Infrastructură AI și LLMOps

LLMOps

Un model de limbaj în producție este o dependență pe care nu o controlați, tarifată per utilizare, al cărei comportament se schimbă în afara ciclului dumneavoastră de lansare. Construim implementarea, evaluarea, monitorizarea și controlul costurilor care fac asta gestionabil.

Discutați inițiativa dumneavoastră AI Servicii

Problema de business

Calitatea derivează și nu se uită nimeni

Monitorizarea clasică răspunde dacă serviciul a răspuns, nu dacă răspunsul a fost bun. Așa că se degradează calitatea invizibil: un furnizor actualizează un model, o schimbare de instrucțiune are un efect secundar, regăsirea se învechește. Primul semnal este de regulă o reclamație a unui client. Costul eșuează la fel, sosind ca o factură surpriză, fără atribuire către funcția care l-a generat.

Ce facem

Instrumentăm calitatea și costul ca semnale de prim rang

Punem o suită de evaluare în procesul de implementare, deci o schimbare de instrucțiune sau de model este punctată înainte de lansare și continuu după. Instrucțiunile sunt versionate ca și codul. Urmele captează intrările, contextul regăsit, apelurile către unelte și rezultatele, deci orice răspuns poate fi reconstituit. Costul este atribuit pe funcție și pe echipă, cu rutare care trimite traficul de rutină către modele mai ieftine și escaladează doar ce este necesar.

LLMOps

Competențe

Implementarea LLM
Monitorizarea LLM
Fluxuri de evaluare
Gestionarea instrucțiunilor
Observabilitate
Rutare
Monitorizarea costurilor

Cazuri de utilizare frecvente

Adăugarea unor porți de evaluare, astfel încât o schimbare de instrucțiune să nu poată fi lansată fără a fi punctată.
Atribuirea cheltuielilor de inferență funcției și echipei care le generează.
Detectarea unei regresii de calitate după ce un furnizor actualizează un model.
Reducerea costului prin rutarea traficului de rutină către un model mai mic, cu escaladare.

Cum livrăm

Evaluare

Stabilirea constrângerilor: rezidență, latență, buget și ceea ce rulează deja.
Arhitectură

Proiectarea gateway-ului, a rutării, a memoriei cache și a comutării de avarie, astfel încât alegerea furnizorului să rămână reversibilă.
Instrumentare

Observabilitate, evaluare și atribuirea costurilor, conectate înainte de sosirea traficului.
Operare

Funcționare conform nivelurilor de serviciu convenite, cu capacitatea și cheltuielile revizuite ciclic.

Tehnologie

Kubernetes
Terraform
vLLM
Ollama
LiteLLM
OpenTelemetry
Prometheus
Grafana
AWS
Microsoft Azure

Securitate și guvernanță

Locul în care pot fi prelucrate datele este o configurare, nu o presupunere: modelele pot rula în propria dumneavoastră chirie de cloud sau pe echipamentele proprii, acolo unde rezidența sau izolarea o cer. Traficul prin gateway este autentificat, atribuit unei echipe și jurnalizat, ceea ce face posibile deopotrivă pista de audit și modelul de costuri.

Independently audited against

Modele de colaborare

Proiect AI

Ne asumăm responsabilitatea proiectării și livrării unei soluții AI definite.

Echipă AI dedicată

Capacitate de inginerie dedicată pe termen lung, construită în jurul tehnologiilor și modelului dumneavoastră de livrare.

AI administrat

Operăm, monitorizăm și îmbunătățim continuu sisteme AI în producție.

De ce TeamExtension.ai

Tratăm evaluarea ca poartă de lansare

Majoritatea echipelor evaluează o dată înainte de lansare, apoi se bazează pe reclamații. Evaluarea continuă pe un set etichetat este diferența dintre a ști calitatea și a spera. Este și singurul mod în care o actualizare de model devine rutină, nu motiv de îngrijorare.

Clienți selectați

Întrebări frecvente

Cum evaluați ceva fără un singur răspuns corect?

Prin criterii, nu prin potrivire exactă: a fost ancorat în sursa regăsită, a răspuns la ce s-a întrebat, a evitat afirmații nesusținute. Punctarea o face un model după o grilă, cu revizuire umană pe eșantion, ca evaluatorul să rămână onest.

Cât costă observabilitatea?

Semnificativ mai puțin decât cheltuiala pe care o evitați. Doar atribuirea costurilor găsește de regulă un procent de două cifre de risipă în prima lună, cel mai adesea din instrucțiuni care trimit mai mult context decât este nevoie.

Se poate adăuga pe sisteme deja în funcțiune?

Da și acesta este cazul obișnuit. Intră mai întâi instrumentarea, care de regulă dezvăluie imaginea de calitate și de cost pe care nu o avea nimeni, apoi urmează evaluarea și rutarea.

Ce unelte folosiți?

OpenTelemetry pentru trasare, ca datele să rămână ale dumneavoastră, cu stiva dumneavoastră de observabilitate ca destinație. Evităm platformele care vă țin urmele ostatice.

Competențe conexe

Infrastructură AI și LLMOps

Infrastructură AI

Gateway-uri, rutare, memorie cache și comutare de avarie, ca alegerea modelului să rămână o configurare, nu o arhitectură.

Aflați mai multe

Infrastructură AI și LLMOps

MLOps

Gestionarea ciclului de viață pentru învățare automată: implementare, monitorizare, reantrenare și CI/CD.

Aflați mai multe

Infrastructură AI și LLMOps

Servicii AI administrate

Operăm, monitorizăm și îmbunătățim continuu sistemele AI care poartă deja sarcina dumneavoastră de producție.

Aflați mai multe

Discutați inițiativa dumneavoastră AI

Implementarea, monitorizarea, evaluarea și controlul costurilor pentru modelele de limbaj odată ce poartă trafic real.

Discutați cu un expert AI Începeți o evaluare AI