Infrastruktura UI i LLMOps

LLMOps

Jezični model u produkciji ovisnost je koju ne nadzirete, naplaćena po uporabi, a ponašanje joj se mijenja izvan vašeg ciklusa izdanja. Gradimo uvođenje, vrednovanje, nadzor i kontrolu troškova koji to čine upravljivim.

Poslovni izazov

Kvaliteta se pomiče i nitko ne gleda

Klasičan nadzor odgovara na pitanje je li usluga odgovorila, a ne je li odgovor bio dobar. Kvaliteta se tako pogoršava nevidljivo: dobavljač nadogradi model, promjena naredbe ima nuspojavu, pretraživanje zastari. Prvi je znak obično pritužba klijenta. Troškovi zakazuju jednako, stižu kao iznenađujući račun bez pripisivanja funkciji koja ih je izazvala.

Čime se bavimo

Kvalitetu i troškove pratimo kao punopravne signale

U postupak uvođenja stavljamo skup za vrednovanje, pa je promjena naredbe ili modela ocijenjena prije izdanja i neprekidno poslije. Naredbe su verzionirane kao kod. Tragovi bilježe ulaze, dohvaćeni kontekst, pozive alata i izlaze, pa se svaki odgovor može rekonstruirati. Troškovi se pripisuju funkciji i timu, uz usmjeravanje koje uobičajen promet šalje na jeftinije modele i eskalira samo ono što je potrebno.

LLMOps

Kompetencije

  • Uvođenje LLM

  • Nadzor LLM

  • Tokovi vrednovanja

  • Upravljanje naredbama

  • Uočljivost

  • Usmjeravanje

  • Praćenje troškova

Uobičajene primjene

Uobičajene primjene

  • Dodati vrata vrednovanja kako promjena naredbe ne bi mogla biti uvedena bez ocjene.
  • Pripisati troškove zaključivanja funkciji i timu koji ih uzrokuju.
  • Otkriti pogoršanje kvalitete nakon što je dobavljač nadogradio model.
  • Sniziti troškove usmjeravanjem uobičajenog prometa na manji model uz eskalaciju.

Kako isporučujemo

Kako isporučujemo

  1. Procjena

    Utvrđivanje ograničenja: rezidencije podataka, kašnjenja, proračuna i onoga što već radi.

  2. Arhitektura

    Osmišljavanje pristupnika, usmjeravanja, predmemorije i prebacivanja pri ispadu, da izbor pružatelja ostane povratan.

  3. Instrumentacija

    Uočljivost, vrednovanje i pripisivanje troškova, priključeni prije nego stigne promet.

  4. Rad

    Rad prema dogovorenim razinama usluge, uz ciklički pregled kapaciteta i potrošnje.

Tehnologija

Tehnologija

  • Kubernetes
  • Terraform
  • vLLM
  • Ollama
  • LiteLLM
  • OpenTelemetry
  • Prometheus
  • Grafana
  • AWS
  • Microsoft Azure

Sigurnost i upravljanje

Sigurnost i upravljanje

Gdje se podaci smiju obrađivati pitanje je postavke, a ne pretpostavke: modeli mogu raditi u vašem oblačnom zakupu ili na vašem hardveru gdje to traže rezidencija ili izolacija. Promet kroz pristupnik ovjerava se, pripisuje timu i bilježi, što omogućuje i revizijski trag i troškovni model.

Modeli suradnje

Modeli suradnje

Projekt UI

Preuzimamo odgovornost za osmišljavanje i isporuku određenog rješenja UI.

Namjenski tim UI

Dugoročni namjenski inženjerski kapacitet izgrađen oko vaših tehnologija i modela isporuke.

Upravljana UI

Vodimo, nadziremo i neprekidno poboljšavamo produkcijske sustave UI.

Zašto TeamExtension.ai

Vrednovanje tretiramo kao vrata izdanja

Većina timova vrednuje jednom prije pokretanja i zatim se oslanja na pritužbe. Neprekidno vrednovanje na označenom skupu razlika je između znati kvalitetu i nadati se. To je i jedini način da nadogradnja modela postane rutina, a ne razlog za brigu.

Odabrani klijenti

Česta pitanja

Česta pitanja

Kako vrednujete nešto što nema jedan točan odgovor?
Kriterijima, a ne točnim podudaranjem: je li bilo utemeljeno u pronađenom izvoru, je li odgovorilo na postavljeno pitanje, je li izbjeglo nepotkrijepljene tvrdnje. To ocjenjuje model prema ocjenskoj shemi, uz nasumičan ljudski pregled kako bi ocjenjivač ostao pošten.
Koliko ta uočljivost stoji?
Bitno manje od potrošnje koju vam omogućuje izbjeći. Samo pripisivanje troškova obično u prvom mjesecu nađe dvoznamenkast postotak rasipanja, najčešće iz naredbi koje šalju više konteksta nego što treba.
Može li se to dodati sustavima koji već rade?
Da i to je uobičajen slučaj. Najprije dolazi instrumentacija, koja u pravilu otkrije sliku kvalitete i troškova kakvu nitko nije imao, a zatim slijede vrednovanje i usmjeravanje.
Koje alate koristite?
OpenTelemetry za tragove, kako bi podaci ostali vaši, uz vaš postojeći skup alata za uočljivost kao odredište. Izbjegavamo platforme koje vaše tragove zadržavaju kod sebe.

Porazgovarajmo o vašoj inicijativi na području UI

Uvođenje, nadzor, vrednovanje i kontrola troškova jezičnih modela kad već nose stvaran promet.