Aplikacje AI i wiedza

Głosowa AI

Dla bardzo wielu organizacji najbardziej obciążonym kanałem wciąż jest numer telefonu. Budujemy agentów głosowych, którzy obsługują rutynowe połączenia od początku do końca, są połączeni z systemami zawierającymi odpowiedzi i czysto przekazują rozmowę, gdy potrzebny jest człowiek.

Problem biznesowy

Głos nie wybacza tak, jak wybacza czat

Dzwoniący nie może przejrzeć tekstu wzrokiem. Opóźnienie niezauważalne w oknie czatu jest w rozmowie niezręczną ciszą, a ludzie zaczynają mówić jeden przez drugiego. Przerywanie, akcenty, hałas w tle i dzwoniący zmieniający zdanie w połowie zdania są normą, a nie przypadkami skrajnymi. Jednocześnie obowiązują te same wymagania co do trafności i zgodności, a nagranie jest materiałem dowodowym.

Czym się zajmujemy

Projektowanie pod opóźnienie i przerywanie

Budujemy pod ograniczenia, które głos rzeczywiście narzuca: rozpoznawanie strumieniowe, aby agent odpowiadał w tempie rozmowy, obsługę przerywania, aby dzwoniący mógł wejść w słowo, oraz potwierdzanie wszystkiego o istotnych skutkach przed wykonaniem. Agent czyta z Państwa systemów i do nich zapisuje w ramach kontrolowanych uprawnień, więc potrafi faktycznie załatwić sprawę, a nie tylko przyjąć wiadomość. Rozmowy są transkrybowane, rejestrowane i wyrywkowo przeglądane, a przekazanie do człowieka niesie transkrypcję i kontekst.

Głosowa AI

Kompetencje

  • Głosowi agenci AI

  • Telefoniczni agenci AI

  • Automatyzacja połączeń

  • Zamiana mowy na tekst

  • Transkrypcja

  • Analityka rozmów

Typowe zastosowania

Typowe zastosowania

  • Obsługa umawiania, zmian i odwoływania wizyt w oparciu o aktualny kalendarz.
  • Przyjmowanie połączeń pierwszej linii, rozwiązywanie rutynowych i kierowanie reszty wraz z kontekstem.
  • Kwalifikacja przychodzących połączeń sprzedażowych i umówienie spotkania wprost w kalendarzu.
  • Prowadzenie przypomnień i potwierdzeń wychodzących tam, gdzie rozmowa z człowiekiem dodaje koszt, ale nie wartość.

Jak realizujemy projekty

Jak realizujemy projekty

  1. Uformowanie

    Zamiana potrzeby w specyfikację: kto korzysta, co jest poprawną odpowiedzią, kto decyduje.

  2. Osadzenie w danych

    Podłączenie do treści i systemów, które zawierają odpowiedzi, z poszanowaniem istniejących uprawnień.

  3. Ewaluacja

    Ocena na oznaczonym zbiorze zbudowanym z Państwa własnych przypadków, zanim zobaczy to ktokolwiek z zewnątrz.

  4. Wdrożenie i eksploatacja

    Stopniowe udostępnienie z monitorowaniem, kontrolą kosztów i zestawem testów chroniącym jakość.

Technologia

Technologia

  • OpenAI
  • Anthropic
  • Azure OpenAI
  • pgvector
  • Elasticsearch
  • Microsoft 365
  • SharePoint
  • Confluence
  • Salesforce

Bezpieczeństwo i nadzór

Bezpieczeństwo i ład

Odpowiedzi są osadzone w Państwa własnych treściach i zawierają odwołania do źródeł, więc czytelnik może je sprawdzić. Wyszukiwanie respektuje uprawnienia ustawione już na źródle, co oznacza, że użytkownik nigdy nie zobaczy przez aplikację tego, czego nie mógłby zobaczyć bezpośrednio. Zapytania, pobrany kontekst i odpowiedzi są rejestrowane na potrzeby audytu, a ewaluacja działa w sposób ciągły, a nie jednorazowo przy starcie.

Modele współpracy

Modele współpracy

Projekt AI

Bierzemy odpowiedzialność za zaprojektowanie i dostarczenie określonego rozwiązania AI.

Dedykowany zespół AI

Długoterminowe, dedykowane zasoby inżynierskie zbudowane wokół Państwa technologii i modelu dostarczania.

Zarządzana AI

Prowadzimy, monitorujemy i stale ulepszamy produkcyjne systemy AI.

Dlaczego TeamExtension.ai

Głos to problem integracji systemów

Technologia mowy jest w dużej mierze rozwiązana i dostępna dla wszystkich. To, co odróżnia agenta głosowego rozwiązującego sprawy od takiego, który przyjmuje wiadomości, to zdolność sięgnięcia do systemu rezerwacji, rekordu konta i narzędzia do prowadzenia spraw, bezpiecznie, zgodnie z uprawnieniami i ze ścieżką audytu. To inżynieria integracji i tę część większość projektów głosowych niedoszacowuje.

Wybrani klienci

Najczęstsze pytania

Najczęstsze pytania

Czy dzwoniący będą wiedzieć, że rozmawiają z maszyną?
Tak i tak powinno być. Ujawnienie jest wymogiem aktu o sztucznej inteligencji dla tego rodzaju interakcji, a w praktyce dzwoniący zachowują się bardziej współpracująco, gdy się im to powie. Agent przedstawia się na początku rozmowy.
Co się dzieje, gdy dzwoniący potrzebuje człowieka?
Rozmowa jest przekazywana wraz z transkrypcją i kontekstem, więc dzwoniący nie musi się powtarzać. Wyzwalacze przekazania obejmują wyraźną prośbę, niską pewność, sygnały zdenerwowania i każdy temat spoza określonego zakresu.
Jak radzicie sobie z akcentami i hałasem?
Testując na Państwa rzeczywistych nagraniach rozmów, a nie na czystym dźwięku. Jakość rozpoznawania mierzymy dla poszczególnych grup, a tam, gdzie grupa wypada gorzej, zajmujemy się tym wprost, zamiast podawać średnią, która to ukrywa.
Czy zintegruje się z naszą telefonią?
Tak. Pracujemy ze standardem SIP i z głównymi chmurowymi platformami contact center. Warstwa telefoniczna jest zwykle najmniej trudną częścią integracji.
A nagrywanie i zgody?
Rozmowy są nagrywane i transkrybowane według tych samych zasad zgód i przechowywania, które stosują już Państwo do rozmów z ludźmi, w jurysdykcjach, w których Państwo działają. Okres przechowywania jest konfigurowalny i egzekwowany.

Omów swoją inicjatywę AI

Interfejsy głosowe do wsparcia, umawiania i segregacji spraw, połączone z systemami zawierającymi odpowiedzi.