AI-infrastruktur og LLMOps
Managed AI-services
AI-systemer driver af på måder, almindelig software ikke gør: udbydere skifter modeller, indhold bliver forældet, omkostningen følger brugen. Vi driver dem, overvåger kvalitet frem for kun oppetid, og forbedrer dem løbende.
Den forretningsmæssige udfordring
Det blev leveret, og så var det ingens
Projekter slutter, og systemer fortsætter. Uden en navngiven ejer og reel overvågning eroderer kvaliteten stille: en udbyderopdatering flytter adfærden, et indeks holder op med at blive opdateret, omkostningerne kryber. Intet advarer, fordi oppetidsovervågningen siger, at alt er fint. Systemet bliver stille forladt længe før, nogen formelt tager det ud af drift.
Det vi gør
Kør det mod aftalte serviceniveauer
Vi overvåger svarkvaliteten løbende mod en evalueringssuite, ikke kun tilgængeligheden. Omkostningen følges og henføres, med routing justeret efterhånden som brugsmønstrene ændrer sig. Model- og promptændringer går gennem evaluering før udgivelse. Hændelser har en responsvej, og forbedringsarbejdet er planlagt frem for reaktivt. Alt kører i jeres miljø, og I kan tage det tilbage når som helst.
Managed AI-services
Kompetencer
-
Overvågning af AI-systemer
-
Overvågning af agenter
-
Modelovervågning
-
Løbende evaluering
-
Hændelseshåndtering
-
Managed LLMOps
Typiske anvendelser
Typiske anvendelser
- Drift et AI-system i produktion, hvor I ikke har et team til at eje det.
- Læg kvalitets- og omkostningsovervågning på systemer, der kun har oppetidsalarmer.
- Dæk perioden mellem levering og et internt team er klar.
- Hold evaluering og routing ajour, efterhånden som modeller og priser ændrer sig.
Sådan leverer vi
Sådan leverer vi
-
Vurder
Fastlæg betingelserne: lokalisering, svartid, forbrug og hvad der allerede kører.
-
Arkitekt
Design gateway, routing, caching og failover, så valget af udbyder forbliver reversibelt.
-
Instrumenter
Observabilitet, evaluering og omkostningsfordeling koblet på, før trafikken kommer.
-
Drift
Kør det mod aftalte serviceniveauer, med kapacitet og forbrug gennemgået i faste cyklusser.
Teknologi
Teknologi
- Kubernetes
- Terraform
- vLLM
- Ollama
- LiteLLM
- OpenTelemetry
- Prometheus
- Grafana
- AWS
- Microsoft Azure
Sikkerhed og governance
Sikkerhed og governance
Hvor data må behandles, er en konfiguration, ikke en antagelse: modeller kan køre i jeres eget cloudmiljø eller på jeres eget udstyr, hvor lokalisering eller isolation kræver det. Trafik gennem gatewayen autentificeres, henføres til et team og logges, og det er dét, der gør både revisionssporet og omkostningsmodellen mulig.
Samarbejdsmodeller
Samarbejdsmodeller
AI-projekt
Vi tager ansvaret for at designe og levere en defineret AI-løsning.
Dedikeret AI-team
Langsigtet dedikeret udviklingskapacitet bygget op om jeres teknologi og leverancemodel.
Managed AI
Vi driver, overvåger og forbedrer løbende AI-systemer i produktion.
Hvorfor TeamExtension.ai
Vi driver det, vi bygger
At vide, at et system bliver leveret tilbage til os, former, hvordan det bygges: instrumenteret, dokumenteret og muligt at genoprette. Det betyder også, at forbedringsarbejdet bygger på at have set det fejle.
Udvalgte kunder
Ofte stillede spørgsmål
Ofte stillede spørgsmål
Hvad bliver der faktisk overvåget?
Kan I drive noget, I ikke har bygget?
Bliver vi låst fast?
Hvordan fungerer det kommercielt?
Relaterede kompetencer
Relaterede kompetencer
AI-infrastruktur og LLMOps
LLMOps
Udrul, overvåg, evaluer og omkostningsstyr sprogmodeller, når de først bærer reel trafik.
Læs mereAI-infrastruktur og LLMOps
MLOps
Livscyklusstyring for maskinlæring: udrulning, overvågning, gentræning og CI/CD.
Læs mereAI-infrastruktur og LLMOps
AI-infrastruktur
Gateways, routing, caching og failover, så modelvalget forbliver en konfiguration, ikke en arkitektur.
Læs mereDrøft jeres AI-initiativ
Vi driver, overvåger og forbedrer løbende de AI-systemer, der allerede bærer jeres produktionsbelastning.