AI-infrastruktur og LLMOps

Suveren AI

Hvor data behandles, hvem som kan kreve tilgang til dem, og etter hvem sin lov, er designforutsetninger framfor innkjøpsdetaljer. Vi bygger AI-systemer som oppfyller dem påvisbart framfor kontraktsmessig.

Diskuter AI-initiativet deres Tjenester

Den forretningsmessige utfordringen

Et regionalt endepunkt er ikke suverenitet

Å velge en europeisk region avgjør ikke i seg selv hvilken jurisdiksjon som kan kreve utlevering, hvor kundestøtten sitter, eller hvor telemetri og data fra misbruksovervåking flyter. For offentlige organer og regulerte institusjoner er nettopp disse skillene selve kravet, og de oppdages ofte sent, når en arkitektur allerede er bundet.

Det vi gjør

Fastsett kravet, og bygg deretter til det

Vi begynner med å fastsette hva suverenitet faktisk betyr for dere, siden det spenner fra datalokalisering til full driftsmessig uavhengighet, og kostnadsforskjellen er stor. Deretter designer vi til nettopp den standarden: hvor modeller kjører, hvor telemetri går, hvem som holder nøklene, hvem som kan nå miljøet og hvorfra. Resultatet dokumenteres som bevismateriale, for det er dette en tilsynsmyndighet eller en anskaffelsesprosess ber om.

Suveren AI

Kompetanse

Regional AI-drift
Datalokalisering
Jurisdiksjonsspesifikk AI
Europeisk AI-infrastruktur
Arkitektur for suveren AI

Vanlige bruksområder

Oppfyll et krav i offentlig sektor om at data forblir innenfor jurisdiksjonen.
Innfri en tilsynsmyndighets forventninger til driftsmessig robusthet og avhengighet av tredjepart.
Bygg for en kunde der kontrakten forbyr behandling utenfor et navngitt område.
Reduser konsentrasjonsrisiko på én enkelt utenlandsk leverandør.

Slik leverer vi

Vurder

Fastsett rammene: lokalisering, svartid, forbruk og hva som allerede kjører.
Arkitekt

Design portal, ruting, mellomlagring og feilovertakelse slik at valget av leverandør forblir reversibelt.
Instrumenter

Observerbarhet, evaluering og kostnadsfordeling koblet på før trafikken kommer.
Drift

Kjør det mot avtalte tjenestenivåer, med kapasitet og forbruk gjennomgått i faste sykluser.

Teknologi

Kubernetes
Terraform
vLLM
Ollama
LiteLLM
OpenTelemetry
Prometheus
Grafana
AWS
Microsoft Azure

Sikkerhet og styring

Hvor data kan behandles er en konfigurasjon, ikke en antakelse: modeller kan kjøre i deres eget skymiljø eller på deres eget utstyr der lokalisering eller isolasjon krever det. Trafikk gjennom portalen autentiseres, henføres til et team og logges, og det er dette som gjør både revisjonssporet og kostnadsmodellen mulig.

Independently audited against

Samarbeidsmodeller

AI-prosjekt

Vi tar ansvaret for å designe og levere en definert AI-løsning.

Dedikert AI-team

Langsiktig dedikert utviklingskapasitet bygget rundt deres teknologi og leveransemodell.

Driftet AI

Vi drifter, overvåker og forbedrer løpende AI-systemer i produksjon.

Hvorfor TeamExtension.ai

Vi skiller kravet fra bekymringen

Suverenitetskrav formuleres ofte videre enn de er ment, og å bygge til den videste tolkningen er dyrt. Vi arbeider sammen med juridisk og etterlevelse for å fastsette hva som faktisk kreves, og bygger så nøyaktig det.

Utvalgte kunder

Ofte stilte spørsmål

Er en europeisk skyregion nok?

Iblant, og ofte ikke. Den håndterer lokalisering, men ikke nødvendigvis jurisdiksjonens rekkevidde over leverandøren, støttetilgang utenfor regionen eller hvor driftstelemetri flyter. Hvilke av delene som betyr noe, avhenger av forpliktelsene deres.

Betyr det selvdrift?

Ikke alltid. Europeiske leverandører og suverene skytilbud oppfyller mange krav uten at dere må drifte egne modellkall. Selvdrift er svaret når kravet er driftsmessig uavhengighet framfor lokalisering.

Hva koster det sammenlignet med driftet?

Mer, og faktoren avhenger av hvor strengt kravet er og hvor stabilt volumet er. Vi modellerer det uttrykkelig, slik at avveiningen blir en beslutning framfor en overraskelse.

Hvordan dokumenteres etterlevelse?

Gjennom arkitekturdokumentasjon, registrering av datastrømmer, tilgangslogger og kontraktsvilkår, samlet i en dokumentasjonspakke framfor som påstander. Det er dette revisorer og innkjøp faktisk gjennomgår.

Relatert kompetanse

AI-infrastruktur og LLMOps

Privat AI

Kjør modeller innenfor deres egen grense når dataene ikke kan forlate den.

Les mer

AI-infrastruktur og LLMOps

AI-infrastruktur

Portaler, ruting, mellomlagring og feilovertakelse, slik at modellvalget forblir en konfigurasjon, ikke en arkitektur.

Les mer

Diskuter AI-initiativet deres

Regional drift og datalokalisering for organisasjoner bundet til en jurisdiksjon.

Snakk med en AI-ekspert Start en AI-vurdering