AIアプリケーションとナレッジ

音声AI

多くの組織にとって、最も混み合うチャネルは今も電話番号です。私たちは、定型の通話を最後まで処理し、答えを持つシステムにつながり、人が必要になればきれいに引き継ぐ音声エージェントを構築します。

事業上の課題

音声はチャットほど寛容ではない

電話をかけた人は流し読みできません。チャット画面なら気にならない遅延も、通話では気まずい沈黙になり、人は上からしゃべり始めます。割り込み、なまり、背景音、文の途中で言い直す相手は例外ではなく普通です。同時に、精度とコンプライアンスの要件は変わらず、録音は開示請求の対象になりえます。

私たちの取り組み

応答時間と割り込みを前提に作る

音声が実際に課す制約に合わせて作ります。会話のテンポで応答できるストリーミング認識、話し手が割り込める処理、そして影響のある操作を実行する前の確認です。エージェントは制御された権限のもとで自社システムから読み書きするため、伝言を預かるのではなく本当に解決できます。通話は書き起こし、記録し、抽出してレビューし、人への引き継ぎには書き起こしと文脈が伴います。

音声AI

提供できること

AI音声エージェント
AI電話エージェント
通話の自動化
音声認識
書き起こし
通話分析

代表的なユースケース

生きたカレンダーに対して、予約の受付・変更・取消を処理する。
一次受けの通話を取り、定型のものは解決し、残りは文脈を添えて振り分ける。
受信した営業電話を一次判定し、次回の打ち合わせをそのままカレンダーに入れる。
人が電話をかけてもコストが増えるだけで価値の増えない、リマインドと確認の発信を行う。

進め方

要件化

要望を仕様に変える。誰が使い、何が正しい答えで、誰が決めるのか。
根拠づけ

答えを持つコンテンツとシステムに接続し、既存の権限を尊重する。
評価

自社の事例から作ったラベル付きデータで、外部の目に触れる前に採点する。
提供と運用

監視、コスト管理、品質を守る回帰テスト群を伴う段階的なリリース。

テクノロジー

OpenAI
Anthropic
Azure OpenAI
pgvector
Elasticsearch
Microsoft 365
SharePoint
Confluence
Salesforce

セキュリティとガバナンス

回答は自社のコンテンツに根拠を置き、出典を伴うため、読み手が確認できます。検索は情報源に設定済みの権限を尊重するため、利用者がアプリ経由で直接見られないものを見ることはありません。プロンプト、取得した文脈、応答は監査のために記録され、評価はリリース時の一度きりではなく継続的に実行されます。

協業モデル

AIプロジェクト

定義されたAIソリューションの設計と提供について、私たちが責任を負います。

専任AIチーム

お客様の技術スタックと提供モデルに合わせて構築される、長期の専任エンジニアリング体制。

マネージドAI

本番のAIシステムを、私たちが運用・監視し、継続的に改善します。

TeamExtension.aiを選ぶ理由

音声はシステム統合の問題です

音声認識技術そのものはほぼ解決済みで、誰でも使えます。通話を解決できる音声エージェントと伝言を預かるだけのものを分けるのは、予約システム、顧客情報、案件管理ツールに、安全に、権限のもとで、監査証跡付きで到達できるかどうかです。それは統合のエンジニアリングであり、多くの音声プロジェクトが軽く見る部分です。

主なお客様