经认证的工程中心
- ISO/IEC 27001:2022 Information Security 证书(PDF)
- ISO/IEC 42001:2023 AI Management System 证书(PDF)
- ISO 9001:2015 Quality Management 证书(PDF)
证书由 Team Extension SRL 持有,即集团位于布加勒斯特的工程中心,所有项目均由其交付。
与AI助手共度的一天
同样的工作日,不一样的做法
这是一位受过培训的运营经理在AI助手融入日常后的一天。我们在培训中教授每一个步骤,再与团队一起把其中重复出现的步骤构建成工作流。
晨间简报
定时任务已把隔夜邮件、待处理工单和今天的会议汇总成一页,并列出三项优先事项。
指导委员会会议
会议记录被整理成决策、负责人和截止日期,再以公司语气起草成跟进邮件。
供应商合同
一份40页的合同与公司标准条款逐一比对,偏差连同页码一并列出,供法务部门审阅。
月度报告
KPI导出数据经过清理,与上月对比,生成一张图表和一段供管理层阅读的点评。
交接
AI助手为团队频道起草状态更新,并把今天的提示词保存到共享项目中供同事使用。
同一个人,同样的工具。不同之处在于系统化的培训和为其岗位量身构建的工作流。
从培训到工作流
我们教什么,接下来构建什么
培训让您的团队学会如何用AI完成一项任务。之后,我们的工程师把同一任务构建成工作流,让它每次都以同样的方式运行。
月度KPI报告
培训中清理导出数据并起草点评
我们构建的工作流每月定时送达、附带点评、可直接审阅的报告
招标/RFP应答
培训中提取需求并起草初步答复
我们构建的工作流根据您过往的投标文件起草合规矩阵和初步答复的智能体
客户回复
培训中以公司语气起草回复
我们构建的工作流在您的工单系统内起草回复,经客服人员批准后发送
合同审查
培训中将合同与您的标准条款比对
我们构建的工作流标记偏差并转交法务部门的收件工作流
周报
培训中把会议记录整理成决策和负责人
我们构建的工作流每周五从您的任务管理工具自动汇编的状态报告
参与者
为一线业务人员提升AI技能
我们的培训面向业务团队,而非数据科学家。每个小组都使用来自自身岗位的案例。
-
销售
客户调研、方案建议书、跟进
-
市场营销
营销活动、内容、符合品牌规范的文案
-
运营与项目
状态汇报、计划、风险登记
-
客户服务
回复、知识库、升级处理
-
财务
差异分析、报告、对账
-
人力资源
职位描述、入职培训、制度问答
-
法务与合规
合同审查、制度比对、摘要
-
管理层
决策备忘录、董事会材料、战略评审
运作方式
从首场培训到日常使用的工作流
-
01
需求调研
我们与各部门负责人会面,选定参与团队,并确认贵公司使用的AI工具和许可证。
-
02
用例梳理
我们列出每个团队的重复性任务,按节省时间和风险排序。同一份清单既指导培训,也指导我们之后构建的工作流。
-
03
培训材料
我们制作幻灯片、部门练习册和贴近真实的示例数据,确保没有人在公司真实数据上练习。
-
04
培训
先是全员参加的核心课程,再是部门工作坊,每个团队处理自己的用例。
-
05 持续进行
工作流构建
我们的AI工程师与各部门合作,把最重要的用例变成可运行的工作流:团队配置、定时报告、自动化和智能体。
-
06 持续进行
运行与扩展
每个月,我们从待办清单中添加下一批工作流,维护已在运行的工作流,并向管理层汇报采用情况。
培训涵盖的工具
Claude、ChatGPT、Gemini和Copilot培训
我们基于贵公司已购买许可证的AI助手开展培训。课程结构保持不变,界面、功能和练习随工具调整。
-
Anthropic
Claude
- 最适合
- 长文档、分析、风格一致的写作
- 涵盖功能
- 项目、Artifacts、技能、连接器、定时任务、插件
-
OpenAI
ChatGPT
- 最适合
- 广泛的日常用途和数据分析
- 涵盖功能
- 项目、技能、应用、插件、数据分析、canvas
-
Google
Gemini
- 最适合
- 使用Google Workspace的企业
- 涵盖功能
- Gmail、Docs、Sheets和Drive中的Gemini;技能(取代Gems);Gemini Notebook
-
Microsoft
Microsoft 365 Copilot
- 最适合
- 使用Microsoft 365的企业
- 涵盖功能
- Outlook、Teams、Word、Excel和PowerPoint中的Copilot;Researcher和Analyst等智能体
不确定哪款工具适合? 购买许可证前先咨询我们
课程示例
“从助手到队友”
面向四个部门参与的中型企业的一天课程。贵公司的课程也以同样方式围绕您的团队定制。
贵公司将获得
-
幻灯片
核心课程和部门工作坊的幻灯片,使用贵公司的术语编写
-
部门练习册
为每个参与部门准备的实战练习
-
示例数据
贴近真实但完全虚构的报告、合同、邮件和电子表格
-
知识检测
结束时的简短测验,确认要点已被掌握
-
提示词库
按部门分类、经过测试的提示词,可直接复制和改编
-
工作流待办清单
各部门培训后首批待构建工作流的优先级排序清单
模块大纲
- 01为什么现在要用AI:您的岗位会改变什么,不会改变什么
- 02AI助手如何工作,以及它在哪些地方会出错
- 03写出好的请求:角色、来源、任务、格式
- 04处理自己的文件:总结、比对、提取
- 05从文本到表格和图表
- 06面向团队的项目和共享指令
- 07让例行工作自动化:技能、定时任务和智能体
- 08安全使用:数据、权限和审批规则
- 09部门工作坊和首批工作流待办清单
写出好的请求
好请求的四个要素
大多数令人失望的AI回答都源于模糊的请求。我们教授一种简单的四段式结构,适用于所有工具。
-
01 · 角色
AI助手应该以什么身份工作?
“你是一名资深财务总监。”
-
02 · 来源
它应该依据什么材料?
“使用附件中的Q3成本报告。”
-
03 · 任务
它到底应该做什么?
“找出与预算差异最大的五项,并解释可能的原因。”
-
04 · 格式
结果应该是什么样子?
“先列一张表,再给CFO三条要点。”
总结这份报告。
总结附件中的Q3成本报告,并列出最大的几项预算差异。
你是一名资深财务总监。请根据附件中的Q3成本报告,找出与预算差异最大的五项,并解释每一项的可能原因。输出一张包含成本中心、差异金额(CHF)和原因的表格,随后给出三条我可以直接发给CFO的要点。
部门工作坊
基于各部门自身任务的工作坊
核心课程结束后,每个部门处理自己的用例。以下是各部门的示例。
日常挑战客户调研耗时数小时。方案建议书从空白页开始。忙碌几周后跟进就被遗漏。
- 根据公开信息和CRM记录生成一页客户简报
- 根据标准模板和会议记录起草定制方案建议书
- 把通话记录整理成跟进邮件和后续步骤
- 为特定产品准备异议应对话术
- 把冗长的RFP总结成需求和截止日期
- 按照约定的资格标准为销售管道中的商机评分
日常挑战状态更新占据整周时间。风险只存在于个人脑中。操作流程早已过时。
- 把会议记录整理成决策、负责人和截止日期
- 根据任务管理工具的导出数据起草周报
- 建立并更新包含可能性和影响程度的风险登记表
- 根据录制的操作演示编写标准作业程序
- 逐项比对两份供应商报价
- 根据范围文件规划项目时间表
日常挑战同样的问题每天出现。回复语气参差不齐。升级处理缺少上下文。
- 根据工单和知识库以公司语气起草回复
- 把已解决的工单转化为新的FAQ条目
- 为升级处理总结冗长的工单历史
- 按主题和紧急程度对新请求进行分类
- 从一个月的工单中发现反复出现的投诉
- 翻译回复并保持产品术语一致
日常挑战报告需要点评,却没人有时间写。月末对账耗费数天。审计请求总在最不合适的时候到来。
- 用通俗语言解释预算差异
- 核对两份清单并标记不一致之处
- 根据KPI导出数据起草月末点评
- 对照合同条款核查供应商发票
- 根据银行导出数据编制现金流概要
- 根据上一年度文件准备审计资料清单
日常挑战制度难以检索。招聘和入职文书工作重复。调研反馈无人阅读。
- 根据岗位简介撰写职位描述
- 根据员工手册回答员工的制度问题
- 建立针对具体岗位的入职检查清单
- 把敬业度调研的反馈归纳成主题
- 以公司语气起草内部公告
- 为每个岗位准备绩效评估模板
每场工作坊中最有价值的用例将成为该部门的工作流待办清单, 而这正是工作流构建的起点
培训之后
培训是起点,可运行的工作流才是目标。
如果没有人把新技能变成日常例行工作,技能就会逐渐淡忘。所以我们会留下来。我们的AI工程师与各部门合作,把最佳用例变成人们每天使用的工作流,并持续添加新的工作流。
我们构建什么
运行方式 每月
- 01排定优先级与各部门负责人一起从待办清单中选出下一批用例。
- 02构建在您的工具中配置、连接和测试工作流。
- 03推广一场简短的培训,让团队从第一天起就能使用。
- 04衡量与维护跟踪采用情况和节省的时间,并保持运行中的工作流持续更新。
以持续的月度服务形式运行。我们的前置部署人工智能工程团队在您的部门内部进行构建,托管式人工智能服务负责生产环境中工作流的运营和监控。
一并规划培训和工作流安全使用
日常使用的防护规则
缺乏管控的效率提升是一种风险。每套课程都包含团队安全使用AI所需的规则,并与贵公司的内部制度保持一致。
-
1
只授予任务所需的权限
只把AI助手连接到任务所需的文件夹和系统,不多给一分权限。
-
2
未经批准不输入敏感数据
个人数据、客户数据和机密数字不得写入提示词,除非贵公司已批准该工具处理此类数据。
-
3
未经人工审核不得对外发出
由AI起草的邮件、报告和决策在发送或执行前都须经人工核查。我们构建的每一个工作流都包含这一环节。
需要先制定公司级的AI政策? 我们的人工智能治理团队可帮助您制定符合EU AI Act和ISO/IEC 42001的使用规则,培训则把这些规则落实到实践中。
人工智能治理实用信息
我们的企业人工智能培训如何开展
- 地点
- 在贵公司现场、在我们位于Geneva / Zurich的办公室,或在线直播
- 语言
- 英语
- 时长
- 从半天的核心课程到数周的课程,与您共同规划
- 小组规模
- 按场次商定,确保每位参与者都有动手练习的时间
- 价格
- 培训:经简短需求沟通后提供固定报价。工作流构建:按月服务。
- 培训之后
- 我们的AI工程师每月为您的部门构建新的工作流,并维护已在使用的工作流。 运作方式
满意保证. 每项培训都含我们的满意保证:如果培训课程未能实现约定的内容,我们将重新开展,不收取额外费用;如果仍未达到约定内容,您无需为该培训付费。
常见问题
常见问题
培训面向哪些人?
这与在线人工智能课程有何不同?
你们基于哪款AI工具开展培训?
参与者需要付费许可证吗?
培训中会使用我们公司的数据吗?
培训能否支持我们的AI政策或EU AI Act义务?
培训之后你们还提供帮助吗?
费用是多少?
是否提供保证?
开始行动
培训您的团队,再为他们构建工作流
告诉我们哪些团队、哪款工具。我们将回复一份培训计划、一份固定报价,以及我们将为每个部门构建的首批工作流。