Ingegneria AI e talenti

Ingegneria AI forward-deployed

Ingegneri di IA senior che lavorano dentro la vostra organizzazione, abbastanza vicini al business da individuare le opportunità e abbastanza capaci da costruirle. Il modello si adatta a contesti in cui il lavoro utile non è ancora specificato.

Parliamo della vostra iniziativa AI Servizi

Il problema di business

La specifica presuppone già la competenza

La consegna tradizionale richiede un perimetro definito. Ma sapere quali problemi l'IA possa risolvere, e come, è esattamente la competenza che manca alla maggior parte delle organizzazioni: il dimensionamento diventa così un problema dell'uovo e della gallina. I documenti di requisiti li scrivono persone che tirano a indovinare su ciò che è fattibile, e i progetti che ne derivano costruiscono con competenza la cosa sbagliata.

Cosa facciamo

Integrarsi, trovare, costruire, ripetere

Gli ingegneri lavorano accanto ai vostri team anziché a partire da un capitolato. Passano tempo con le persone che fanno il lavoro, individuano dove l'IA aiuta davvero, prototipano in fretta e portano in produzione ciò che si dimostra valido. Poiché sono dentro l'organizzazione, vedono i vincoli che non arrivano mai in un brief, e poiché costruiscono, la valutazione di fattibilità è fondata.

Ingegneria AI forward-deployed

Competenze

AI Solution Architect
AI Engineer
ML Engineer
Data Engineer
AI Product Engineer
AI Business Analyst

Casi d'uso comuni

Stabilire dove l'IA aiuta in un'organizzazione che non ha ancora iniziato.
Smaltire un arretrato di casi d'uso candidati senza dimensionare ciascuno come un progetto.
Dare a un'unità di business capacità di IA senza attendere una funzione centrale.
Sviluppare capacità nel vostro team lavorandogli accanto.

Il nostro approccio

Definire

Concordare ruolo, stack, seniority e criteri di successo.
Selezionare

Conducete i colloqui. Nessuno entra nel team senza il vostro assenso.
Integrare

Lavorano con i vostri strumenti, processo e ciclo di review, riportando al vostro lead.
Sostenere

La capacità segue la roadmap; la conoscenza resta documentata, non in una sola testa.

Tecnologie

TypeScript
Python
Go
React
Node.js
Kubernetes
GitHub Actions
Terraform

Sicurezza e governance

Gli ingegneri lavorano sotto il vostro modello di accesso e il vostro codice di condotta, sulla vostra infrastruttura, con le stesse revisioni e approvazioni del vostro personale. La proprietà intellettuale del lavoro è vostra. Dove si usa assistenza IA al codice, passa dalla stessa revisione di qualsiasi altra cosa, e la provenienza del codice generato viene registrata.

Modelli di collaborazione

Team AI forward-deployed

Un team AI interfunzionale lavora dentro la vostra organizzazione per individuare e realizzare opportunità in modo continuo.

Team AI dedicato

Capacità ingegneristica dedicata di lungo periodo, costruita sul vostro stack e modello di delivery.

Managed AI

Gestiamo, monitoriamo e miglioriamo continuamente i sistemi AI in produzione.

Perché TeamExtension.ai

Persone senior, non una piramide

Questo modello funziona solo con ingegneri capaci di parlare con un responsabile di business al mattino e rilasciare al pomeriggio. Lo copriamo con persone che hanno fatto entrambe le cose, ed è anche il motivo per cui non possiamo coprirlo in gran numero con breve preavviso.

Clienti selezionati

Domande frequenti

In cosa differisce da un team dedicato?

Un team dedicato esegue una roadmap che è vostra. Gli ingegneri distaccati aiutano a capire quale dovrebbe essere quella roadmap, poi la costruiscono. I clienti spesso iniziano qui e passano a un team dedicato una volta chiarita la direzione.

Quante persone?

Di norma da una a tre. È un modello che vive di seniority e non di volume, e aggiungere persone raramente accelera la metà esplorativa.

Che aspetto ha il successo?

Sistemi in produzione e una visione più chiara di dove sia il valore successivo. Concordiamo all'inizio che cosa significhi, perché ingegneri integrati senza un esito definito diventano una deriva costosa.

Quanto dura un incarico tipico?

Da tre a dodici mesi. Più breve raramente supera l'esplorazione; più lungo di solito significa che sarebbe dovuto diventare un team dedicato.

Competenze correlate

Ingegneria AI e talenti

Team AI dedicati

Capacità di ingegneria AI di lungo periodo, costruita sul vostro stack, i vostri standard e il vostro modello di delivery.

Scopri di più

AI agentica e automazione

Agenti AI

Software che porta a termine attività multi-step dentro i vostri sistemi, sotto i vostri controlli di accesso e regole di approvazione.

Scopri di più

Applicazioni AI e conoscenza

Sviluppo AI su misura

Applicazioni AI in produzione costruite per il vostro business, non configurate da un template.

Scopri di più

Parliamo della vostra iniziativa AI

Ingegneri AI senior integrati nei vostri team per individuare opportunità e portarle in produzione.

Parla con un esperto di AI Avvia una valutazione AI