Aplicaciones de IA y conocimiento

Integración de IA

Un asistente que no puede ver el pedido, la cuenta ni el expediente es un buscador con mejores modales. Construimos las integraciones que permiten a la IA leer y escribir en los sistemas sobre los que su negocio funciona de verdad.

El problema de negocio

La parte interesante no es el modelo

Los equipos subestiman la integración porque la demostración del modelo no la necesitaba. Después llega la realidad: el ERP no tiene una API utilizable para ese objeto, el CRM limita la frecuencia, la identidad no se propaga y el registro de referencia se contradice entre dos sistemas. Nada de esto es trabajo de IA, y todo ello determina si el trabajo de IA será utilizable.

Qué hacemos

Interfaces tipadas sobre sus sistemas

Construimos una capa de interfaz validada entre el modelo y sus sistemas en lugar de dejar que un modelo llame directamente a una API. Cada llamada está tipada, validada y autorizada en nombre de quien actúa, con límites de frecuencia y reintentos gestionados donde corresponde. Donde no existe una API utilizable, construimos una en lugar de pilotar una interfaz de usuario, porque automatizar la interfaz es frágil y no se puede auditar.

Integración de IA

Capacidades

  • Integración de LLM

  • Integración de aplicaciones corporativas

  • Integración con CRM

  • Integración con ERP

  • Integración de API

  • Integración de datos

Casos de uso habituales

Casos de uso habituales

  • Dar a un asistente acceso de lectura al CRM bajo los permisos propios de cada usuario.
  • Permitir que un agente cree y actualice registros en un ERP con validación antes de cada escritura.
  • Conectar la IA a un sistema heredado cuya única interfaz es una base de datos o un depósito de archivos.
  • Consolidar varias integraciones puntuales en una sola capa de interfaz gobernada.

Cómo trabajamos

Cómo trabajamos

  1. Definir

    Convertir la petición en especificación: quién lo usa, qué es una respuesta correcta, quién decide.

  2. Anclar

    Conectar con el contenido y los sistemas que tienen las respuestas, respetando los permisos existentes.

  3. Evaluar

    Puntuar contra un conjunto etiquetado construido con sus propios casos, antes de que lo vea nadie de fuera.

  4. Publicar y operar

    Publicación por fases con monitorización, control de coste y una batería de regresión que protege la calidad.

Tecnología

Tecnología

  • OpenAI
  • Anthropic
  • Azure OpenAI
  • pgvector
  • Elasticsearch
  • Microsoft 365
  • SharePoint
  • Confluence
  • Salesforce

Seguridad y gobernanza

Seguridad y gobernanza

Las respuestas se apoyan en su propio contenido y llevan citas, de modo que quien lee puede comprobarlas. La recuperación respeta los permisos ya definidos en el origen, lo que significa que un usuario nunca ve a través de la aplicación lo que no podría ver directamente. Prompts, contexto recuperado y respuestas se registran para auditoría, y la evaluación se ejecuta de forma continua en lugar de una sola vez en el lanzamiento.

Modelos de colaboración

Modelos de colaboración

Proyecto de IA

Asumimos la responsabilidad de diseñar y entregar una solución de IA definida.

Equipo de IA dedicado

Capacidad de ingeniería dedicada a largo plazo, construida en torno a su tecnología y su modelo de entrega.

IA gestionada

Operamos, monitorizamos y mejoramos de forma continua los sistemas de IA en producción.

Por qué TeamExtension.ai

Integrábamos estos sistemas antes de que existiera la IA

SAP, Salesforce, ServiceNow y ese sistema interno incómodo que nadie quiere tocar son terreno conocido. La parte de IA es nueva; la de integración no, y es ahí donde estos proyectos se atascan de verdad.

Clientes seleccionados

Preguntas frecuentes

Preguntas frecuentes

¿Y si un sistema no tiene API?
Construimos una capa de integración contra la base de datos o la interfaz de archivos. Evitamos pilotar la interfaz de usuario, porque se rompe en cada actualización y produce una traza de auditoría en la que nadie puede confiar.
¿Cómo se gestiona la autorización?
Las llamadas se autorizan en nombre de quien actúa a través de su proveedor de identidad, de modo que la IA no puede alcanzar nada que esa persona no pudiera. Las cuentas de servicio con ámbito amplio son la causa más común de exposición y las evitamos.
¿Esto crea dependencia de ustedes?
No. La capa de integración es código suyo, en sus repositorios, documentado y con pruebas. Construimos para que su equipo pueda extenderla sin nosotros.
¿Y los límites de frecuencia y las caídas?
Se gestionan en la capa de integración con reintentos, espera creciente, caché y degradación explícita, de modo que una caída aguas arriba produzca un fallo claro y no una respuesta equivocada con aire de certeza.

Hablemos de su iniciativa de IA

Conecte la IA con el ERP, el CRM y los sistemas de datos donde viven de verdad el trabajo y los registros.