Strategia e trasformazione AI

Trasformazione AI

Un portafoglio di iniziative di IA fallisce per le stesse ragioni per cui fallisce qualsiasi grande programma: nessun modello di finanziamento, nessun responsabile, nessuno standard e nessun modo di fermare ciò che non funziona. Costruiamo la macchina che permette a un'organizzazione di gestire più di una iniziativa alla volta.

Il problema di business

Ogni team risolve gli stessi quattro problemi per conto proprio

Senza un programma, ogni iniziativa negozia da sola l'accesso ai dati, sceglie un modello, discute con la sicurezza e inventa la propria definizione di completato. Il quinto progetto costa quanto il primo, cioè l'opposto di quel che dovrebbe accadere. Peggio ancora, nulla è comparabile: la direzione non riesce a capire quali investimenti funzionino né a fermare quelli che non funzionano.

Cosa facciamo

Costruire la macchina operativa

Definiamo come viene finanziato il lavoro sull'IA, chi ne risponde, quali standard si applicano e quali passaggi un caso d'uso attraversa prima della produzione. Istituiamo i servizi condivisi che evitano a ogni team di ricostruire la stessa infrastruttura, e il ritmo di revisione che consente alla direzione di riallocare anziché accumulare. Poi affianchiamo le prime due o tre iniziative, così il modello viene messo alla prova dalla realtà invece di essere pubblicato come una policy che nessuno segue.

Trasformazione AI

Competenze

  • AI Transformation Roadmaps

  • AI Operating Model Design

  • AI Center of Excellence

  • AI Adoption Programs

  • Workforce Impact Assessment

  • Organizational Change

Casi d'uso comuni

Casi d'uso comuni

  • Passare da progetti pilota sparsi tra i reparti a un portafoglio governato, con costi e responsabili visibili.
  • Creare una funzione IA che supporti le unità di business anziché diventare un collo di bottiglia.
  • Definire gli standard che permettono a un team di sicurezza di approvare un caso d'uso in giorni anziché in mesi.
  • Presentare a un consiglio un piano pluriennale credibile, con impegno scaglionato, anziché una sola grande scommessa.

Il nostro approccio

Il nostro approccio

  1. Individuare

    Interviste e mappatura dei processi nelle unità che sostengono il costo.

  2. Valutare

    Fattibilità, maturità dei dati, valore ed esposizione normativa valutati per opportunità.

  3. Prioritizzare

    Un portafoglio sequenziato con dipendenze, finanziamento e responsabili nominati.

  4. Rendere operativo

    Modello operativo, standard e gate di revisione consegnati ai team che li applicheranno.

Tecnologie

Tecnologie

  • OpenAI
  • Anthropic
  • Google Cloud
  • Microsoft Azure
  • AWS
  • Modelli open source
  • ISO/IEC 42001
  • EU AI Act

Sicurezza e governance

Sicurezza e governance

Il lavoro di strategia fissa l'ambiente di controllo che tutto il resto eredita: classificazione e inventario dell'IA, passaggi che un caso d'uso deve superare prima della produzione, residenza dei dati e confini di accesso, e supervisione umana richiesta a ciascun livello di rischio. Dove si applicano l'AI Act europeo o la ISO/IEC 42001, gli obblighi entrano nella roadmap nel momento in cui diventano vincolanti, anziché essere scoperti tardi.

Modelli di collaborazione

Modelli di collaborazione

AI Advisory

Consulenti esperti forniscono strategia, architettura, assessment e guida alla trasformazione.

Programma di trasformazione AI

Un programma aziendale multi-workstream che unisce consulenza, ingegneria e change management.

Team AI forward-deployed

Un team AI interfunzionale lavora dentro la vostra organizzazione per individuare e realizzare opportunità in modo continuo.

Perché TeamExtension.ai

Restiamo fino alle prime consegne

Un modello operativo mai messo in funzione è un documento. Portiamo avanti le prime iniziative con i team che poi le gestiranno, perché è lì che le scelte progettuali vengono verificate e corrette. È anche il motivo per cui le nostre stime reggono: nascono dall'aver costruito questi sistemi, non da un benchmark.

Clienti selezionati

Domande frequenti

Domande frequenti

In cosa si differenzia da un incarico di strategia IA?
La strategia decide che cosa fare e in quale ordine. La trasformazione è la macchina che permette di farlo in modo ripetibile: finanziamento, responsabilità, standard, servizi condivisi e governance. Molti clienti hanno bisogno di entrambi, di solito in sequenza.
Serve un team IA centrale?
Non necessariamente. Un team centrale che si assume la consegna diventa una coda. Di solito serve una funzione snella che presidi standard, piattaforma e abilitazione, lasciando la consegna alle unità di business che possiedono il processo.
Quanto tempo richiede?
La progettazione del modello operativo richiede in genere dalle otto alle dodici settimane. Farlo funzionare accanto alle prime iniziative si estende su due o tre trimestri, perché il punto è metterlo alla prova su consegne reali anziché pubblicarlo.
E se abbiamo già un Center of Excellence?
Allora il lavoro è di solito correggere ciò di cui risponde. Alla maggior parte dei CoE in difficoltà è stata data responsabilità di consegna senza capacità di consegna, il che li rende un collo di bottiglia anziché un abilitatore.

Parliamo della vostra iniziativa AI

Gestire il cambiamento AI come programma: workstream, finanziamento, governance e adozione.