IA agêntica e automação

Agentes de IA

Construímos agentes que leem e escrevem nos sistemas em que o seu negócio já assenta, ERP, CRM, gestão de pedidos, repositórios documentais, APIs internas, concluindo tarefas de vários passos de ponta a ponta. Cada ação corre dentro do seu modelo de permissões, e cada passo com consequências pode exigir uma aprovação humana.

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O problema de negócio

Os assistentes que só produzem texto deslocam o trabalho, não o eliminam: alguém continua a ter de copiar a resposta para o sistema onde conta. Os processos que custam dinheiro a sério são de vários passos e atravessam sistemas: reconciliar uma fatura, triar um pedido, qualificar uma oportunidade, fechar um período. Automatizá-los significou historicamente motores de regras frágeis que se partem sempre que muda um formulário, um fornecedor ou uma exceção. Os agentes podem absorver essa variabilidade, mas só se lhes for dado acesso real aos sistemas, e o acesso real aos sistemas é exatamente o que os torna um problema de segurança e governação em vez de uma demonstração.

O que fazemos

Partimos de um processo, não de um modelo. Mapeamos como o trabalho é feito hoje, onde se ramifica e que aspeto tem um resultado correto, e depois construímos um agente com um conjunto de ferramentas delimitado exatamente a esses sistemas. A autorização é aplicada em seu nome pelo seu próprio fornecedor de identidade, as ações com consequências ficam sujeitas a aprovação humana, e cada execução é registada e avaliada para que a precisão seja mensurável em vez de presumida.

Agentes de IA

Competências

Agentes de IA à medida

Construídos para um processo, com um conjunto de ferramentas delimitado aos sistemas que esse processo toca.
Sistemas multiagente

Agentes especialistas coordenados por um orquestrador, com passagens e condições de paragem explícitas.
Agentes que usam ferramentas

Interfaces de ferramenta tipadas sobre as suas APIs, com validação em cada chamada e cada argumento.
Copilotos de IA

Assistência integrada na ferramenta que uma equipa já usa, em vez de outra janela para consultar.
Agentes de fluxo de trabalho

Processos de longa duração com estado persistente, novas tentativas e retoma após falha.
Aprovação com intervenção humana

Pontos de controlo configuráveis para que as ações com consequências esperem por uma pessoa concreta.

Casos de uso comuns

Reconciliação de faturas entre um ERP e um portal de fornecedores, com as exceções escaladas para finanças.
Triagem de pedidos de suporte que lê o histórico, classifica, redige uma resposta e encaminha para a fila certa.
Investigação de oportunidades e enriquecimento do CRM antes de uma chamada comercial, com fonte citada para cada afirmação.
Verificações de fecho de período que reúnem evidência de vários sistemas e assinalam apenas o que exige juízo.

Como trabalhamos

Descoberta do processo

Mapear o percurso atual, os seus ramos, as suas exceções e a sua definição de correto.
Protótipo delimitado

Um processo, primeiro em leitura apenas, medido contra um conjunto anotado antes de escrever seja o que for.
Controlos e aprovação

Permissões, limites de frequência, pontos de aprovação e registo de auditoria antes do acesso a produção.
Produção e operação

Lançamento faseado com avaliação contínua, monitorização de custo e uma via de recuo.

Tecnologia

OpenAI
Anthropic
Google Vertex AI
Azure OpenAI
AWS Bedrock
Model Context Protocol
LangGraph
Temporal
PostgreSQL
OpenTelemetry

Segurança e governação

Um agente com acesso a sistemas é uma identidade privilegiada e é tratado como tal. Autentica-se através do seu fornecedor de identidade, mantém âmbitos de privilégio mínimo e não pode exceder as permissões do utilizador em cujo nome atua. As chamadas a ferramentas são validadas e limitadas em frequência, o conteúdo não fiável é tratado como dado e não como instrução para limitar a injeção de prompt, e as ações com consequências exigem aprovação humana. Cada execução é registada com entradas, chamadas e saídas, que é o que torna o sistema auditável ao abrigo da ISO/IEC 42001 e do Regulamento Europeu de IA.

Modelos de colaboração

Projeto de IA

Assumimos a responsabilidade de desenhar e entregar uma solução de IA definida.

Equipa de IA destacada

Uma equipa de IA multidisciplinar trabalha dentro da sua organização para encontrar e entregar oportunidades de forma contínua.

Equipa de IA dedicada

Capacidade de engenharia dedicada a longo prazo, construída em torno da sua tecnologia e do seu modelo de entrega.

IA gerida

Operamos, monitorizamos e melhoramos continuamente os sistemas de IA em produção.

Porquê a TeamExtension.ai

Os agentes são um problema de integração e operação disfarçado de IA. As partes difíceis são permissões, estado, tratamento de falhas, avaliação e custo, todas elas disciplinas de engenharia correntes que praticamos há anos em sistemas empresariais. Podemos prototipar em semanas e depois continuar a operar o que construímos, porque a mesma organização fornece a equipa de engenharia de longo prazo.

Clientes selecionados

Perguntas frequentes

Em que difere um agente de um chatbot?

Um chatbot devolve texto. Um agente executa ações nos seus sistemas, lê registos, chama APIs, escreve atualizações, e pode encadear vários passos para concluir uma tarefa. É essa capacidade que faz um agente precisar de um modelo de autorização e de um rasto de auditoria, e um chatbot não.

Como impedem que um agente faça algo nocivo?

Com âmbitos de privilégio mínimo, um conjunto de ferramentas delimitado, validação em cada chamada, limites de frequência e pontos de aprovação humana nas ações com consequências. Um agente não pode exceder as permissões da identidade sob a qual atua, pelo que o alcance do dano fica limitado por desenho e não por o modelo se portar bem.

Como medem se um agente é suficientemente preciso?

Construímos um conjunto de avaliação anotado com os seus casos reais antes de escrever o agente, e depois pontuamos cada alteração contra ele. Esse conjunto torna-se um conjunto de regressão, de modo que uma atualização de modelo ou uma alteração de prompt não possam degradar o comportamento em silêncio.

Os agentes podem correr na nossa própria infraestrutura?

Sim. Implementamos no seu ambiente cloud ou nas suas instalações, e podemos usar modelos de código aberto alojados por si quando a residência dos dados ou o isolamento o exigem. A portabilidade entre fornecedores está no desenho, pelo que o alojamento é uma decisão de implementação e não uma reescrita.

Como é normalmente um primeiro trabalho?

Um processo, delimitado a um protótipo de quatro a oito semanas, primeiro em leitura apenas e medido contra os seus próprios casos. Se os números aguentarem, alargamos a acesso de escrita com pontos de aprovação e levamo-lo a produção.

A que sistemas se podem ligar os agentes?

A qualquer um com uma API ou uma base de dados, incluindo ERP, CRM, gestão de serviços, repositórios documentais e serviços internos. Onde não há API construímos uma camada de integração em vez de pilotar uma interface de utilizador, porque automatizar a interface é frágil e difícil de auditar.

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