Inženýrství AI a týmy

Začleněné inženýrství AI

Zkušení inženýři AI pracující uvnitř vaší organizace, dost blízko byznysu, aby příležitosti našli, a dost schopní, aby je postavili. Model se hodí do prostředí, kde užitečná práce ještě není specifikovaná.

Obchodní problém

Specifikace vyžaduje právě tu odbornost

Běžná dodávka potřebuje vymezený rozsah. Jenže vědět, které problémy AI umí vyřešit a jak, je přesně ta odbornost, která většině organizací chybí, takže se vymezení rozsahu stane problémem slepice a vejce. Dokumenty požadavků píší lidé, kteří hádají, co je proveditelné, a vzniklé projekty kompetentně staví to špatné.

Čím se zabýváme

Začlenit, najít, postavit, opakovat

Inženýři pracují po boku vašich týmů, ne podle zadávacího dokumentu. Tráví čas s lidmi, kteří práci dělají, poznají, kde AI skutečně pomáhá, rychle vytvářejí prototypy a to, co se osvědčí, dostávají do produkce. Protože jsou uvnitř organizace, vidí omezení, která se do zadání nikdy nedostanou, a protože staví, je jejich posouzení proveditelnosti podložené.

Začleněné inženýrství AI

Kompetence

  • Architekt řešení AI

  • Inženýr AI

  • Inženýr strojového učení

  • Datový inženýr

  • Produktový inženýr AI

  • Byznysový analytik pro AI

Obvyklá využití

Obvyklá využití

  • Zjistit, kde AI pomůže v organizaci, která ještě nezačala.
  • Projít seznam kandidátských použití, aniž by se každé vymezovalo jako samostatný projekt.
  • Dát obchodní jednotce schopnost v AI bez čekání na centrální funkci.
  • Budovat schopnosti ve vlastním týmu tím, že se pracuje po jeho boku.

Jak dodáváme

Jak dodáváme

  1. Vymezení role

    Dohoda o roli, technologiích, seniority a způsobu posuzování úspěchu.

  2. Výběr

    Pohovory vedete vy. Nikdo se k týmu nepřipojí bez vašeho souhlasu.

  3. Začlenění

    Pracují ve vašich nástrojích, procesu a cyklu přezkumů a reportují vašemu vedoucímu.

  4. Udržení

    Kapacita se přizpůsobuje plánu a znalosti zůstávají zdokumentované, ne v jedné hlavě.

Technologie

Technologie

  • TypeScript
  • Python
  • Go
  • React
  • Node.js
  • Kubernetes
  • GitHub Actions
  • Terraform

Bezpečnost a správa

Bezpečnost a řízení

Inženýři pracují podle vašeho modelu přístupu a vašeho etického kodexu, na vaší infrastruktuře, se stejnými kontrolními a schvalovacími body jako vaši vlastní lidé. Práva duševního vlastnictví k dílu patří vám. Tam, kde se používá podpora AI při psaní kódu, prochází stejným přezkumem jako cokoli jiného a původ vygenerovaného kódu se zaznamenává.

Modely spolupráce

Modely spolupráce

Začleněný tým AI

Mezioborový tým AI pracuje uvnitř vaší organizace a průběžně nachází a realizuje příležitosti.

Vyhrazený tým AI

Dlouhodobá vyhrazená inženýrská kapacita vybudovaná kolem vašich technologií a modelu dodávek.

Spravovaná AI

Provozujeme, monitorujeme a průběžně zlepšujeme produkční systémy AI.

Proč TeamExtension.ai

Zkušení lidé, ne pyramida

Tento model funguje jen s inženýry, kteří ráno umí mluvit s obchodním vlastníkem a odpoledne dodat. Obsazujeme ho lidmi, kteří dělali obojí, což je také důvod, proč ho nedokážeme obsadit ve velkém počtu v krátké době.

Vybraní klienti

Časté dotazy

Časté dotazy

Čím se to liší od vyhrazeného týmu?
Vyhrazený tým realizuje plán, který vlastníte vy. Začlenění inženýři pomáhají zjistit, jaký by ten plán měl být, a pak ho staví. Klienti často začínají zde a přecházejí na vyhrazený tým, jakmile je směr jasný.
Kolik lidí?
Obvykle jeden až tři. Je to model závislý na zkušenosti, ne na počtu, a přidávání lidí zřídka urychlí objevovací polovinu.
Jak vypadá úspěch?
Systémy v produkci a jasnější představa, kde leží další hodnota. Co to znamená, dohodneme na začátku, protože začlenění inženýři bez vymezeného výsledku se stanou nákladným plynutím.
Jak dlouho trvá typická spolupráce?
Tři až dvanáct měsíců. Kratší se zřídka dostane za objevovací fázi; delší obvykle znamená, že to měl být vyhrazený tým.

Proberte svou iniciativu v oblasti AI

Zkušení inženýři AI začlenění po boku vašich týmů, aby nacházeli příležitosti a dostávali je do produkce.