人工智能战略与转型
人工智能转型
一批人工智能举措失败的原因，和任何大型计划失败的原因是一样的：没有拨款机制、没有负责人、没有标准，也没有办法叫停行不通的事情。我们搭建让组织能够同时推进多个举措的运转机制。
业务问题
每个团队都在私下解决同样的四个问题
没有统一计划，每个举措都要独立去谈数据访问、挑模型、与安全部门争论，还要自己发明何谓“完成”。第五个项目的成本和第一个一样，这与本该发生的情况正好相反。更糟的是，各项之间无从比较，于是管理层既看不出哪些投入奏效，也无法叫停那些不奏效的。
我们做什么
搭建运转机制
我们定义人工智能工作如何拨款、由谁负责、适用哪些标准，以及用例在进入生产前要过哪些关卡。我们建立共享服务，避免每个团队重复搭同样的底层管道，并确立评审节奏，让管理层能够重新配置资源而不是不断累加。随后我们与头两三个举措并肩推进，让这套模式在现实中受检验，而不是发布成一份没人遵守的政策。
人工智能转型
能力
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人工智能转型路线图
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人工智能运营模式设计
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人工智能卓越中心
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人工智能推广采纳计划
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岗位影响评估
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组织变革
常见应用场景
常见应用场景
- 从分散的部门试点，转向成本与负责人都清晰可见的受治理组合。
- 建立一个支撑业务单元而不是成为瓶颈的人工智能职能。
- 确立能让安全团队在几天而非几个月内批准用例的标准。
- 给董事会一份可信的多年计划，以分阶段投入取代一次性的大赌注。
我们如何交付
我们如何交付
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发现
在承担成本的各业务单元开展访谈与流程梳理。
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评估
按机会逐项评分：可行性、数据准备度、价值与监管风险。
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排序
一份有先后次序的组合，附带依赖关系、资金安排与具名负责人。
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落地运转
把运营模式、标准与评审关卡交给将要运行它们的团队。
技术
技术
- OpenAI
- Anthropic
- Google Cloud
- Microsoft Azure
- AWS
- 开源模型
- ISO/IEC 42001
- EU AI Act
安全与治理
安全与治理
战略工作确立了下游一切都会继承的控制环境：人工智能的分类与清单、用例进入生产前必须通过的评审关卡、数据驻留与访问边界，以及各风险层级所需的人工监督。凡适用欧盟《人工智能法案》或ISO/IEC 42001之处，相关义务会在其产生约束力的时点被排入路线图，而不是很晚才被发现。
合作模式
合作模式
人工智能咨询顾问
资深顾问提供战略、架构、评估与转型方面的指导。
人工智能转型计划
跨咨询、工程与组织变革的多工作流企业级计划。
前置部署人工智能团队
一支跨职能人工智能团队在您的组织内部工作，持续发现并交付机会。
为什么选择 TeamExtension.ai
我们会陪到最初几次交付
从未真正跑过的运营模式只是一份文件。我们与将来要负责的团队一起走完最初几个举措，那正是设计决策接受检验并被修正的地方。这也是我们的估算站得住的原因：它们来自真正造过这些系统，而不是来自对标。
部分客户
常见问题