Agentisk AI og automatisering

AI-agenter

Vi bygger agenter, der læser fra og skriver til de systemer, jeres forretning allerede kører på, ERP, CRM, sagsstyring, dokumentarkiver og interne API'er, og gennemfører opgaver i flere trin fra ende til anden. Hver handling kører inden for jeres rettighedsmodel, og hvert trin med konsekvenser kan kræve en menneskelig godkendelse.

Drøft jeres AI-initiativ Ydelser

Den forretningsmæssige udfordring

Forretningsproblemet

Assistenter, der kun producerer tekst, flytter arbejdet, de fjerner det ikke: nogen skal stadig kopiere svaret ind i det system, hvor det tæller. De processer, der faktisk koster penge, har flere trin og går på tværs af systemer, at afstemme en faktura, visitere en sag, kvalificere et emne, lukke en periode. At automatisere dem har historisk betydet skrøbelige regelmotorer, der går i stykker, hver gang en formular, en leverandør eller en undtagelse ændrer sig. Agenter kan optage den variation, men kun hvis de får reel systemadgang, og reel systemadgang er præcis dét, der gør dem til et sikkerheds- og governanceproblem frem for en demo.

Det vi gør

Det, vi gør

Vi tager udgangspunkt i en proces, ikke i en model. Vi kortlægger, hvordan arbejdet udføres i dag, hvor det forgrener sig, og hvordan et korrekt udfald ser ud, og bygger derefter en agent med et afgrænset værktøjssæt, der kun rækker til netop de systemer. Rettigheder håndhæves på agentens vegne af jeres egen identitetsudbyder, handlinger med konsekvenser ligger bag menneskelig godkendelse, og hver kørsel logges og evalueres, så præcisionen kan måles frem for antages.

AI-agenter

Kompetencer

Skræddersyede AI-agenter

Bygget til én proces, med et værktøjssæt afgrænset til de systemer, processen berører.
Multiagentsystemer

Specialiserede agenter koordineret af en orkestrator, med udtrykkelige overdragelser og stopbetingelser.
Værktøjsbrugende agenter

Typede værktøjsgrænseflader oven på jeres API'er, med validering af hvert kald og argument.
AI-copiloter

Hjælp indlejret i det værktøj, et team allerede bruger, frem for endnu et vindue at holde øje med.
Procesagenter

Langvarige processer med holdbar tilstand, genforsøg og genoptagelse efter fejl.
Godkendelse med mennesket i loopet

Konfigurerbare trin, så handlinger med konsekvenser venter på en navngiven person.

Typiske anvendelser

Fakturaafstemning på tværs af et ERP og en leverandørportal, med undtagelser eskaleret til økonomi.
Visitering af supportsager, der læser historikken, klassificerer, skriver et svarudkast og sender til den rigtige kø.
Research på emner og berigelse af CRM før et salgsmøde, med kilder angivet for hver påstand.
Periodeafslutningstjek, der samler dokumentation fra flere systemer og kun markerer det, der kræver vurdering.

Sådan leverer vi

Procesafdækning

Kortlæg den nuværende vej, dens forgreninger, dens undtagelser og dens definition af korrekt.
Afgrænset prototype

Én proces, først kun læsende, målt mod et markeret datasæt før den skriver noget.
Guardrails og godkendelse

Rettigheder, hastighedsgrænser, godkendelsestrin og revisionslogning før adgang til produktion.
Produktion og drift

Trinvis udrulning med løbende evaluering, omkostningsovervågning og en vej tilbage.

Teknologi

OpenAI
Anthropic
Google Vertex AI
Azure OpenAI
AWS Bedrock
Model Context Protocol
LangGraph
Temporal
PostgreSQL
OpenTelemetry

Sikkerhed og governance

En agent med systemadgang er en privilegeret identitet og behandles som sådan. Den autentificerer via jeres identitetsudbyder, har mindst mulige rettigheder og kan ikke overskride rettighederne for den bruger, den handler på vegne af. Værktøjskald valideres og hastighedsbegrænses, upålideligt indhold behandles som data frem for instruktion for at begrænse promptinjektion, og handlinger med konsekvenser kræver menneskelig godkendelse. Hver kørsel logges med input, værktøjskald og output, og det er dét, der gør systemet reviderbart efter ISO/IEC 42001 og EU's AI-forordning.

Samarbejdsmodeller

AI-projekt

Vi tager ansvaret for at designe og levere en defineret AI-løsning.

Udstationeret AI-team

Et tværfagligt AI-team arbejder inde i jeres organisation for løbende at finde og levere muligheder.

Dedikeret AI-team

Langsigtet dedikeret udviklingskapacitet bygget op om jeres teknologi og leverancemodel.

Managed AI

Vi driver, overvåger og forbedrer løbende AI-systemer i produktion.

Hvorfor TeamExtension.ai

Agenter er et integrations- og driftsproblem med AI-hat på. De svære dele er rettigheder, tilstand, fejlhåndtering, evaluering og omkostning, som alle er almindelige ingeniørdiscipliner, vi har praktiseret i årevis på tværs af virksomhedssystemer. Vi kan lave en prototype på uger og derefter blive ved med at drive det, vi byggede, fordi den samme organisation leverer det langsigtede udviklingsteam.

Udvalgte kunder

Ofte stillede spørgsmål

Hvordan adskiller en agent sig fra en chatbot?

En chatbot returnerer tekst. En agent udfører handlinger i jeres systemer, læser poster, kalder API'er, skriver opdateringer, og kan kæde flere trin sammen for at færdiggøre en opgave. Den evne er grunden til, at en agent har brug for en rettighedsmodel og et revisionsspor, og en chatbot ikke har.

Hvordan forhindrer I en agent i at gøre noget skadeligt?

Gennem mindst mulige rettigheder, et afgrænset værktøjssæt, validering af hvert værktøjskald, hastighedsgrænser og menneskelige godkendelsestrin på handlinger med konsekvenser. En agent kan ikke overskride rettighederne for den identitet, den handler under, så skadesradius er afgrænset ved design frem for ved at modellen opfører sig pænt.

Hvordan måler I, om en agent er præcis nok?

Vi bygger et markeret evalueringsdatasæt ud fra jeres reelle sager, før vi skriver agenten, og scorer derefter hver ændring mod det. Datasættet bliver en regressionssuite, så en modelopgradering eller en promptændring ikke stille kan forringe adfærden.

Kan agenter køre på vores egen infrastruktur?

Ja. Vi udruller i jeres cloudmiljø eller lokale miljø og kan bruge selvhostede open source-modeller, hvor datalokalisering eller isolation kræver det. Portabilitet mellem udbydere er designet ind, så hosting er en udrulningsbeslutning frem for en omskrivning.

Hvordan ser et første forløb typisk ud?

Én proces, afgrænset til en prototype over fire til otte uger, først kun læsende og målt mod jeres egne sager. Holder tallene, udvider vi til skriveadgang med godkendelsestrin og tager den i produktion.

Hvilke systemer kan agenter forbindes til?

Alt med et API eller en database, herunder ERP, CRM, ITSM, dokumentarkiver og interne services. Hvor der ikke findes et API, bygger vi et integrationslag frem for at styre en brugerflade, for fladeautomatisering er skrøbelig og svær at revidere.

Relaterede kompetencer

Agentisk AI og automatisering

AI-automatisering

Automatiser de tværgående processer, regelmotorer aldrig kunne håndtere pålideligt.

Læs mere

AI-applikationer og viden

Virksomhedsviden med AI

Gør fragmenteret intern viden til sikker hjælp, der respekterer eksisterende rettigheder.

Læs mere

AI-applikationer og viden

AI-integration

Forbind AI til de ERP-, CRM- og datasystemer, hvor arbejdet og registreringerne faktisk lever.

Læs mere

AI-sikkerhed

AI-sikkerhedstest

Test AI-applikationer for de fejltilstande, traditionel applikationstest ikke dækker.

Læs mere

Drøft jeres AI-initiativ

Software, der gennemfører arbejde i flere trin inde i jeres systemer, under jeres adgangskontrol og jeres godkendelsesregler.

Tal med en AI-ekspert Start en AI-vurdering