Infraštruktúra AI a LLMOps
Infraštruktúra AI
Aplikácie by nemali každá držať vlastné prihlasovacie údaje k dodávateľovi, logiku opakovania a nákladovú expozíciu. Staviame vrstvu brány, ktorá centralizuje prístup k modelom, takže voľba dodávateľa zostáva konfiguráciou, nie architektonickým záväzkom.
Obchodný problém
Každá aplikácia je vlastnou integráciou
Bez zdieľanej vrstvy sa každá aplikácia overuje zvlášť, chyby rieši inak a míňa bez priradenia. Zmena dodávateľa znamená siahnuť do každého kódu. Výpadok zhodí to, čo naň bolo práve namierené. A keďže nikto nevidí súhrnné využitie, riadenie nákladov je spätné.
Čomu sa venujeme
Brána, smerovanie, vyrovnávacia pamäť, prepnutie pri výpadku
Staviame bránu, ktorá vlastní prihlasovacie údaje, uplatňuje kvóty na tím, ukladá do vyrovnávacej pamäte, čo sa dá, a prepne prevádzku, keď sa dodávateľ zhorší. Smerovanie posiela prevádzku k vhodnému modelu podľa úlohy, nie podľa toho, ktorý bol nakonfigurovaný prvý. Každé volanie je zaznamenané a priradené, čo umožňuje tak auditnú stopu, ako aj nákladový model. Aplikácie hovoria so stabilným interným rozhraním a prestanú riešiť, ktorý dodávateľ je za ním.
Infraštruktúra AI
Kompetencie
-
Brány pre modely AI
-
Smerovanie modelov
-
Pozorovateľnosť AI
-
Inferenčná infraštruktúra
-
Vyrovnávacia pamäť
-
Prepnutie pri výpadku
-
Infraštruktúra AI s viacerými dodávateľmi
Bežné využitia
Bežné využitia
- Zjednotiť prístup k dodávateľom pre rastúci počet aplikácií AI.
- Prežiť výpadok dodávateľa bez výpadku aplikácie.
- Priradiť výdavky na inferenciu tímom a vynucovať kvóty.
- Urobiť zo zmeny alebo pridania dodávateľa modelov púhu zmenu konfigurácie.
Ako dodávame
Ako dodávame
-
Posúdenie
Stanovenie obmedzení: rezidencie dát, latencie, rozpočtu a toho, čo už beží.
-
Architektúra
Návrh brány, smerovania, vyrovnávacej pamäte a prepnutia pri výpadku tak, aby voľba dodávateľa zostala vratná.
-
Inštrumentácia
Pozorovateľnosť, evaluácia a priradenie nákladov zapojené skôr, než dorazí prevádzka.
-
Prevádzka
Chod podľa dohodnutých úrovní služieb, s cyklickým preskúmaním kapacity a výdavkov.
Technológia
Technológia
- Kubernetes
- Terraform
- vLLM
- Ollama
- LiteLLM
- OpenTelemetry
- Prometheus
- Grafana
- AWS
- Microsoft Azure
Bezpečnosť a správa
Bezpečnosť a riadenie
Kde sa dáta smú spracúvať, je otázkou konfigurácie, nie predpokladu: modely môžu bežať vo vašej vlastnej cloudovej inštancii alebo na vašom hardvéri tam, kde to vyžaduje rezidencia či izolácia. Prevádzka prechádzajúca bránou je overená, priradená tímu a zaznamenaná, čo umožňuje tak auditnú stopu, ako aj nákladový model.
Modely spolupráce
Modely spolupráce
Projekt AI
Preberáme zodpovednosť za návrh a dodanie vymedzeného riešenia AI.
Vyhradený tím AI
Dlhodobá vyhradená inžinierska kapacita vybudovaná okolo vašich technológií a modelu dodávok.
Spravovaná AI
Prevádzkujeme, monitorujeme a priebežne zlepšujeme produkčné systémy AI.
Prečo TeamExtension.ai
Staviame s ohľadom na vratnosť
Rozhodnutia o dodávateľoch urobené dnes budú o osemnásť mesiacov vyzerať chybne, pretože trh sa hýbe rýchlejšie než nákupné cykly. Navrhnúť to tak, aby sa k tomu rozhodnutiu dalo lacno vrátiť, má väčšiu cenu než trafiť sa na prvýkrát.
Vybraní klienti
Časté otázky
Časté otázky
Pridáva brána latenciu?
Stavať, alebo kúpiť?
Ako funguje prepnutie, keď sa modely správajú rôzne?
Vie vynucovať pravidlá?
Súvisiace kompetencie
Súvisiace kompetencie
Infraštruktúra AI a LLMOps
LLMOps
Nasadenie, monitorovanie, evaluácia a kontrola nákladov jazykových modelov, len čo nesú skutočnú prevádzku.
Zistiť viacInfraštruktúra AI a LLMOps
Privátna AI
Prevádzka modelov vnútri vášho perimetra, keď ho dáta nesmú opustiť.
Zistiť viacInfraštruktúra AI a LLMOps
Suverénna AI
Regionálne hosťovanie a rezidencia dát pre organizácie viazané jurisdikciou.
Zistiť viacPreberte svoju iniciatívu v oblasti AI
Brány, smerovanie, vyrovnávacia pamäť a prepnutie pri výpadku, aby voľba modelu zostala konfiguráciou, nie architektúrou.