البنية التحتية وLLMOps

البنية التحتية

لا ينبغي أن يحتفظ كل تطبيق ببيانات اعتماد المزود ومنطق إعادة المحاولة والتعرض للكلفة الخاصة به. نبني طبقة البوابة التي تُركّز الوصول إلى النماذج، ليبقى اختيار المزود إعداداً لا التزاماً معمارياً.

ناقش مبادرتك في الذكاء الاصطناعي الخدمات

التحدي التجاري

كل تطبيق تكامل بذاته

بلا طبقة مشتركة، يصادق كل تطبيق على حدة، ويعالج الأخطاء بطريقة مختلفة، وينفق بلا نسبة. وتغيير المزود يعني لمس كل قاعدة شيفرة. والانقطاع يسقط كل ما كان يشير إلى ذلك المزود. ولأن لا أحد يرى الاستخدام الإجمالي، تصبح إدارة الكلفة استرجاعية.

ما الذي نقوم به

بوابة وتوجيه وتخزين مؤقت وتحويل احتياطي

نبني بوابة تملك بيانات الاعتماد، وتطبّق حصصاً لكل فريق، وتخزن مؤقتاً ما يمكن تخزينه، وتتحول إلى بديل عند تدهور مزود. ويرسل التوجيه حركة الاستخدام إلى النموذج المناسب بحسب المهمة لا بحسب من أُعِدّ أولاً. ويُتتبَّع كل استدعاء ويُنسَب، وهذا ما يجعل مسار التدقيق ونموذج الكلفة ممكنين معاً. وتتحدث التطبيقات مع واجهة داخلية مستقرة وتتوقف عن الاهتمام بمن يقف خلفها.

البنية التحتية

القدرات

بوابات النماذج
توجيه النماذج
قابلية الرصد
بنية الاستدلال
التخزين المؤقت
التحويل الاحتياطي
بنية متعددة المزودين

حالات الاستخدام الشائعة

توحيد الوصول إلى المزودين لعدد متزايد من التطبيقات.
النجاة من انقطاع لدى مزود دون انقطاع في التطبيق.
نسبة إنفاق الاستدلال لكل فريق وتطبيق الحصص.
جعل تغيير مزود النماذج أو إضافته تغييراً في الإعداد.

كيف ننفذ

التقييم

تحديد القيود: الموقع وزمن الاستجابة والإنفاق وما يعمل أصلاً.
التصميم

تصميم البوابة والتوجيه والتخزين المؤقت والتحويل الاحتياطي ليبقى اختيار المزود قابلاً للعكس.
القياس

قابلية الرصد والتقييم وتوزيع الكلفة موصولة قبل وصول حركة الاستخدام.
التشغيل

التشغيل وفق مستويات خدمة متفق عليها، مع مراجعة دورية للسعة والإنفاق.

التقنية

Kubernetes
Terraform
vLLM
Ollama
LiteLLM
OpenTelemetry
Prometheus
Grafana
AWS
Microsoft Azure

الأمن والحوكمة

أين يمكن معالجة البيانات إعداد لا افتراض: يمكن للنماذج أن تعمل في بيئتكم السحابية أو على أجهزتكم حيثما تطلّب الموقع أو العزل ذلك. تُصادَق حركة الاستخدام عبر البوابة وتُنسَب إلى فريق وتُسجَّل، وهذا ما يجعل مسار التدقيق ونموذج الكلفة ممكنين معاً.

Independently audited against

نماذج التعاون

المشروع

نتحمل مسؤولية تصميم حل محدد وتسليمه.

فريق مخصص

طاقة هندسية مخصصة طويلة الأمد مبنية حول تقنياتكم ونموذج تسليمكم.

خدمة مُدارة

نشغّل ونراقب ونحسّن باستمرار الأنظمة العاملة في الإنتاج.

لماذا TeamExtension.ai

نبني من أجل قابلية العكس

قرارات المزودين المتخذة اليوم ستبدو خاطئة خلال ثمانية عشر شهراً، لأن السوق يتحرك أسرع من دورات الشراء. والتصميم بحيث يبقى ذلك القرار رخيص المراجعة أثمن من إصابته من أول مرة.

عملاء مختارون

الأسئلة الشائعة

هل تضيف البوابة زمن استجابة؟

بضعة أجزاء من الألف من الثانية، مقابل أزمنة استجابة نماذج تُقاس بالمئات. والتخزين المؤقت يجعل الأثر الصافي سلبياً عادةً، لأن الاستدعاءات المتكررة لا تصل إلى المزود أصلاً.

أنبني أم نشتري؟

يعتمد على المتطلبات. عدة بوابات مفتوحة المصدر قادرة تغطي معظم الاحتياجات وننشرها حيث تناسب. ونبني حين يجعل الموقع أو تكامل الهوية أو منطق التوجيه الخيار الجاهز غير ملائم.

كيف يعمل التحويل الاحتياطي إذا اختلف سلوك النماذج؟

تُختار أهداف التحويل وتُقيَّم مسبقاً، فيكون البديل معروف القبول لتلك المهمة لا مجرد متاح. والتحويل الصامت إلى نموذج غير مختبَر أسوأ من خطأ واضح.

هل يمكنها تطبيق السياسات؟

نعم. إنها المكان الطبيعي للحصص والحدود لكل فريق وضوابط المحتوى والتسجيل، لأن كل شيء يمر بها. وهذا جزء كبير من سبب وجودها.

قدرات ذات صلة

البنية التحتية وLLMOps

LLMOps

انشروا وراقبوا وقيّموا واضبطوا كلفة نماذج اللغة بمجرد أن تحمل حركة استخدام حقيقية.

اعرف المزيد

البنية التحتية وLLMOps

الذكاء الاصطناعي الخاص

شغّلوا النماذج داخل حدودكم حين لا تستطيع البيانات مغادرتها.

اعرف المزيد

البنية التحتية وLLMOps

الذكاء الاصطناعي السيادي

استضافة إقليمية وموقع بيانات للمؤسسات المرتبطة بولاية قضائية.

اعرف المزيد

ناقش مبادرتك في الذكاء الاصطناعي

بوابات وتوجيه وتخزين مؤقت وتحويل احتياطي، ليبقى اختيار النموذج إعداداً لا معمارية.

تحدث إلى خبير في الذكاء الاصطناعي ابدأ تقييمًا للذكاء الاصطناعي