Agentic AI at Awtomasyon

Pagpapayo sa Agentic AI

Binabago ng mga agent kung ano ang maaaring maging anyo ng isang proseso, at hindi lamang kung gaano ito kabilis. Kaya't tanong ito ng disenyo ng operasyon bago pa maging tanong ng inhinyeriya: aling desisyon ang mananatili sa tao, ano ang pinahihintulutang gawin ng agent nang mag-isa, at sino ang sasagot sa kalalabasan.

Pag-usapan ang inyong inisyatiba sa AI Konsultasyon

Ang suliranin sa negosyo

Ang pag-awtomatiko ng sirang proseso ay nagpapabilis lamang ng pagkasira

Karamihan sa mga proseso ay may naipong hakbang na umiiral dahil sa limitasyon ng sistema, sa lumang natuklasan ng audit, o sa isang taong minsang nagkamali. Ang tapat na pag-awtomatiko nito ay pagpapanatili ng lahat ng iyon. Ang mga organisasyong tunay na nakikinabang sa mga agent ay muling humuhubog ng proseso sa paligid ng kayang gawin ng mga agent, at nagbubukas iyon ng mga tanong tungkol sa pananagutan at kontrol na hindi kayang sagutin ng koponang pang-inhinyeriya nang mag-isa.

Ang ginagawa namin

Idisenyo nang sabay ang proseso at ang modelo ng kontrol

Minamapa namin kung paano ginagawa ngayon ang trabaho at kung saan tunay na nakasalalay ang paghusga, saka namin idinidisenyo ang target na prosesong sadyang naghahati ng gawain sa tao at sa agent. Kasama nito ang malinaw na modelo ng kontrol: ano ang magagawa ng agent nang walang bantay, ano ang kailangang aprubahan, ano ang itinatala, at sino ang mananagot kapag nagkamali. Tinutukoy din namin kung paano malalaman ng organisasyon na umuubra ito, dahil mas masahol ang agent na tahimik na humihina kaysa sa isang malinaw na nabibigo.

Pagpapayo sa Agentic AI

Mga kakayahan

Estratehiya sa agent
Disenyo ng daloy ng trabaho ng agent
Muling pagdidisenyo ng proseso ng negosyo
Arkitekturang may tao sa loob ng siklo
Multi-agent na arkitektura
Pamamahala ng agent
Modelo ng operasyon ng agent

Karaniwang paggamit

Muling ihubog ang isang prosesong back-office sa paligid ng mga agent sa halip na awtomatikohin ang kasalukuyan nitong anyo.
Magtakda ng paninindigan ng organisasyon kung ano ang magagawa ng mga agent nang walang pag-apruba ng tao.
Suriin ang iminumungkahing multi-agent na arkitektura bago pa maging magastos ang pagbabago nito.
Tukuyin ang pananagutan sa mga desisyon ng agent sa isang regulated na proseso.

Paano kami naghahatid

Pag-aaral ng proseso

Imapa ang kasalukuyang daan, ang mga sanga nito, ang mga eksepsiyon at ang kahulugan ng tama.
Limitadong prototipo

Isang proseso, basahin muna lamang, sinukat sa isang naka-label na hanay bago ito magsulat ng kahit ano.
Proteksyon at pag-apruba

Pahintulot, limitasyon sa dalas, tarangkahan ng pag-apruba at audit log bago ang pag-access sa produksyon.
Produksyon at operasyon

Hakbang-hakbang na paglabas na may tuloy-tuloy na pagsusuri, pagbabantay sa gastos at daan pabalik.

Teknolohiya

OpenAI
Anthropic
Google Vertex AI
Azure OpenAI
AWS Bedrock
Model Context Protocol
LangGraph
Temporal
OpenTelemetry

Seguridad at pamamahala

Ang software na kumikilos sa loob ng iyong mga sistema ay isang may-pribilehiyong pagkakakilanlan, at ganoon ito tinatrato. Nagpapatunay ito sa pamamagitan ng iyong identity provider, may hawak na pinakamababang saklaw ng pahintulot, at hindi maaaring lumampas sa pahintulot ng taong kinakatawan nito. Sinusuri at nililimitahan ang mga tawag sa kasangkapan, itinuturing na datos at hindi utos ang nilalamang hindi pinagkakatiwalaan upang limitahan ang prompt injection, at kailangan ng pag-apruba ng tao sa mga kilos na may bunga. Bawat pagtakbo ay naitatala kasama ang input, tawag at output, at iyon ang dahilan kung bakit kayang i-audit ang sistema.

Mga modelo ng pakikipagtulungan

Proyektong AI

Kami ang may pananagutan sa pagdidisenyo at paghahatid ng isang tinukoy na solusyong AI.

Koponang AI na Nakadestino sa Kliyente

Isang koponang AI na iba-iba ang kakayahan ang nagtatrabaho sa loob ng organisasyon mo upang patuloy na tumuklas at maghatid ng oportunidad.

Nakalaang Koponang AI

Pangmatagalang nakalaang lakas ng inhinyeriya na binuo ayon sa teknolohiya at paraan ng paghahatid mo.

Pinamamahalaang AI

Kami ang nagpapatakbo, nagbabantay at patuloy na nagpapabuti ng mga sistemang AI sa produksyon.

Bakit TeamExtension.ai

Ginawa na namin ang mga pagpiling ito sa produksyon

Praktikal ang mga tanong na nagpapasya kung uubra ang isang programa ng agent: gaano karaming awtonomiya, ano ang itatala, kailan titigil. Kailangan ng karanasan sa bunga para masagot ito nang maayos, at iba iyon sa nabasa lamang. Bumubuo at nagpapatakbo kami ng mga sistemang ito, kaya nakaangkla ang payo sa tunay na nabigo.

Piling mga kliyente

Mga madalas itanong

Gaano karaming awtonomiya ang dapat ibigay sa isang agent?

Magsimula sa wala at hayaan itong kitain. Basahin muna lamang, tapos pahintulot na magsulat sa mga kilos na kayang bawiin, tapos mga kilos na dumadaan sa pag-apruba, at bawat hakbang ay dapat may sukat na katumpakan bilang batayan. Ang awtonomiyang ibinigay agad ay karaniwang binabawi matapos ang unang insidente, at mas magastos iyon kaysa magsimula nang makitid.

Kailangan ba namin ng maraming agent?

Karaniwang mas kaunti kaysa sa iminumungkahi. Nagdaragdag ang multi-agent na arkitektura ng mga bagong paraan ng pagkabigo sa koordinasyon, at karamihan sa prosesong mukhang nangangailangan ng ilang agent ay nangangailangan lamang ng isang agent na may ilang kasangkapan. Iminumungkahi namin ang mas simpleng anyo maliban kung tunay ngang nahahati ang trabaho.

Sino ang mananagot kapag nagkamali ang agent?

Isang pinangalanang tao, palagi. Bahagi ng gawaing ito ang pagpapasya kung sino iyon para sa bawat proseso at ang pagtiyak na may sapat siyang pagkakita upang gampanan ang responsibilidad. Ang modelo ng pananagutang humihinto sa parirang ang sistema ang may kasalanan ay hindi tumatagal sa isang insidente.

Paano ito nakakaapekto sa aming mga tao?

Sa totoo lang, binabago nito ang mga tungkulin, at ang pagkukunwaring hindi ay nagpapahirap lamang sa pagtanggap. Pinagdadaanan namin kung aling gawain ang lilipat, ano ang magiging natitirang trabaho ng tao, at ano ang ibig sabihin niyon sa anyo ng koponan, bilang bahagi ng disenyo at hindi pagkatapos nito.

Kaugnay na mga kakayahan

Estratehiya at Transpormasyon sa AI

Estratehiya sa AI

Pagpasyahan kung saan nabibilang ang AI sa negosyo mo, kung magkano ang halaga nito, at sa anong pagkakasunod-sunod ito buuin.

Alamin pa

Imprastraktura ng AI at LLMOps

Arkitektura ng AI

Idisenyo ang sangguniang arkitekturang ibinabahagi ng iyong mga sistemang AI: modelo, paghahanap, pag-uugnay, datos at kontrol.

Alamin pa

Seguridad ng AI

Pagpapayo sa Seguridad ng AI

Gawin ang modelo ng banta para sa mga sistemang AI at idisenyo ang arkitektura, kontrol at hangganang sumasakop sa panganib nila.

Alamin pa

Pag-usapan ang inyong inisyatiba sa AI

Muling ihubog ang mga proseso ng negosyo sa paligid ng mga agent na nangangatwiran, nag-uugnay ng kasangkapan at tumatapos ng gawaing maraming hakbang.

Kausapin ang isang eksperto sa AI Magsimula ng pagtatasa sa AI