi soberanya ang isang panrehiyong endpoint

Ang pagpili ng rehiyon sa Europa ay hindi mismo nakakatugon sa tanong kung aling hurisdiksyon ang makapipilit ng paglalabas, kung saan naroon ang mga tauhan ng suporta, o kung saan dumadaloy ang telemetry at ang datos ng pagbabantay sa pang-aabuso. Para sa mga tanggapan ng gobyerno at mga regulated na institusyon, ang mga pagkakaibang iyon mismo ang hinihingi, at madalas silang natutuklasan nang huli, matapos maitakda ang arkitektura.

Ang ginagawa namin

Tukuyin ang kailangan, saka bumuo ayon dito

Nagsisimula kami sa pag-alam kung ano talaga ang ibig sabihin ng soberanya para sa iyo, dahil mula sa lokasyon ng datos hanggang sa ganap na kalayaan sa operasyon ang saklaw nito, at malaki ang pagkakaiba sa gastos. Pagkatapos ay nagdidisenyo kami para sa tiyak na pamantayang iyon: saan tatakbo ang mga modelo, saan pupunta ang telemetry, sino ang may hawak ng mga susi, sino ang makaka-access sa kapaligiran at mula saan. Nakadokumento bilang ebidensya ang bunga, dahil iyon ang hinihingi ng superbisor o ng proseso ng pagbili.

Soberanong AI

Mga kakayahan

Panrehiyong hosting ng AI
Lokasyon ng datos
AI ayon sa tiyak na hurisdiksyon
Imprastraktura ng AI sa Europa
Arkitektura ng soberanong AI

Karaniwang paggamit

Tugunan ang hinihingi ng pampublikong sektor na manatili sa hurisdiksyon ang datos.
Tugunan ang inaasahan ng superbisor sa katatagan ng operasyon at sa pagdepende sa ibang partido.
Bumuo para sa kliyenteng ipinagbabawal ng kontrata ang pagproseso sa labas ng isang pinangalanang teritoryo.
Bawasan ang panganib ng pagtutuon sa iisang dayuhang provider.

Paano kami naghahatid

Suriin

Tukuyin ang mga hadlang: lokasyon, latency, gastos at kung ano ang tumatakbo na.
Idisenyo

Idisenyo ang gateway, ruta, cache at failover upang manatiling nababago ang pagpili ng provider.
Sukatin

Ikabit ang observability, pagsusuri at pagtukoy ng gastos bago dumating ang trapiko.
Patakbuhin

Patakbuhin ayon sa napagkasunduang antas ng serbisyo, na sinusuri ang kapasidad at gastos sa bawat siklo.

Teknolohiya

Kubernetes
Terraform
vLLM
Ollama
LiteLLM
OpenTelemetry
Prometheus
Grafana
AWS
Microsoft Azure

Seguridad at pamamahala

Ang lugar kung saan maaaring iproseso ang datos ay isang setting at hindi isang palagay: maaaring tumakbo ang mga modelo sa sarili mong cloud tenancy o sa sarili mong hardware kung hinihingi ito ng lokasyon o paghihiwalay. Ang trapikong dumadaan sa gateway ay pinapatunayan, itinutugma sa isang koponan at naitatala, at iyon ang dahilan kung bakit posible ang audit trail at ang modelo ng gastos.

Independently audited against

Mga modelo ng pakikipagtulungan

Proyektong AI

Kami ang may pananagutan sa pagdidisenyo at paghahatid ng isang tinukoy na solusyong AI.

Nakalaang Koponang AI

Pangmatagalang nakalaang lakas ng inhinyeriya na binuo ayon sa teknolohiya at paraan ng paghahatid mo.

Pinamamahalaang AI

Kami ang nagpapatakbo, nagbabantay at patuloy na nagpapabuti ng mga sistemang AI sa produksyon.

Bakit TeamExtension.ai

Hinihiwalay namin ang hinihingi sa pag-aalala

Madalas mas malawak ang pagkakasabi ng hinihingi sa soberanya kaysa sa tunay na layunin, at magastos ang bumuo ayon sa pinakamalawak na pagbasa. Nakikipagtulungan kami sa legal at sa pagsunod upang alamin kung ano talaga ang kailangan, saka iyon mismo ang binubuo namin.

Piling mga kliyente

Mga madalas itanong

Sapat na ba ang isang rehiyon ng cloud sa Europa?

Minsan oo, at madalas hindi. Natutugunan nito ang lokasyon ngunit hindi kinakailangang ang abot ng hurisdiksyon sa provider, ang access ng suporta mula sa labas ng rehiyon, o kung saan dumadaloy ang telemetry ng operasyon. Nakadepende sa iyong mga obligasyon kung alin sa mga iyon ang mahalaga.

Ibig bang sabihin nito ay self-hosting?

Hindi palagi. Natutugunan ng mga provider sa Europa at ng mga alok na sovereign cloud ang maraming hinihingi nang hindi ka nagpapatakbo ng sariling inference. Sagot ang self-hosting kapag kalayaan sa operasyon ang hinihingi at hindi lokasyon lamang.

Magkano ito kumpara sa naka-host?

Mas mahal, at nakadepende ang dami ng pagtaas sa higpit ng hinihingi at sa katatagan ng dami. Malinaw naming itinatakda ito sa modelo upang maging pasya at hindi gulat ang pagpili.

Paano pinapatunayan ang pagsunod?

Sa pamamagitan ng dokumentasyon ng arkitektura, talaan ng daloy ng datos, log ng access at mga tuntunin sa kontrata, na tinitipon bilang pakete ng ebidensya at hindi bilang mga pahayag lamang. Iyon ang tinitingnan ng mga auditor at ng pagbili.

Kaugnay na mga kakayahan

Imprastraktura ng AI at LLMOps

Pribadong AI

Patakbuhin ang mga modelo sa loob ng sarili mong hangganan kapag hindi maaaring lumabas ang datos.

Alamin pa

Imprastraktura ng AI at LLMOps

Imprastraktura ng AI

Mga gateway, pagruruta, cache at failover upang manatiling setting at hindi arkitektura ang pagpili ng modelo.

Alamin pa

Pag-usapan ang inyong inisyatiba sa AI

Panrehiyong hosting at lokasyon ng datos para sa mga organisasyong nakatali sa isang hurisdiksyon.

Kausapin ang isang eksperto sa AI Magsimula ng pagtatasa sa AI