AI基盤とLLMOps
ソブリンAI
データがどこで処理され、誰がアクセスを強制でき、どの国の法の下にあるのか。これらは調達上の細目ではなく設計の入力です。私たちは、それを契約ではなく証明可能な形で満たすAIシステムを作ります。
事業上の課題
地域エンドポイントは主権ではない
欧州リージョンを選んだだけでは、どの法域が開示を強制できるのか、サポート要員がどこにいるのか、テレメトリや不正監視のデータがどこへ流れるのかは決まりません。公共機関や規制業種にとって、その区別こそが要件であり、アーキテクチャが確定した後で気づかれることがしばしばあります。
私たちの取り組み
要件を確定し、それに合わせて作る
まず、お客様にとって主権が実際に何を意味するかを確定します。データの所在から完全な運用上の独立まで幅があり、コストの差は大きいからです。その具体的な基準に合わせて設計します。モデルがどこで動くか、テレメトリがどこへ行くか、鍵を誰が持つか、誰がどこから環境にアクセスできるか。結果は証跡として文書化します。監督当局や調達手続きが求めるのはそれだからです。
ソブリンAI
提供できること
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地域内AIホスティング
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データ所在
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法域別のAI
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欧州のAI基盤
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ソブリンAIアーキテクチャ
代表的なユースケース
代表的なユースケース
- データが法域内にとどまることという公共部門の要件を満たす。
- 運用のレジリエンスと第三者依存に関する監督当局の期待に応える。
- 指定された領域外での処理を契約で禁じている顧客のために構築する。
- 単一の国外提供元への集中リスクを下げる。
進め方
進め方
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評価
制約を確定する。所在、応答時間、費用、そしてすでに動いているもの。
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設計
提供事業者の選択を後戻り可能に保つゲートウェイ、ルーティング、キャッシュ、フェイルオーバーを設計する。
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計装
トラフィックが来る前に、可観測性、評価、コスト按分を組み込む。
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運用
合意したサービス水準のもとで運用し、容量と費用を定期的に見直す。
テクノロジー
テクノロジー
- Kubernetes
- Terraform
- vLLM
- Ollama
- LiteLLM
- OpenTelemetry
- Prometheus
- Grafana
- AWS
- Microsoft Azure
セキュリティとガバナンス
セキュリティとガバナンス
どこでデータを処理してよいかは前提ではなく設定です。所在や分離が求められる場合、モデルは自社のクラウドテナントや自社機器上で動かせます。ゲートウェイを通るトラフィックは認証され、チームに紐づけられ、記録されます。それが監査証跡とコストモデルの両方を成り立たせます。
協業モデル
協業モデル
AIプロジェクト
定義されたAIソリューションの設計と提供について、私たちが責任を負います。
専任AIチーム
お客様の技術スタックと提供モデルに合わせて構築される、長期の専任エンジニアリング体制。
マネージドAI
本番のAIシステムを、私たちが運用・監視し、継続的に改善します。
TeamExtension.aiを選ぶ理由
要件と不安を切り分けます
主権の要件は、意図されているより広く述べられることが多く、最も広い読み方に合わせて作ると高くつきます。私たちは法務やコンプライアンスと協働して本当に必要なものを確定し、まさにそれを作ります。
主なお客様
よくあるご質問