Agentowa AI i automatyzacja
Doradztwo w zakresie agentowej AI
Agenci zmieniają to, jak proces może wyglądać, a nie tylko jak szybko przebiega. To czyni z tego najpierw pytanie o projekt działania organizacji, a dopiero potem o inżynierię: które decyzje zostają przy ludziach, co agent może zrobić sam i kto odpowiada za wynik.
Problem biznesowy
Automatyzacja zepsutego procesu psuje go szybciej
Większość procesów zebrała kroki, które istnieją z powodu ograniczenia systemu, dawnego ustalenia audytu albo osoby, która kiedyś popełniła błąd. Wierna automatyzacja zachowuje to wszystko. Organizacje, które uzyskują realną wartość z agentów, przeprojektowują proces wokół tego, co agenci potrafią, co rodzi pytania o odpowiedzialność i kontrolę, na które żaden zespół inżynierski nie odpowie sam.
Czym się zajmujemy
Projektowanie procesu i modelu kontroli razem
Mapujemy, jak praca jest wykonywana dziś i gdzie naprawdę leży osąd, a następnie projektujemy proces docelowy, który świadomie rozdziela pracę między ludzi i agentów. Towarzyszy temu wyraźny model kontroli: co agent może robić bez nadzoru, co wymaga zatwierdzenia, co jest rejestrowane i kto odpowiada, gdy coś pójdzie źle. Definiujemy także, po czym organizacja pozna, że to działa, bo agent, który po cichu traci jakość, jest gorszy od takiego, który zawodzi widocznie.
Doradztwo w zakresie agentowej AI
Kompetencje
-
Strategia agentowa
-
Projektowanie procesów agentowych
-
Przeprojektowanie procesów biznesowych
-
Architektura z udziałem człowieka
-
Architektura wieloagentowa
-
Ład nad agentami
-
Modele operacyjne dla agentów
Typowe zastosowania
Typowe zastosowania
- Przeprojektowanie procesu zaplecza wokół agentów zamiast automatyzowania jego obecnego kształtu.
- Ustalenie stanowiska organizacji co do tego, co agenci mogą robić bez zgody człowieka.
- Ocena proponowanej architektury wieloagentowej, zanim jej zmiana stanie się kosztowna.
- Zdefiniowanie odpowiedzialności za decyzje agentów w procesie regulowanym.
Jak realizujemy projekty
Jak realizujemy projekty
-
Rozpoznanie procesu
Odwzorowanie obecnej ścieżki, jej rozgałęzień, wyjątków i definicji poprawnego wyniku.
-
Prototyp o ograniczonym zakresie
Jeden proces, najpierw tylko do odczytu, zmierzony na oznaczonym zbiorze, zanim cokolwiek zapisze.
-
Zabezpieczenia i zatwierdzanie
Uprawnienia, limity, bramki akceptacji i rejestrowanie zdarzeń przed dostępem produkcyjnym.
-
Produkcja i eksploatacja
Stopniowe wdrożenie z ciągłą ewaluacją, monitorowaniem kosztów i ścieżką wycofania.
Technologia
Technologia
- OpenAI
- Anthropic
- Google Vertex AI
- Azure OpenAI
- AWS Bedrock
- Model Context Protocol
- LangGraph
- Temporal
- OpenTelemetry
Bezpieczeństwo i nadzór
Bezpieczeństwo i ład
Oprogramowanie, które działa wewnątrz Państwa systemów, jest tożsamością uprzywilejowaną i tak jest traktowane. Uwierzytelnia się przez Państwa dostawcę tożsamości, ma uprawnienia ograniczone do niezbędnego minimum i nie może przekroczyć uprawnień użytkownika, w którego imieniu działa. Wywołania narzędzi są walidowane i limitowane, treść z niezaufanych źródeł jest traktowana jako dane, a nie jako polecenie, co ogranicza wstrzykiwanie poleceń, a działania o istotnych skutkach wymagają zatwierdzenia przez człowieka. Każde uruchomienie jest rejestrowane wraz z danymi wejściowymi, wywołaniami i wynikami, i to właśnie czyni system audytowalnym.
Modele współpracy
Modele współpracy
Projekt AI
Bierzemy odpowiedzialność za zaprojektowanie i dostarczenie określonego rozwiązania AI.
Osadzony zespół AI
Interdyscyplinarny zespół AI pracuje wewnątrz Państwa organizacji, stale znajdując i realizując nowe możliwości.
Dedykowany zespół AI
Długoterminowe, dedykowane zasoby inżynierskie zbudowane wokół Państwa technologii i modelu dostarczania.
Zarządzana AI
Prowadzimy, monitorujemy i stale ulepszamy produkcyjne systemy AI.
Dlaczego TeamExtension.ai
Musieliśmy podejmować te decyzje na produkcji
Pytania rozstrzygające o powodzeniu programu agentowego są praktyczne: ile autonomii, co rejestrować, kiedy się zatrzymać. Dobre odpowiedzi wymagają życia z konsekwencjami, co różni się od czytania o nich. Budujemy i prowadzimy te systemy, więc porada wynika z tego, co naprawdę zawiodło.
Wybrani klienci
Najczęstsze pytania
Najczęstsze pytania
Ile autonomii powinien mieć agent?
Czy potrzebujemy wielu agentów?
Kto odpowiada, gdy agent się pomyli?
Jak to wpłynie na naszych ludzi?
Powiązane kompetencje
Powiązane kompetencje
Strategia i transformacja AI
Strategia AI
Ustalenie, gdzie AI ma miejsce w Państwa biznesie, ile jest warta i w jakiej kolejności ją budować.
Dowiedz się więcejInfrastruktura AI i LLMOps
Architektura AI
Zaprojektowanie architektury referencyjnej wspólnej dla Państwa systemów AI: modele, wyszukiwanie, orkiestracja, dane i mechanizmy kontrolne.
Dowiedz się więcejBezpieczeństwo AI
Doradztwo w zakresie bezpieczeństwa AI
Modelowanie zagrożeń dla systemów AI oraz projektowanie architektury, mechanizmów kontrolnych i granic, które ograniczają ich ryzyko.
Dowiedz się więcejOmów swoją inicjatywę AI
Przeprojektowanie procesów biznesowych wokół agentów, którzy rozumują, koordynują narzędzia i realizują wieloetapową pracę.