Agentová AI a automatizácia

Poradenstvo v agentovej AI

Agenti menia, ako môže proces vyzerať, nielen ako rýchlo beží. Tým sa z toho stáva najskôr otázka návrhu fungovania organizácie a až potom otázka inžinierska: ktoré rozhodnutia zostanú pri ľuďoch, čo smie agent urobiť sám a kto zodpovedá za výsledok.

Preberte svoju iniciatívu v oblasti AI Poradenstvo

Obchodný problém

Automatizácia pokazeného procesu ho pokazí rýchlejšie

Väčšina procesov nazbierala kroky, ktoré existujú pre obmedzenie systému, staré zistenie auditu alebo človeka, ktorý kedysi urobil chybu. Verná automatizácia to všetko zachová. Organizácie, ktoré z agentov získavajú skutočnú hodnotu, prepracúvajú proces okolo toho, čo agenti vedia, čo vyvoláva otázky zodpovednosti a kontroly, na ktoré žiadny inžiniersky tím sám neodpovie.

Čomu sa venujeme

Navrhnúť proces a model kontroly spoločne

Zmapujeme, ako sa práca robí dnes a kde skutočne leží úsudok, a potom navrhneme cieľový proces, ktorý zámerne rozdelí prácu medzi ľudí a agentov. K tomu patrí výslovný model kontroly: čo smie agent bez dohľadu, čo vyžaduje schválenie, čo sa zaznamenáva a kto zodpovedá, keď sa niečo pokazí. Definujeme aj to, ako organizácia spozná, že to funguje, pretože agent, ktorý ticho degraduje, je horší než ten, ktorý viditeľne zlyhá.

Poradenstvo v agentovej AI

Kompetencie

Stratégia pre agentov
Návrh agentových procesov
Prepracovanie obchodných procesov
Architektúra s človekom v slučke
Viacagentová architektúra
Riadenie agentov
Prevádzkové modely pre agentov

Bežné využitia

Prepracovať back-office proces okolo agentov namiesto automatizácie jeho súčasnej podoby.
Stanoviť postoj organizácie k tomu, čo smú agenti robiť bez ľudského schválenia.
Posúdiť navrhovanú viacagentovú architektúru skôr, než bude jej zmena nákladná.
Definovať zodpovednosť za rozhodnutia agentov v regulovanom procese.

Ako dodávame

Prieskum procesu

Zmapovanie súčasnej cesty, jej vetiev, výnimiek a definície správneho výsledku.
Ohraničený prototyp

Jeden proces, najskôr iba na čítanie, zmeraný na označenej vzorke, kým čokoľvek zapíše.
Ochrany a schvaľovanie

Oprávnenia, limity, schvaľovacie brány a auditné záznamy pred prístupom do produkcie.
Produkcia a prevádzka

Postupné nasadenie s priebežnou evaluáciou, sledovaním nákladov a cestou k návratu.

Technológia

OpenAI
Anthropic
Google Vertex AI
Azure OpenAI
AWS Bedrock
Model Context Protocol
LangGraph
Temporal
OpenTelemetry

Bezpečnosť a správa

Bezpečnosť a riadenie

Softvér, ktorý koná vnútri vašich systémov, je privilegovanou identitou a tak sa s ním zaobchádza. Overuje sa cez vášho poskytovateľa identity, drží najnižšie nutné oprávnenia a nemôže prekročiť práva používateľa, v mene ktorého koná. Volania nástrojov sú validované a obmedzené, obsah z nedôveryhodných zdrojov sa považuje za dáta, nie za pokyn, čo obmedzuje vkladanie pokynov, a kroky s významnými dôsledkami vyžadujú ľudské schválenie. Každý beh sa zaznamenáva so vstupmi, volaniami a výstupmi, a práve to robí systém auditovateľným.

Modely spolupráce

Projekt AI

Preberáme zodpovednosť za návrh a dodanie vymedzeného riešenia AI.

Začlenený tím AI

Medziodborový tím AI pracuje vnútri vašej organizácie a priebežne nachádza a realizuje príležitosti.

Vyhradený tím AI

Dlhodobá vyhradená inžinierska kapacita vybudovaná okolo vašich technológií a modelu dodávok.

Spravovaná AI

Prevádzkujeme, monitorujeme a priebežne zlepšujeme produkčné systémy AI.

Prečo TeamExtension.ai

Tieto rozhodnutia sme museli robiť v produkcii

Otázky, ktoré rozhodujú o úspechu programu s agentmi, sú praktické: koľko autonómie, čo zaznamenávať, kedy zastaviť. Dobré odpovede vyžadujú, aby ste s dôsledkami žili, čo je niečo iné než o nich čítať. Tieto systémy staviame a prevádzkujeme, takže odporúčania vychádzajú z toho, čo skutočne zlyhalo.

Vybraní klienti

Časté otázky

Koľko autonómie by mal agent mať?

Začnite s nulovou a nechajte ho si ju zaslúžiť. Najskôr len čítanie, potom zápis pri vratných akciách, potom akcie so schválením, pričom každý krok ospravedlňuje zmeraná presnosť. Autonómia udelená vopred býva po prvom incidente odobratá, čo stojí viac než úzky začiatok.

Potrebujeme viac agentov?

Zvyčajne menej, než sa navrhuje. Viacagentové architektúry pridávajú spôsoby zlyhania spojené s koordináciou a väčšina procesov, ktoré zdanlivo potrebujú niekoľko agentov, v skutočnosti potrebuje jedného agenta s viacerými nástrojmi. Odporúčame jednoduchšiu štruktúru, ak sa práca naozaj nerozpadá.

Kto zodpovedá, keď sa agent pomýli?

Vždy konkrétna osoba. Súčasťou tejto práce je určiť, kto to pre každý proces je, a zabezpečiť, aby mala prehľad potrebný na výkon zodpovednosti. Model zodpovednosti končiaci pri slove systém incident neprežije.

Ako to ovplyvní našich ľudí?

Úprimne, mení to roly a predstierať opak prijatie sťažuje. Prejdeme, ktoré úlohy sa presúvajú, čím sa stáva zvyšná ľudská práca a čo to znamená pre podobu tímu, ako súčasť návrhu, nie až po ňom.

Súvisiace kompetencie

Stratégia a transformácia AI

Stratégia AI

Rozhodnite, kde má AI vo vašom podnikaní miesto, akú má hodnotu a v akom poradí ju budovať.

Zistiť viac

Infraštruktúra AI a LLMOps

Architektúra AI

Návrh referenčnej architektúry zdieľanej vašimi systémami AI: modely, vyhľadávanie, orchestrácia, dáta a kontrolné mechanizmy.

Zistiť viac

Bezpečnosť AI

Poradenstvo v bezpečnosti AI

Modelovanie hrozieb pre systémy AI a návrh architektúry, kontrolných mechanizmov a hraníc, ktoré obmedzia ich riziko.

Zistiť viac

Preberte svoju iniciatívu v oblasti AI

Prepracovanie obchodných procesov okolo agentov, ktorí uvažujú, koordinujú nástroje a dokončujú viackrokovú prácu.

Porozprávajte sa s odborníkom na AI Začnite posúdenie AI