Infrastructură AI și LLMOps

Infrastructură AI

Aplicațiile nu ar trebui să dețină fiecare propriile credențiale de furnizor, logică de reîncercare și expunere de cost. Construim stratul de gateway care centralizează accesul la modele, astfel încât alegerea furnizorului rămâne o configurare, nu un angajament de arhitectură.

Discutați inițiativa dumneavoastră AI Servicii

Problema de business

Fiecare aplicație este propria ei integrare

Fără un strat comun, fiecare aplicație se autentifică separat, tratează eșecurile diferit și cheltuiește fără atribuire. Schimbarea furnizorului înseamnă atingerea fiecărui cod sursă. O pană doboară tot ce era îndreptat spre ea. Și pentru că nimeni nu vede utilizarea agregată, gestionarea costurilor este retrospectivă.

Ce facem

Gateway, rutare, memorie cache, comutare de avarie

Construim un gateway care deține credențialele, aplică cote pe echipă, păstrează în cache ce se poate și comută pe alt furnizor când unul se degradează. Rutarea trimite traficul către modelul potrivit după sarcină, nu după cel configurat primul. Fiecare apel este trasat și atribuit, ceea ce face posibile deopotrivă pista de audit și modelul de costuri. Aplicațiile vorbesc cu o interfață internă stabilă și încetează să le mai pese ce furnizor este în spate.

Infrastructură AI

Competențe

Gateway-uri pentru modele AI
Rutarea modelelor
Observabilitate AI
Infrastructură de inferență
Memorie cache
Comutare de avarie
Infrastructură AI cu mai mulți furnizori

Cazuri de utilizare frecvente

Consolidarea accesului la furnizori pentru un număr tot mai mare de aplicații AI.
Supraviețuirea unei pene a furnizorului fără o pană a aplicației.
Atribuirea cheltuielilor de inferență pe echipe și impunerea de cote.
Transformarea schimbării sau adăugării unui furnizor de modele într-o simplă modificare de configurare.

Cum livrăm

Evaluare

Stabilirea constrângerilor: rezidență, latență, buget și ceea ce rulează deja.
Arhitectură

Proiectarea gateway-ului, a rutării, a memoriei cache și a comutării de avarie, astfel încât alegerea furnizorului să rămână reversibilă.
Instrumentare

Observabilitate, evaluare și atribuirea costurilor, conectate înainte de sosirea traficului.
Operare

Funcționare conform nivelurilor de serviciu convenite, cu capacitatea și cheltuielile revizuite ciclic.

Tehnologie

Kubernetes
Terraform
vLLM
Ollama
LiteLLM
OpenTelemetry
Prometheus
Grafana
AWS
Microsoft Azure

Securitate și guvernanță

Locul în care pot fi prelucrate datele este o configurare, nu o presupunere: modelele pot rula în propria dumneavoastră chirie de cloud sau pe echipamentele proprii, acolo unde rezidența sau izolarea o cer. Traficul prin gateway este autentificat, atribuit unei echipe și jurnalizat, ceea ce face posibile deopotrivă pista de audit și modelul de costuri.

Independently audited against

Modele de colaborare

Proiect AI

Ne asumăm responsabilitatea proiectării și livrării unei soluții AI definite.

Echipă AI dedicată

Capacitate de inginerie dedicată pe termen lung, construită în jurul tehnologiilor și modelului dumneavoastră de livrare.

AI administrat

Operăm, monitorizăm și îmbunătățim continuu sisteme AI în producție.

De ce TeamExtension.ai

Construim pentru reversibilitate

Deciziile despre furnizori luate azi vor părea greșite în optsprezece luni, pentru că piața se mișcă mai repede decât ciclurile de achiziție. Proiectarea astfel încât acea decizie să rămână ieftin de revizuit valorează mai mult decât nimerirea ei din prima.

Clienți selectați

Întrebări frecvente

Adaugă gateway-ul latență?

Câteva milisecunde, față de latența modelului măsurată în sute. Memoria cache face de regulă efectul net negativ, pentru că apelurile repetate nu mai ajung deloc la furnizor.

Construim sau cumpărăm?

Depinde de cerințe. Câteva gateway-uri open-source capabile acoperă majoritatea nevoilor și le implementăm acolo unde se potrivesc. Construim atunci când rezidența, integrarea cu identitatea sau logica de rutare fac opțiunea gata făcută incomodă.

Cum funcționează comutarea de avarie dacă modelele se comportă diferit?

Țintele de comutare sunt alese și evaluate din timp, deci se știe că alternativa este acceptabilă pentru acea sarcină, nu doar disponibilă. O comutare tăcută către un model netestat este mai rea decât o eroare clară.

Poate impune politici?

Da. Este locul natural pentru cote, limite pe echipă, controale de conținut și jurnalizare, pentru că totul trece prin el. Acesta este în bună măsură motivul de a avea unul.

Competențe conexe

Infrastructură AI și LLMOps

LLMOps

Implementarea, monitorizarea, evaluarea și controlul costurilor pentru modelele de limbaj odată ce poartă trafic real.

Aflați mai multe

Infrastructură AI și LLMOps

AI privat

Rularea modelelor în propriul dumneavoastră perimetru, atunci când datele nu îl pot părăsi.

Aflați mai multe

Infrastructură AI și LLMOps

AI suveran

Găzduire regională și rezidența datelor pentru organizații legate de o jurisdicție.

Aflați mai multe

Discutați inițiativa dumneavoastră AI

Gateway-uri, rutare, memorie cache și comutare de avarie, ca alegerea modelului să rămână o configurare, nu o arhitectură.

Discutați cu un expert AI Începeți o evaluare AI