AI agentica e automazione

Automazione AI

L'automazione si ferma sulle eccezioni. Automatizziamo il lavoro tra sistemi che ha sconfitto gli strumenti a regole, perché la variabilità che li ha rotti è esattamente ciò che un modello gestisce bene, lasciando deterministiche le parti deterministiche.

Il problema di business

La coda delle eccezioni è dove è finito il personale

Un motore di regole gestisce i casi che qualcuno ha previsto. Tutto il resto si accoda, e smaltire quella coda diventa in silenzio un impiego. Poiché le eccezioni sono rare singolarmente e costanti nel complesso, non giustificano mai un progetto di automazione dedicato: la coda resta permanente. Nel frattempo ogni cambio di formato, nuovo fornitore o aggiornamento di policy la alimenta.

Cosa facciamo

Separare il giudizio dalla meccanica

Separiamo le parti di un processo che richiedono interpretazione da quelle che devono essere esatte, e usiamo lo strumento giusto per ciascuna. Leggere un documento non strutturato, riconciliare riferimenti incoerenti e decidere a quale caso questo somigli vanno al modello. Calcolare totali, applicare diritti e scrivere su un sistema di riferimento restano deterministici. Il risultato è un'automazione che assorbe la variabilità senza diventare imprevedibile dove conta.

Automazione AI

Competenze

  • Finance Automation

  • Procurement Automation

  • HR Automation

  • Operations Automation

  • Compliance Automation

  • Back-Office Automation

Casi d'uso comuni

Casi d'uso comuni

  • Smaltire una coda di eccezioni su fatture o sinistri presidiata stabilmente da anni.
  • Automatizzare un processo che attraversa più sistemi senza un identificatore comune.
  • Sostituire un motore di regole che richiede una richiesta di modifica per ogni nuovo formato di fornitore.
  • Gestire fasi di onboarding in cui i documenti arrivano nella forma che il cliente decide di inviare.

Il nostro approccio

Il nostro approccio

  1. Discovery del processo

    Mappare il percorso attuale, le ramificazioni, le eccezioni e la definizione di corretto.

  2. Prototipo circoscritto

    Un processo, prima in sola lettura, misurato su un set etichettato prima di scrivere.

  3. Guardrail e approvazione

    Permessi, rate limit, gate di approvazione e audit logging prima dell'accesso in produzione.

  4. Produzione ed esercizio

    Rollout graduale con valutazione continua, monitoraggio dei costi e percorso di rollback.

Tecnologie

Tecnologie

  • OpenAI
  • Anthropic
  • Google Vertex AI
  • Azure OpenAI
  • AWS Bedrock
  • Model Context Protocol
  • LangGraph
  • Temporal
  • OpenTelemetry

Sicurezza e governance

Sicurezza e governance

Un software che agisce dentro i vostri sistemi è un'identità privilegiata e viene trattato come tale. Si autentica tramite il vostro provider di identità, detiene ambiti a privilegio minimo e non può eccedere i permessi dell'utente per conto del quale agisce. Le chiamate agli strumenti sono validate e limitate in frequenza, i contenuti non attendibili sono trattati come dati e non come istruzioni per limitare la prompt injection, e le azioni rilevanti richiedono approvazione umana. Ogni esecuzione è registrata con input, chiamate e output, ed è ciò che rende il sistema verificabile.

Modelli di collaborazione

Modelli di collaborazione

Progetto AI

Ci assumiamo la responsabilità di progettare e realizzare una soluzione AI definita.

Team AI forward-deployed

Un team AI interfunzionale lavora dentro la vostra organizzazione per individuare e realizzare opportunità in modo continuo.

Team AI dedicato

Capacità ingegneristica dedicata di lungo periodo, costruita sul vostro stack e modello di delivery.

Managed AI

Gestiamo, monitoriamo e miglioriamo continuamente i sistemi AI in produzione.

Perché TeamExtension.ai

Manteniamo deterministiche le parti deterministiche

L'errore tipico nell'automazione con IA è lasciare che un modello faccia calcoli o applichi diritti perché sembra saperlo fare. Diciamo esplicitamente quali parti devono essere esatte e le costruiamo in codice, per questo gli output quadrano e il processo sopravvive a un audit.

Clienti selezionati

Domande frequenti

Domande frequenti

Sostituirà la nostra automazione esistente?
Di solito no. Si occupa di ciò che la vostra automazione attuale gira alle persone. Le regole che funzionano restano, e aggiungiamo il livello che assorbe la variabilità che non riescono a gestire.
Quale accuratezza è raggiungibile?
Dipende dal processo, quindi misuriamo sui vostri casi prima di impegnarci su un numero. Più utile è la soglia di confidenza: alzandola, più casi vanno in revisione e meno errori passano, e la tariamo sul costo che ciascuno ha per voi.
Le persone rivedono ancora qualcosa?
Sì, per scelta progettuale. I casi a bassa confidenza e tutto ciò che ha conseguenze vanno a una persona, con fonte e azione proposta affiancate. L'obiettivo è ridurre la coda di revisione, non abolire la supervisione.
Quanto ci vuole prima che qualcosa sia operativo?
Un singolo processo, prima in sola lettura e misurato, richiede in genere dalle sei alle otto settimane prima di scrivere qualcosa. I processi successivi sono più rapidi, perché gli schemi di integrazione e revisione esistono già.

Parliamo della vostra iniziativa AI

Automatizzare i processi trasversali ai sistemi che i motori di regole non hanno mai gestito in modo affidabile.