业务问题
项目结束，知识也跟着走了
项目制交付为一个既定成果做优化，然后把理解它的人遣散。对任何需要持续演进的东西来说，这种形态并不合适：第二阶段比第一阶段更贵，因为它一开始就要重建某人早已具备的理解。
我们做什么
围绕您的交付方式组建团队，而不是我们的
我们按您需要的角色组建团队，每一位成员都由您面试并批准，他们在您的工具、流程与评审周期中工作，向您的负责人汇报。人力随路线图变化而伸缩，无需把一切重新谈一遍。知识以文档形式沉淀而不是留在某一个人身上，这正是这种安排能够持久而不至于形成依赖的原因。
专属人工智能团队
能力
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人工智能工程师
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机器学习工程师
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数据科学家
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人工智能架构师
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MLOps工程师
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大语言模型工程师
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DevOps工程师
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质量保障工程师
常见应用场景
常见应用场景
- 以数年而非单个项目的跨度，建设并演进一套人工智能平台。
- 补上本地市场无法足够快招到的能力。
- 为一套必须持续变化的系统保持连续性。
- 随着一项计划形态的变化，扩大或收缩团队。
我们如何交付
我们如何交付
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定范围
就角色、技术栈、资历层级以及如何判定成功达成一致。
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遴选
由您面试。未经您同意，没有人会加入团队。
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融入
他们在您的工具、流程与评审周期中工作，向您的负责人汇报。
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持续维持
人力随路线图伸缩；知识留在文档里，而不是留在某一个人脑中。
技术
技术
- TypeScript
- Python
- Go
- React
- Node.js
- Kubernetes
- GitHub Actions
- Terraform
安全与治理
安全与治理
工程师在您的访问管理模式与行为准则之下，在您的基础设施上工作，适用与您自有员工相同的评审与审批关卡。工作成果中的知识产权归您所有。凡使用人工智能编码辅助之处，都要经过与其他代码相同的评审，且生成代码的来源会被记录。
合作模式
合作模式
前置部署人工智能团队
一支跨职能人工智能团队在您的组织内部工作，持续发现并交付机会。
专属人工智能团队
围绕您的技术栈与交付模式建立的长期专属工程力量。
托管式人工智能
我们运营、监控并持续改进生产环境中的人工智能系统。
为什么选择 TeamExtension.ai
这本就是我们的老本行
为国际组织组建并运营工程团队，是Team Extension从2008年起一直在做的事。人工智能这块能力更新，但组建一支能留下来、能融进去、能交付的团队的本事并不新。
部分客户
常见问题
常见问题
团队由我们来挑吗？
是的。每位候选人都由您面试，未经您同意没有人会加入。若某人不合适，更换是一次正常沟通，而不是一桩合同事件。
团队多快能开始？
首批候选人通常两周内，三到五人的团队四到八周内组建完成，取决于角色的专业程度。
人员在哪里工作？
主要在我们的欧洲交付基地，按您的时区工作，并视项目需要安排现场时间。他们在您的访问管理模式下、在您的系统中工作。
知识产权归谁？
无条件归您。工作在您的仓库中、在您的许可之下进行，合同也会如实体现这一点。
团队构成能随时间调整吗？
这正是重点之一。构成随路线图变化，调整它是一次规划沟通，而不是一次重新谈判。