Infraštruktúra AI a LLMOps

Infraštruktúra AI

Aplikácie by nemali každá držať vlastné prihlasovacie údaje k dodávateľovi, logiku opakovania a nákladovú expozíciu. Staviame vrstvu brány, ktorá centralizuje prístup k modelom, takže voľba dodávateľa zostáva konfiguráciou, nie architektonickým záväzkom.

Obchodný problém

Každá aplikácia je vlastnou integráciou

Bez zdieľanej vrstvy sa každá aplikácia overuje zvlášť, chyby rieši inak a míňa bez priradenia. Zmena dodávateľa znamená siahnuť do každého kódu. Výpadok zhodí to, čo naň bolo práve namierené. A keďže nikto nevidí súhrnné využitie, riadenie nákladov je spätné.

Čomu sa venujeme

Brána, smerovanie, vyrovnávacia pamäť, prepnutie pri výpadku

Staviame bránu, ktorá vlastní prihlasovacie údaje, uplatňuje kvóty na tím, ukladá do vyrovnávacej pamäte, čo sa dá, a prepne prevádzku, keď sa dodávateľ zhorší. Smerovanie posiela prevádzku k vhodnému modelu podľa úlohy, nie podľa toho, ktorý bol nakonfigurovaný prvý. Každé volanie je zaznamenané a priradené, čo umožňuje tak auditnú stopu, ako aj nákladový model. Aplikácie hovoria so stabilným interným rozhraním a prestanú riešiť, ktorý dodávateľ je za ním.

Infraštruktúra AI

Kompetencie

  • Brány pre modely AI

  • Smerovanie modelov

  • Pozorovateľnosť AI

  • Inferenčná infraštruktúra

  • Vyrovnávacia pamäť

  • Prepnutie pri výpadku

  • Infraštruktúra AI s viacerými dodávateľmi

Bežné využitia

Bežné využitia

  • Zjednotiť prístup k dodávateľom pre rastúci počet aplikácií AI.
  • Prežiť výpadok dodávateľa bez výpadku aplikácie.
  • Priradiť výdavky na inferenciu tímom a vynucovať kvóty.
  • Urobiť zo zmeny alebo pridania dodávateľa modelov púhu zmenu konfigurácie.

Ako dodávame

Ako dodávame

  1. Posúdenie

    Stanovenie obmedzení: rezidencie dát, latencie, rozpočtu a toho, čo už beží.

  2. Architektúra

    Návrh brány, smerovania, vyrovnávacej pamäte a prepnutia pri výpadku tak, aby voľba dodávateľa zostala vratná.

  3. Inštrumentácia

    Pozorovateľnosť, evaluácia a priradenie nákladov zapojené skôr, než dorazí prevádzka.

  4. Prevádzka

    Chod podľa dohodnutých úrovní služieb, s cyklickým preskúmaním kapacity a výdavkov.

Technológia

Technológia

  • Kubernetes
  • Terraform
  • vLLM
  • Ollama
  • LiteLLM
  • OpenTelemetry
  • Prometheus
  • Grafana
  • AWS
  • Microsoft Azure

Bezpečnosť a správa

Bezpečnosť a riadenie

Kde sa dáta smú spracúvať, je otázkou konfigurácie, nie predpokladu: modely môžu bežať vo vašej vlastnej cloudovej inštancii alebo na vašom hardvéri tam, kde to vyžaduje rezidencia či izolácia. Prevádzka prechádzajúca bránou je overená, priradená tímu a zaznamenaná, čo umožňuje tak auditnú stopu, ako aj nákladový model.

Modely spolupráce

Modely spolupráce

Projekt AI

Preberáme zodpovednosť za návrh a dodanie vymedzeného riešenia AI.

Vyhradený tím AI

Dlhodobá vyhradená inžinierska kapacita vybudovaná okolo vašich technológií a modelu dodávok.

Spravovaná AI

Prevádzkujeme, monitorujeme a priebežne zlepšujeme produkčné systémy AI.

Prečo TeamExtension.ai

Staviame s ohľadom na vratnosť

Rozhodnutia o dodávateľoch urobené dnes budú o osemnásť mesiacov vyzerať chybne, pretože trh sa hýbe rýchlejšie než nákupné cykly. Navrhnúť to tak, aby sa k tomu rozhodnutiu dalo lacno vrátiť, má väčšiu cenu než trafiť sa na prvýkrát.

Vybraní klienti

Časté otázky

Časté otázky

Pridáva brána latenciu?
Niekoľko milisekúnd proti latencii modelu meranej v stovkách. Vyrovnávacia pamäť zvyčajne spôsobí, že čistý efekt je záporný, pretože opakované volania sa k dodávateľovi vôbec nedostanú.
Stavať, alebo kúpiť?
Záleží od požiadaviek. Niekoľko schopných open-source brán pokryje väčšinu potrieb a nasadzujeme ich tam, kde sa hodia. Staviame vtedy, keď rezidencia, napojenie na identitu alebo logika smerovania robia hotové riešenie nepohodlným.
Ako funguje prepnutie, keď sa modely správajú rôzne?
Ciele prepnutia sú vybrané a vyhodnotené vopred, takže sa vie, že náhrada je pre danú úlohu prijateľná, nielen dostupná. Tiché prepnutie na neoverený model je horšie než jasná chyba.
Vie vynucovať pravidlá?
Áno. Je to prirodzené miesto pre kvóty, limity na tím, kontrolu obsahu a záznamy, pretože cez ňu prechádza všetko. To je z veľkej časti dôvod, prečo ju mať.

Preberte svoju iniciatívu v oblasti AI

Brány, smerovanie, vyrovnávacia pamäť a prepnutie pri výpadku, aby voľba modelu zostala konfiguráciou, nie architektúrou.