Ingegneria AI e talenti

Team AI dedicati

Un team di ingegneria di lungo periodo, costruito attorno al vostro stack, ai vostri standard e al vostro modello di consegna. La vostra roadmap, il vostro processo di revisione, le nostre persone, con la continuità che rende un sistema manutenibile.

Il problema di business

I progetti finiscono e la conoscenza se ne va con loro

La consegna a progetto ottimizza per un risultato definito e poi disperde le persone che lo capiscono. Per tutto ciò che deve evolvere è la forma sbagliata: la seconda fase costa più della prima, perché inizia ricostruendo una comprensione che qualcuno aveva già.

Cosa facciamo

Costruire il team attorno alla vostra consegna, non alla nostra

Componiamo un team sui ruoli che vi servono, voi incontrate e approvate ogni membro, e lavorano nei vostri strumenti, nel vostro processo e nel vostro ciclo di revisione, riportando al vostro responsabile. La capacità si adatta quando la roadmap cambia, senza rinegoziare tutto. La conoscenza è documentata anziché custodita in una sola persona, ed è ciò che rende l'accordo duraturo anziché dipendente.

Team AI dedicati

Competenze

  • AI Engineers

  • ML Engineers

  • Data Scientists

  • AI Architects

  • MLOps Engineers

  • LLM Engineers

  • DevOps Engineers

  • QA Engineers

Casi d'uso comuni

Casi d'uso comuni

  • Costruire e far evolvere una piattaforma di IA nell'arco di anni anziché in un singolo progetto.
  • Aggiungere competenze che il vostro mercato locale non riesce ad assumere abbastanza in fretta.
  • Mantenere continuità su un sistema che deve continuare a cambiare.
  • Scalare un team verso l'alto o verso il basso quando cambia la forma di un programma.

Il nostro approccio

Il nostro approccio

  1. Definire

    Concordare ruolo, stack, seniority e criteri di successo.

  2. Selezionare

    Conducete i colloqui. Nessuno entra nel team senza il vostro assenso.

  3. Integrare

    Lavorano con i vostri strumenti, processo e ciclo di review, riportando al vostro lead.

  4. Sostenere

    La capacità segue la roadmap; la conoscenza resta documentata, non in una sola testa.

Tecnologie

Tecnologie

  • TypeScript
  • Python
  • Go
  • React
  • Node.js
  • Kubernetes
  • GitHub Actions
  • Terraform

Sicurezza e governance

Sicurezza e governance

Gli ingegneri lavorano sotto il vostro modello di accesso e il vostro codice di condotta, sulla vostra infrastruttura, con le stesse revisioni e approvazioni del vostro personale. La proprietà intellettuale del lavoro è vostra. Dove si usa assistenza IA al codice, passa dalla stessa revisione di qualsiasi altra cosa, e la provenienza del codice generato viene registrata.

Modelli di collaborazione

Modelli di collaborazione

Team AI forward-deployed

Un team AI interfunzionale lavora dentro la vostra organizzazione per individuare e realizzare opportunità in modo continuo.

Team AI dedicato

Capacità ingegneristica dedicata di lungo periodo, costruita sul vostro stack e modello di delivery.

Managed AI

Gestiamo, monitoriamo e miglioriamo continuamente i sistemi AI in produzione.

Perché TeamExtension.ai

È il mestiere originario

Costruire e gestire team di ingegneria per organizzazioni internazionali è ciò che Team Extension fa dal 2008. La competenza sull'IA è più recente; la capacità di comporre un team che resta, si integra e consegna non lo è.

Clienti selezionati

Domande frequenti

Domande frequenti

Scegliamo noi il team?
Sì. Incontrate ogni candidato e nessuno entra senza il vostro consenso. Sostituire una persona che non funziona è una conversazione normale, non un evento contrattuale.
In quanto tempo può partire un team?
I primi candidati di norma entro due settimane, un team da tre a cinque persone composto in quattro-otto, a seconda di quanto siano specializzati i ruoli.
Da dove lavorano le persone?
Principalmente dalle nostre sedi di delivery europee, nel vostro fuso orario, con presenza in sede quando l'incarico lo giustifica. Lavorano nei vostri sistemi sotto il vostro modello di accesso.
E la proprietà intellettuale?
È vostra, senza riserve. Il lavoro avviene nei vostri repository sotto le vostre licenze, e il contratto lo riflette.
Il team può cambiare forma nel tempo?
È buona parte del senso. La composizione cambia con la roadmap, e adeguarla è una conversazione di pianificazione, non una rinegoziazione.

Parliamo della vostra iniziativa AI

Capacità di ingegneria AI di lungo periodo, costruita sul vostro stack, i vostri standard e il vostro modello di delivery.