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Serviços financeiros
IA sob escrutínio supervisor: explicabilidade, gestão do risco de modelo e decisões auditáveis.
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Onde a IA compensa
- Decisões de crédito e risco em que cada resultado tem de ser explicável perante o supervisor.
- Angariação de clientes e revisão KYC, onde o custo está no tratamento documental e não no juízo.
- Vigilância e deteção de crime financeiro em canais que hoje vivem em sistemas separados.
- Apoio à análise interna sobre informação regulatória, políticas e dados de mercado já contratados.
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Casos de uso comuns
- Extrair e reconciliar condições na documentação de crédito, elevando a uma pessoa apenas as exceções.
- Redigir um primeiro rascunho de parecer de crédito a partir de dados internos, com cada número rastreável à origem.
- Priorizar os alertas de monitorização de transações para que os investigadores comecem pelos mais prováveis.
- Responder a perguntas de política e procedimento ao pessoal de balcão, citando o documento aplicável.
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O que o limita
- Gestão do risco de modelo: cada modelo no âmbito precisa de documentação, validação e revisão periódica.
- A explicabilidade não é opcional. Uma decisão que afeta um cliente tem de poder ser reconstruída.
- Residência dos dados e separação entre entidades e jurisdições.
- O DORA e o Regulamento Europeu de IA somam-se às expectativas de supervisão existentes, não as substituem.
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