AI agentica e automazione
Automazione AI
L'automazione si ferma sulle eccezioni. Automatizziamo il lavoro tra sistemi che ha sconfitto gli strumenti a regole, perché la variabilità che li ha rotti è esattamente ciò che un modello gestisce bene, lasciando deterministiche le parti deterministiche.
Il problema di business
La coda delle eccezioni è dove è finito il personale
Un motore di regole gestisce i casi che qualcuno ha previsto. Tutto il resto si accoda, e smaltire quella coda diventa in silenzio un impiego. Poiché le eccezioni sono rare singolarmente e costanti nel complesso, non giustificano mai un progetto di automazione dedicato: la coda resta permanente. Nel frattempo ogni cambio di formato, nuovo fornitore o aggiornamento di policy la alimenta.
Cosa facciamo
Separare il giudizio dalla meccanica
Separiamo le parti di un processo che richiedono interpretazione da quelle che devono essere esatte, e usiamo lo strumento giusto per ciascuna. Leggere un documento non strutturato, riconciliare riferimenti incoerenti e decidere a quale caso questo somigli vanno al modello. Calcolare totali, applicare diritti e scrivere su un sistema di riferimento restano deterministici. Il risultato è un'automazione che assorbe la variabilità senza diventare imprevedibile dove conta.
Automazione AI
Competenze
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Finance Automation
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Procurement Automation
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HR Automation
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Operations Automation
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Compliance Automation
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Back-Office Automation
Casi d'uso comuni
Casi d'uso comuni
- Smaltire una coda di eccezioni su fatture o sinistri presidiata stabilmente da anni.
- Automatizzare un processo che attraversa più sistemi senza un identificatore comune.
- Sostituire un motore di regole che richiede una richiesta di modifica per ogni nuovo formato di fornitore.
- Gestire fasi di onboarding in cui i documenti arrivano nella forma che il cliente decide di inviare.
Il nostro approccio
Il nostro approccio
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Discovery del processo
Mappare il percorso attuale, le ramificazioni, le eccezioni e la definizione di corretto.
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Prototipo circoscritto
Un processo, prima in sola lettura, misurato su un set etichettato prima di scrivere.
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Guardrail e approvazione
Permessi, rate limit, gate di approvazione e audit logging prima dell'accesso in produzione.
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Produzione ed esercizio
Rollout graduale con valutazione continua, monitoraggio dei costi e percorso di rollback.
Tecnologie
Tecnologie
- OpenAI
- Anthropic
- Google Vertex AI
- Azure OpenAI
- AWS Bedrock
- Model Context Protocol
- LangGraph
- Temporal
- OpenTelemetry
Sicurezza e governance
Sicurezza e governance
Un software che agisce dentro i vostri sistemi è un'identità privilegiata e viene trattato come tale. Si autentica tramite il vostro provider di identità, detiene ambiti a privilegio minimo e non può eccedere i permessi dell'utente per conto del quale agisce. Le chiamate agli strumenti sono validate e limitate in frequenza, i contenuti non attendibili sono trattati come dati e non come istruzioni per limitare la prompt injection, e le azioni rilevanti richiedono approvazione umana. Ogni esecuzione è registrata con input, chiamate e output, ed è ciò che rende il sistema verificabile.
Modelli di collaborazione
Modelli di collaborazione
Progetto AI
Ci assumiamo la responsabilità di progettare e realizzare una soluzione AI definita.
Team AI forward-deployed
Un team AI interfunzionale lavora dentro la vostra organizzazione per individuare e realizzare opportunità in modo continuo.
Team AI dedicato
Capacità ingegneristica dedicata di lungo periodo, costruita sul vostro stack e modello di delivery.
Managed AI
Gestiamo, monitoriamo e miglioriamo continuamente i sistemi AI in produzione.
Perché TeamExtension.ai
Manteniamo deterministiche le parti deterministiche
L'errore tipico nell'automazione con IA è lasciare che un modello faccia calcoli o applichi diritti perché sembra saperlo fare. Diciamo esplicitamente quali parti devono essere esatte e le costruiamo in codice, per questo gli output quadrano e il processo sopravvive a un audit.
Clienti selezionati
Domande frequenti
Domande frequenti
Sostituirà la nostra automazione esistente?
Quale accuratezza è raggiungibile?
Le persone rivedono ancora qualcosa?
Quanto ci vuole prima che qualcosa sia operativo?
Competenze correlate
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