cs

Jazyk

Infrastruktura AI a LLMOps

LLMOps

Jazykový model v produkci je závislost, kterou neovládáte, účtovaná za použití, jejíž chování se mění mimo váš cyklus vydání. Stavíme nasazení, evaluaci, monitorování a kontrolu nákladů, které to činí zvládnutelným.

Proberte svou iniciativu v oblasti AI Služby

Obchodní problém

Kvalita se posouvá a nikdo se nedívá

Klasické monitorování odpovídá na otázku, zda služba odpověděla, ne zda byla odpověď dobrá. Kvalita se tak zhoršuje neviditelně: dodavatel aktualizuje model, změna pokynu má vedlejší účinek, vyhledávání zastarává. Prvním signálem bývá stížnost zákazníka. Náklady selhávají stejně, dorazí jako překvapivá faktura bez přiřazení k funkci, která je způsobila.

Čím se zabýváme

Kvalitu a náklady sledujeme jako plnohodnotné signály

Do nasazovacího procesu umístíme evaluační sadu, takže změna pokynu nebo modelu je ohodnocena před vydáním a průběžně i po něm. Pokyny jsou verzované jako kód. Záznamy zachycují vstupy, získaný kontext, volání nástrojů a výstupy, takže lze každou odpověď rekonstruovat. Náklady se přiřazují k funkci a týmu, se směrováním, které běžný provoz posílá na levnější modely a eskaluje jen to, co je potřeba.

LLMOps

Kompetence

  • Nasazení LLM

  • Monitorování LLM

  • Evaluační toky

  • Správa pokynů

  • Pozorovatelnost

  • Směrování

  • Sledování nákladů

Obvyklá využití

Obvyklá využití

  • Přidat evaluační brány, aby změna pokynu nemohla být nasazena bez ohodnocení.
  • Přiřadit výdaje na inferenci funkci a týmu, které je způsobují.
  • Odhalit zhoršení kvality poté, co dodavatel aktualizoval model.
  • Snížit náklady směrováním běžného provozu na menší model s eskalací.

Jak dodáváme

Jak dodáváme

  1. Posouzení

    Stanovení omezení: rezidence dat, latence, rozpočtu a toho, co už běží.

  2. Architektura

    Návrh brány, směrování, mezipaměti a přepnutí při výpadku tak, aby volba dodavatele zůstala vratná.

  3. Instrumentace

    Pozorovatelnost, evaluace a přiřazení nákladů zapojené dřív, než dorazí provoz.

  4. Provoz

    Provoz podle dohodnutých úrovní služeb, s cyklickým přezkumem kapacity a výdajů.

Technologie

Technologie

  • Kubernetes
  • Terraform
  • vLLM
  • Ollama
  • LiteLLM
  • OpenTelemetry
  • Prometheus
  • Grafana
  • AWS
  • Microsoft Azure

Bezpečnost a správa

Bezpečnost a řízení

Kde smějí být data zpracovávána, je otázkou konfigurace, nikoli předpokladu: modely mohou běžet ve vaší vlastní cloudové instanci nebo na vašem hardwaru tam, kde to vyžaduje rezidence nebo izolace. Provoz procházející bránou je ověřen, přiřazen týmu a zaznamenán, což umožňuje jak auditní stopu, tak nákladový model.

Independently audited against

Modely spolupráce

Modely spolupráce

Projekt AI

Přebíráme odpovědnost za návrh a dodání vymezeného řešení AI.

Vyhrazený tým AI

Dlouhodobá vyhrazená inženýrská kapacita vybudovaná kolem vašich technologií a modelu dodávek.

Spravovaná AI

Provozujeme, monitorujeme a průběžně zlepšujeme produkční systémy AI.

Proč TeamExtension.ai

Evaluaci považujeme za bránu vydání

Většina týmů vyhodnotí jednou před spuštěním a pak spoléhá na stížnosti. Průběžná evaluace na označeném souboru je rozdíl mezi znát kvalitu a doufat. Je to také jediný způsob, jak se aktualizace modelu stane rutinou místo důvodu k obavám.

Vybraní klienti

Časté dotazy

Časté dotazy

Jak hodnotíte něco, co nemá jedinou správnou odpověď?
Kritérii, ne přesnou shodou: bylo to ukotveno v nalezeném zdroji, odpovědělo to na položenou otázku, vyhnulo se to nepodloženým tvrzením. Hodnotí to model podle rubriky, s namátkovým lidským přezkumem, aby hodnotitel zůstal poctivý.
Kolik ta pozorovatelnost stojí?
Podstatně méně než výdaje, kterým vám umožní se vyhnout. Samotné přiřazení nákladů obvykle najde v prvním měsíci dvouciferné procento plýtvání, nejčastěji z pokynů posílajících víc kontextu, než je potřeba.
Lze to doplnit do systémů, které už běží?
Ano a je to obvyklý případ. Nejdřív přijde instrumentace, která zpravidla odhalí obraz kvality a nákladů, jaký nikdo neměl, a pak následuje evaluace a směrování.
Jaké nástroje používáte?
OpenTelemetry pro záznamy, aby data zůstala vaše, s vaším stávajícím stackem pozorovatelnosti jako cílem. Vyhýbáme se platformám, které si vaše záznamy drží u sebe.

Související kompetence

Související kompetence

Infrastruktura AI a LLMOps

Infrastruktura AI

Brány, směrování, mezipaměť a přepnutí při výpadku, aby volba modelu zůstala konfigurací, ne architekturou.

Zjistit více

Infrastruktura AI a LLMOps

MLOps

Správa životního cyklu strojového učení: nasazení, monitorování, přeučování a CI/CD.

Zjistit více

Infrastruktura AI a LLMOps

Spravované služby AI

Provozujeme, monitorujeme a průběžně zlepšujeme systémy AI, které už nesou vaši produkční zátěž.

Zjistit více

Proberte svou iniciativu v oblasti AI

Nasazení, monitorování, evaluace a kontrola nákladů jazykových modelů, jakmile nesou skutečný provoz.

Promluvte si s odborníkem na AI Zahajte posouzení AI