Aplicações de IA e conhecimento

Integração de IA

Um assistente que não consegue ver a encomenda, a conta ou o processo é um motor de pesquisa com melhores modos. Construímos as integrações que permitem à IA ler e escrever nos sistemas em que o seu negócio realmente assenta.

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O problema de negócio

A parte interessante não é o modelo

As equipas subestimam a integração porque a demonstração do modelo não precisou dela. Depois chega a realidade: o ERP não tem uma API utilizável para aquele objeto, o CRM limita a frequência, a identidade não se propaga e o registo de referência contradiz-se entre dois sistemas. Nada disto é trabalho de IA, e tudo isto determina se o trabalho de IA será utilizável.

O que fazemos

Interfaces tipadas sobre os seus sistemas

Construímos uma camada de interface validada entre o modelo e os seus sistemas em vez de deixar um modelo chamar diretamente uma API. Cada chamada é tipada, validada e autorizada em nome de quem atua, com limites de frequência e novas tentativas tratados onde devem estar. Onde não existe uma API utilizável, construímos uma em vez de pilotar uma interface de utilizador, porque automatizar a interface é frágil e não pode ser auditado.

Integração de IA

Competências

Integração de LLM
Integração de aplicações empresariais
Integração com CRM
Integração com ERP
Integração de APIs
Integração de dados

Casos de uso comuns

Dar a um assistente acesso de leitura ao CRM sob as permissões próprias de cada utilizador.
Permitir que um agente crie e atualize registos num ERP com validação antes de cada escrita.
Ligar a IA a um sistema legado cuja única interface é uma base de dados ou uma pasta de ficheiros.
Consolidar várias integrações pontuais numa única camada de interface governada.

Como trabalhamos

Definir

Transformar o pedido em especificação: quem o usa, o que é uma resposta correta, quem decide.
Ancorar

Ligar ao conteúdo e aos sistemas que têm as respostas, respeitando as permissões existentes.
Avaliar

Pontuar contra um conjunto anotado construído com os seus próprios casos, antes de alguém de fora o ver.
Publicar e operar

Lançamento faseado com monitorização, controlo de custo e um conjunto de regressão que protege a qualidade.

Tecnologia

OpenAI
Anthropic
Azure OpenAI
pgvector
Elasticsearch
Microsoft 365
SharePoint
Confluence
Salesforce

Segurança e governação

As respostas apoiam-se no seu próprio conteúdo e trazem citações, para que quem lê possa verificar. A recuperação respeita as permissões já definidas na origem, o que significa que um utilizador nunca vê através da aplicação aquilo que não poderia ver diretamente. Prompts, contexto recuperado e respostas são registados para auditoria, e a avaliação corre de forma contínua em vez de uma única vez no lançamento.

Modelos de colaboração

Projeto de IA

Assumimos a responsabilidade de desenhar e entregar uma solução de IA definida.

Equipa de IA dedicada

Capacidade de engenharia dedicada a longo prazo, construída em torno da sua tecnologia e do seu modelo de entrega.

IA gerida

Operamos, monitorizamos e melhoramos continuamente os sistemas de IA em produção.

Porquê a TeamExtension.ai

Integrávamos estes sistemas antes de a IA existir

SAP, Salesforce, ServiceNow e aquele sistema interno incómodo que ninguém quer tocar são terreno conhecido. A parte de IA é nova; a de integração não é, e é aí que estes projetos encalham de facto.

Clientes selecionados

Perguntas frequentes

E se um sistema não tiver API?

Construímos uma camada de integração contra a base de dados ou a interface de ficheiros. Evitamos pilotar a interface de utilizador, porque se parte a cada atualização e produz um rasto de auditoria em que ninguém pode confiar.

Como é tratada a autorização?

As chamadas são autorizadas em nome de quem atua através do seu fornecedor de identidade, pelo que a IA não pode alcançar nada que essa pessoa não alcançasse. As contas de serviço com âmbito amplo são a causa mais comum de exposição e evitamo-las.

Isto cria dependência de vós?

Não. A camada de integração é código seu, nos seus repositórios, documentada e com testes. Construímos para que a sua equipa a possa estender sem nós.

E os limites de frequência e as quebras?

São tratados na camada de integração com novas tentativas, espera crescente, cache e degradação explícita, para que uma quebra a montante produza uma falha clara e não uma resposta errada com ar de certeza.

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