Sicurezza AI

AI red teaming

Test avversariali strutturati su scenari di abuso realistici: che cosa un attaccante motivato, un utente ostile o uno distratto può far fare al sistema.

Parliamo della vostra iniziativa AI Servizi

Il problema di business

Nessuno lo ha attaccato prima del rilascio

I sistemi vengono testati per come dovrebbero essere usati. Gli utenti veri sono più inventivi dei piani di test, e alcuni sono ostili. Per tutto ciò che è rivolto al cliente, la prima interazione davvero avversariale avviene in produzione, in pubblico, con tanto di schermata.

Cosa facciamo

Attaccarlo con obiettivi, non con prompt

Lavoriamo per obiettivi anziché con una lista di parole: estrarre dati che l'utente non dovrebbe raggiungere, farlo agire fuori dal suo mandato, indurlo a produrre qualcosa di dannoso per la reputazione, far salire i costi con l'abuso di risorse. Ogni successo è documentato con il percorso esatto, così è riproducibile e correggibile. Testiamo anche i guasti noiosi, degrado sotto carico, comportamento quando uno strumento fallisce, perché causano più incidenti degli attacchi ingegnosi.

AI red teaming

Competenze

Adversarial AI Testing
Agent Red Teaming
LLM Red Teaming
Abuse Scenario Testing
AI Attack Simulation

Casi d'uso comuni

Valutare un assistente rivolto ai clienti prima del lancio.
Testare un agente con accesso in scrittura ai sistemi di produzione.
Fornire una garanzia indipendente a un consiglio o a un'autorità.
Stabilire una cadenza di test continua anziché un esercizio una tantum.

Il nostro approccio

Threat model

Stabilire cosa attaccherebbe un attaccante e cosa otterrebbe.
Testare

Test avversariali su abusi realistici, non una checklist di stringhe note.
Riportare

Risultati con passi di riproduzione, gravità e correzione, ordinati per sfruttabilità.
Ritestare

Verificare che le correzioni reggano e lasciare i test per far emergere le regressioni.

Tecnologie

OWASP LLM Top 10
MITRE ATLAS
Garak
Burp Suite
ISO/IEC 27001

Sicurezza e governance

I test sono autorizzati per iscritto, limitati a obiettivi concordati ed eseguiti su un ambiente non di produzione salvo vostra diversa decisione. I rilievi sono trattati come riservati e comunicati a voi prima che a chiunque altro. Nulla viene conservato oltre l'incarico, tranne il report e i test di regressione che ci avete chiesto di lasciare.

Independently audited against

Modelli di collaborazione

AI Advisory

Consulenti esperti forniscono strategia, architettura, assessment e guida alla trasformazione.

Progetto AI

Ci assumiamo la responsabilità di progettare e realizzare una soluzione AI definita.

Managed AI

Gestiamo, monitoriamo e miglioriamo continuamente i sistemi AI in produzione.

Perché TeamExtension.ai

Riportiamo che cosa significa, non solo che cosa ha funzionato

Un elenco di aggiramenti riusciti non è utile di per sé. Conta quali raggiungano qualcosa di prezioso e quale modifica architetturale chiuda un'intera classe in una volta anziché un caso alla volta.

Clienti selezionati

Domande frequenti

In cosa differisce dai test di sicurezza?

I test di sicurezza percorrono sistematicamente classi di vulnerabilità note. Il red teaming lavora per obiettivi e usa qualunque percorso funzioni, anche sociale e a più passaggi. Entrambi sono utili; rispondono a domande diverse.

Troverete qualcosa?

Quasi certamente. La domanda utile è se ciò che troviamo raggiunga qualcosa che conta, ed è attorno a questo che il report è organizzato.

Può girare in continuo?

Sì. Suite avversariali automatizzate girano nella pipeline, integrate da esercizi periodici condotti da persone per gli attacchi creativi che l'automazione non trova.

Quale autorizzazione vi serve?

Un'autorizzazione scritta da qualcuno che abbia il potere di darla, con perimetro, tempistiche ed escalation concordati. Senza, non testiamo alcun sistema.

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