Mga Aplikasyon at Kaalaman sa AI

Pagsasanib ng AI

Ang assistant na hindi nakikita ang order, ang account o ang kaso ay isang search engine lamang na mas magalang. Bumubuo kami ng mga pagsasanib na nagbibigay-daan sa AI na bumasa at sumulat sa mismong mga sistemang pinapatakbo ng negosyo mo.

Pag-usapan ang inyong inisyatiba sa AI Mga serbisyo

Ang suliranin sa negosyo

Hindi ang modelo ang kawili-wiling bahagi

Minamaliit ng mga koponan ang pagsasanib dahil hindi ito kailangan ng demo ng modelo. Tapos dumarating ang katotohanan: walang magamit na API ang ERP para sa bagay na iyon, may limitasyon sa dalas ang CRM, hindi naipapasa ang pagkakakilanlan, at hindi magkatugma ang talaan ng katotohanan sa dalawang sistema. Wala sa mga ito ang trabaho ng AI, at lahat ng ito ang nagpapasya kung magagamit ang trabaho ng AI.

Ang ginagawa namin

Mga interface na may tiyak na uri sa ibabaw ng iyong sistema

Bumubuo kami ng nasusuring layer ng interface sa pagitan ng modelo at ng iyong mga sistema sa halip na hayaang tumawag nang tuwiran sa API ang modelo. Bawat tawag ay may tiyak na uri, sinusuri, at pinahihintulutan para sa taong kumikilos, at ang limitasyon sa dalas at pag-uulit ay hinahawakan sa tamang lugar. Kung saan walang magamit na API, bumubuo kami ng isa sa halip na patakbuhin ang interface ng gumagamit, dahil marupok ito at hindi kayang i-audit.

Pagsasanib ng AI

Mga kakayahan

Pagsasanib ng LLM
Pagsasanib ng aplikasyon ng kompanya
Pagsasanib ng CRM
Pagsasanib ng ERP
Pagsasanib ng API
Pagsasanib ng datos

Karaniwang paggamit

Bigyan ang assistant ng pahintulot na basahin ang CRM sa ilalim ng sariling pahintulot ng bawat gumagamit.
Hayaang lumikha at mag-update ang agent ng mga talaan sa ERP na may pagsusuri bago isulat ang anuman.
Ikonekta ang AI sa lumang sistemang ang tanging interface ay isang database o isang file drop.
Pagsamahin ang ilang tuwirang pagsasanib tungo sa iisang pinamamahalaang layer ng interface.

Paano kami naghahatid

Hubugin

Gawing espesipikasyon ang kahilingan: sino ang gagamit, ano ang tamang sagot, sino ang magpapasya.
Iangkla

Ikonekta sa nilalaman at mga sistemang may hawak ng sagot, na iginagalang ang umiiral nang pahintulot.
Suriin

Bigyang puntos laban sa naka-label na hanay na binuo mula sa sarili mong mga kaso, bago ito makita ng sinumang taga-labas.
Ilabas at patakbuhin

Hakbang-hakbang na paglabas na may pagbabantay, kontrol sa gastos at regression suite na nagbabantay sa kalidad.

Teknolohiya

OpenAI
Anthropic
Azure OpenAI
pgvector
Elasticsearch
Microsoft 365
SharePoint
Confluence
Salesforce

Seguridad at pamamahala

Nakaangkla ang mga sagot sa sarili mong nilalaman at may sipi, kaya kayang suriin ng bumabasa. Iginagalang ng paghahanap ang mga pahintulot na nakatakda na sa pinagmulan, ibig sabihin hindi kailanman makikita ng gumagamit sa pamamagitan ng aplikasyon ang bagay na hindi niya makikita nang tuwiran. Naitatala para sa audit ang mga prompt, ang nakuhang konteksto at ang mga tugon, at tuloy-tuloy ang pagsusuri sa halip na minsanan lamang sa paglabas.

Mga modelo ng pakikipagtulungan

Proyektong AI

Kami ang may pananagutan sa pagdidisenyo at paghahatid ng isang tinukoy na solusyong AI.

Nakalaang Koponang AI

Pangmatagalang nakalaang lakas ng inhinyeriya na binuo ayon sa teknolohiya at paraan ng paghahatid mo.

Pinamamahalaang AI

Kami ang nagpapatakbo, nagbabantay at patuloy na nagpapabuti ng mga sistemang AI sa produksyon.

Bakit TeamExtension.ai

Isinanib na namin ang mga sistemang ito bago pa nagkaroon ng AI

Pamilyar na lupain ang SAP, Salesforce, ServiceNow at ang mahirap na panloob na sistemang ayaw galawin ninuman. Bago ang bahaging AI; hindi bago ang bahaging pagsasanib, at doon talaga naiipit ang mga proyektong ito.

Piling mga kliyente

Mga madalas itanong

Paano kung walang API ang isang sistema?

Bumubuo kami ng layer ng pagsasanib laban sa database o sa interface ng file. Iniiwasan namin ang pagpapatakbo sa interface ng gumagamit, dahil nasisira ito sa bawat pag-upgrade at naglalabas ng audit trail na walang makapagtitiwalaan.

Paano hinahawakan ang pahintulot?

Pinahihintulutan ang mga tawag para sa taong kumikilos sa pamamagitan ng iyong identity provider, kaya hindi kayang abutin ng AI ang bagay na hindi kayang abutin ng taong iyon. Ang mga service account na masyadong malawak ang saklaw ang pinakakaraniwang sanhi ng panganib at iniiwasan namin ang mga ito.

Lilikha ba ito ng pagdepende sa inyo?

Hindi. Ang layer ng pagsasanib ay iyong code, nasa iyong mga repositoryo, may dokumentasyon, may mga pagsubok. Binubuo namin ito upang mapalawak ito ng koponan mo nang wala kami.

Paano naman ang limitasyon sa dalas at ang mga pagkaputol ng serbisyo?

Hinahawakan sa layer ng pagsasanib gamit ang pag-uulit, pagpapabagal, cache at malinaw na paghina, kaya ang pagkaputol sa itaas ay naglalabas ng malinaw na pagkabigo sa halip na isang tiwalang maling sagot.

Kaugnay na mga kakayahan

Agentic AI at Awtomasyon

Mga AI Agent

Software na tumatapos ng gawaing maraming hakbang sa loob ng iyong mga sistema, sa ilalim ng iyong kontrol sa pag-access at tuntunin sa pag-apruba.

Alamin pa

Mga Aplikasyon at Kaalaman sa AI

Pasadyang Pagbuo ng AI

Mga aplikasyon ng AI sa produksyon na binuo para sa negosyo mo, hindi inayos lamang mula sa template.

Alamin pa

Datos at Modelo ng AI

Saligan ng Datos para sa AI

Ang mga daluyan, kontrol sa kalidad at vector store na inaasahan ng mga sistemang AI upang maging tama.

Alamin pa

Pag-usapan ang inyong inisyatiba sa AI

Ikonekta ang AI sa ERP, CRM at mga sistema ng datos kung saan talaga nakatira ang trabaho at ang mga talaan.

Kausapin ang isang eksperto sa AI Magsimula ng pagtatasa sa AI