AI-sikkerhed

Red teaming af AI

Struktureret fjendtlig test mod realistiske misbrugsscenarier: hvad en motiveret angriber, en fjendtlig bruger eller en skødesløs en kan få systemet til at gøre.

Den forretningsmæssige udfordring

Ingen angreb det, før det gik i luften

Systemer testes mod, hvordan de er ment til at blive brugt. Rigtige brugere er mere opfindsomme end testplaner, og nogle er fjendtlige. For alt kundevendt sker den første reelt fjendtlige interaktion i produktion, offentligt, med et skærmbillede.

Det vi gør

Angrib det med mål, ikke med prompts

Vi arbejder mod mål frem for en ordliste: udtræk data brugeren ikke burde nå, få det til at handle uden for sit område, få det til at producere noget omdømmeskadeligt, driv omkostningen op gennem ressourcemisbrug. Hver succes dokumenteres med den præcise vej, så den kan gentages og rettes. Vi tester også de kedelige fejl, forringelse under belastning og adfærd når et værktøj fejler, for de forårsager flere hændelser end smarte angreb.

Red teaming af AI

Kompetencer

  • Fjendtlig AI-test

  • Red teaming af agenter

  • Red teaming af LLM

  • Test af misbrugsscenarier

  • Simulering af AI-angreb

Typiske anvendelser

Typiske anvendelser

  • Vurder en kundevendt assistent før lancering.
  • Test en agent med skriveadgang til produktionssystemer.
  • Giv uafhængig sikkerhed til en bestyrelse eller en tilsynsmyndighed.
  • Etabler en løbende testrytme frem for en engangsøvelse.

Sådan leverer vi

Sådan leverer vi

  1. Trusselsmodel

    Fastslå hvad en angriber ville gå efter, og hvad de ville vinde ved at nå det.

  2. Test

    Fjendtlig test mod realistisk misbrug, ikke en tjekliste over kendte strenge.

  3. Rapporter

    Fund med reproduktionstrin, alvorlighed og løsning, rangeret efter udnyttelighed.

  4. Test igen

    Bekræft at rettelserne holder, og efterlad testene, så tilbagefald bliver synlige.

Teknologi

Teknologi

  • OWASP LLM Top 10
  • MITRE ATLAS
  • Garak
  • Burp Suite
  • ISO/IEC 27001

Sikkerhed og governance

Sikkerhed og governance

Test godkendes skriftligt, afgrænses til aftalte mål og køres mod et ikke-produktionsmiljø, medmindre I beslutter andet. Fund behandles fortroligt og oplyses til jer før nogen anden. Intet gemmes ud over engagementet bortset fra rapporten og de regressionstest, I har bedt os efterlade.

Samarbejdsmodeller

Samarbejdsmodeller

AI-rådgivning

Erfarne konsulenter leverer strategi, arkitektur, vurdering og transformationsvejledning.

AI-projekt

Vi tager ansvaret for at designe og levere en defineret AI-løsning.

Managed AI

Vi driver, overvåger og forbedrer løbende AI-systemer i produktion.

Hvorfor TeamExtension.ai

Vi rapporterer, hvad det betyder, ikke bare hvad der virkede

En liste over vellykkede omgåelser er ikke nyttig i sig selv. Det, der betyder noget, er hvilke af dem der når noget værdifuldt, og hvilken arkitektonisk ændring der lukker en hel klasse på én gang frem for én ad gangen.

Udvalgte kunder

Ofte stillede spørgsmål

Ofte stillede spørgsmål

Hvordan adskiller det sig fra sikkerhedstest?
Sikkerhedstest arbejder systematisk gennem kendte sårbarhedsklasser. Red teaming arbejder mod mål og bruger den vej, der virker, herunder sociale og flertrinstilgange. Begge dele er nyttige; de svarer på forskellige spørgsmål.
Finder I noget?
Næsten helt sikkert. Det nyttige spørgsmål er, om det vi finder, når noget der betyder noget, og det er dét, rapporten er bygget op omkring.
Kan det køre løbende?
Ja. Automatiserede fjendtlige testsuiter kører i pipelinen, med periodiske menneskeledede øvelser til de kreative angreb, automatik ikke finder.
Hvilken godkendelse har I brug for?
Skriftlig godkendelse fra en, der har bemyndigelse til at give den, med aftalt omfang, tidspunkt og eskalering. Vi tester ikke systemer uden.

Drøft jeres AI-initiativ

Fjendtlig test af AI-applikationer og agenter mod realistiske misbrugsscenarier.