人工智能应用与知识

语音人工智能

对很多组织来说,最繁忙的渠道依然是一个电话号码。我们构建语音智能体,端到端处理常规来电,接入承载答案的系统,并在需要人来接手时干净地转交。

业务问题

语音的容错度远不如文字聊天

打电话的人无法一目十行。在聊天窗口里毫无察觉的时延,在通话中就是一段尴尬的沉默,人们会开始抢话。打断、口音、背景噪音,以及说到一半改主意的来电者,都是常态而非边缘情况。与此同时,同样的准确性与合规要求依然适用,而录音是可被调取的。

我们做什么

针对时延与打断做工程设计

我们针对语音真正带来的约束来构建:流式识别使智能体能跟上对话节奏作答、支持插话打断让来电者可以随时打断,以及在执行任何有实际后果的操作之前先做确认。智能体在受控权限下读写您的系统,因此能够真正解决问题,而不只是留个口信。通话会被转写、记录并抽样,转人工时会带上转写文本与上下文。

语音人工智能

能力

  • 人工智能语音智能体

  • 人工智能电话坐席

  • 通话自动化

  • 语音转文字

  • 转写

  • 通话分析

常见应用场景

常见应用场景

  • 对接实时日历,处理预约的建立、变更与取消。
  • 接听一线支持来电,常规问题当场解决,其余带上下文转派。
  • 对来电销售线索做资质判定,并把跟进直接约进日程。
  • 执行外呼提醒与确认,这类通话由人来打只增加成本而不增加价值。

我们如何交付

我们如何交付

  1. 定形

    把需求转化为规格:谁在使用、什么算正确答案、由谁拍板。

  2. 接入依据

    连接到承载答案的内容与系统,并尊重既有权限设置。

  3. 评测

    在任何外部人员看到之前,用取自您自身案例的标注数据集打分。

  4. 上线与运营

    分阶段发布,配合监控、成本控制与守住质量的回归测试套件。

技术

技术

  • OpenAI
  • Anthropic
  • Azure OpenAI
  • pgvector
  • Elasticsearch
  • Microsoft 365
  • SharePoint
  • Confluence
  • Salesforce

安全与治理

安全与治理

答案以您自己的内容为依据并附带引证,读者因此可以核对。检索会遵守源系统上已经设定的权限,也就是说用户绝不会通过应用看到自己本来看不到的内容。提示词、检索到的上下文与响应都会记录以备审计,评测持续进行,而不是上线时做一次就算。

合作模式

合作模式

人工智能项目

我们对既定人工智能方案的设计与交付承担责任。

专属人工智能团队

围绕您的技术栈与交付模式建立的长期专属工程力量。

托管式人工智能

我们运营、监控并持续改进生产环境中的人工智能系统。

为什么选择 TeamExtension.ai

语音本质上是系统集成问题

语音技术本身基本已经解决,人人都能用上。真正区分“能解决问题的语音智能体”与“只会留口信的语音智能体”的,是它能否安全地、在权限之下、带着审计轨迹,触达预约系统、账户记录与案件管理工具。那是集成工程,也是多数语音项目最容易低估的部分。

部分客户

常见问题

常见问题

来电者会知道自己在和机器说话吗?
会,而且理应如此。对这类交互,欧盟《人工智能法案》要求进行告知,而实践中来电者被告知后配合度反而更高。智能体会在通话开始时表明身份。
来电者需要找人时会怎样?
通话会连同转写文本与上下文一并转接,来电者不必重复一遍。转接触发条件包括明确要求、置信度偏低、情绪告急信号,以及任何超出既定职责范围的话题。
口音和噪音怎么处理?
用您真实的通话录音来测试,而不是用干净音频。识别质量按人群分组度量,某一组表现不佳时,我们会明确加以解决,而不是报一个把问题掩盖掉的平均值。
它能与我们的电话系统对接吗?
可以。我们支持标准SIP以及主流云呼叫中心平台。电话接入层通常是整个集成中最不困难的部分。
录音与同意怎么处理?
通话的录音与转写,遵循您在各经营法域中对人工通话已经在执行的同意与留存规则。留存期限可配置并强制执行。

探讨您的 AI 计划

面向支持、预约与分派的语音交互,接入承载答案的系统。