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Ingeniería y talento en IA

Equipos de IA dedicados

Un equipo de ingeniería de largo plazo construido en torno a su tecnología, sus estándares y su modelo de entrega. Su hoja de ruta, su proceso de revisión, nuestra gente, con la continuidad que hace mantenible un sistema.

Hablemos de su iniciativa de IA Servicios

El problema de negocio

Los proyectos acaban y el conocimiento se va con ellos

La entrega por proyectos optimiza para un resultado definido y después dispersa a las personas que lo entienden. Para cualquier cosa que deba evolucionar, esa es la forma equivocada: la segunda fase cuesta más que la primera porque empieza reconstruyendo una comprensión que alguien ya tenía.

Qué hacemos

Construir el equipo en torno a su entrega, no a la nuestra

Formamos un equipo según los perfiles que necesita, usted entrevista y aprueba a cada miembro, y trabajan con sus herramientas, su proceso y su ciclo de revisión, reportando a su responsable. La capacidad se ajusta cuando cambia la hoja de ruta sin renegociarlo todo. El conocimiento queda documentado y no en una sola persona, que es lo que hace el acuerdo duradero en lugar de dependiente.

Equipos de IA dedicados

Capacidades

  • Ingenieros de IA

  • Ingenieros de aprendizaje automático

  • Científicos de datos

  • Arquitectos de IA

  • Ingenieros de MLOps

  • Ingenieros de LLM

  • Ingenieros de DevOps

  • Ingenieros de calidad

Casos de uso habituales

Casos de uso habituales

  • Construir y hacer evolucionar una plataforma de IA a lo largo de años y no en un único proyecto.
  • Añadir capacidad que su mercado local no puede contratar con suficiente rapidez.
  • Mantener la continuidad en un sistema que tiene que seguir cambiando.
  • Ampliar o reducir un equipo según cambia la forma de un programa.

Cómo trabajamos

Cómo trabajamos

  1. Definir el alcance

    Acordar el rol, la tecnología, el nivel de experiencia y cómo se juzgará el éxito.

  2. Seleccionar

    Usted entrevista. Nadie se incorpora al equipo sin su conformidad.

  3. Integrar

    Trabajan con sus herramientas, su proceso y su ciclo de revisión, reportando a su responsable.

  4. Sostener

    La capacidad se ajusta a la hoja de ruta; el conocimiento queda documentado y no en una sola cabeza.

Tecnología

Tecnología

  • TypeScript
  • Python
  • Go
  • React
  • Node.js
  • Kubernetes
  • GitHub Actions
  • Terraform

Seguridad y gobernanza

Seguridad y gobernanza

Los ingenieros trabajan bajo su modelo de acceso y su código de conducta, sobre su infraestructura, con las mismas revisiones y aprobaciones que su propio personal. La propiedad intelectual del trabajo es suya. Cuando se usa asistencia de IA para programar, pasa por la misma revisión que cualquier otra cosa, y se registra la procedencia del código generado.

Modelos de colaboración

Modelos de colaboración

Equipo de IA desplegado

Un equipo de IA multidisciplinar trabaja dentro de su organización para encontrar y entregar oportunidades de forma continua.

Equipo de IA dedicado

Capacidad de ingeniería dedicada a largo plazo, construida en torno a su tecnología y su modelo de entrega.

IA gestionada

Operamos, monitorizamos y mejoramos de forma continua los sistemas de IA en producción.

Por qué TeamExtension.ai

Este es el negocio original

Montar y dirigir equipos de ingeniería para organizaciones internacionales es lo que Team Extension hace desde 2008. La capacidad en IA es más reciente; la de formar un equipo que se queda, se integra y entrega no lo es.

Clientes seleccionados

Preguntas frecuentes

Preguntas frecuentes

¿Elegimos nosotros el equipo?
Sí. Usted entrevista a cada candidato y nadie se incorpora sin su conformidad. Sustituir a alguien que no encaja es una conversación normal, no un acto contractual.
¿Con qué rapidez puede empezar un equipo?
Los primeros candidatos normalmente en dos semanas, y un equipo de tres a cinco personas formado en cuatro a ocho, según lo especializados que sean los perfiles.
¿Desde dónde trabajan las personas?
Principalmente desde nuestras sedes europeas de entrega, en su franja horaria, con presencia en sus oficinas cuando el encargo lo justifica. Trabajan en sus sistemas bajo su modelo de acceso.
¿Y la propiedad intelectual?
Suya, sin matices. El trabajo se hace en sus repositorios bajo sus licencias, y el contrato lo refleja.
¿Puede cambiar la forma del equipo con el tiempo?
En buena medida esa es la idea. La composición cambia con la hoja de ruta, y ajustarla es una conversación de planificación y no una renegociación.

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