Aplicaciones de IA y conocimiento
Integración de IA
Un asistente que no puede ver el pedido, la cuenta ni el expediente es un buscador con mejores modales. Construimos las integraciones que permiten a la IA leer y escribir en los sistemas sobre los que su negocio funciona de verdad.
El problema de negocio
La parte interesante no es el modelo
Los equipos subestiman la integración porque la demostración del modelo no la necesitaba. Después llega la realidad: el ERP no tiene una API utilizable para ese objeto, el CRM limita la frecuencia, la identidad no se propaga y el registro de referencia se contradice entre dos sistemas. Nada de esto es trabajo de IA, y todo ello determina si el trabajo de IA será utilizable.
Qué hacemos
Interfaces tipadas sobre sus sistemas
Construimos una capa de interfaz validada entre el modelo y sus sistemas en lugar de dejar que un modelo llame directamente a una API. Cada llamada está tipada, validada y autorizada en nombre de quien actúa, con límites de frecuencia y reintentos gestionados donde corresponde. Donde no existe una API utilizable, construimos una en lugar de pilotar una interfaz de usuario, porque automatizar la interfaz es frágil y no se puede auditar.
Integración de IA
Capacidades
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Integración de LLM
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Integración de aplicaciones corporativas
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Integración con CRM
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Integración con ERP
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Integración de API
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Integración de datos
Casos de uso habituales
Casos de uso habituales
- Dar a un asistente acceso de lectura al CRM bajo los permisos propios de cada usuario.
- Permitir que un agente cree y actualice registros en un ERP con validación antes de cada escritura.
- Conectar la IA a un sistema heredado cuya única interfaz es una base de datos o un depósito de archivos.
- Consolidar varias integraciones puntuales en una sola capa de interfaz gobernada.
Cómo trabajamos
Cómo trabajamos
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Definir
Convertir la petición en especificación: quién lo usa, qué es una respuesta correcta, quién decide.
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Anclar
Conectar con el contenido y los sistemas que tienen las respuestas, respetando los permisos existentes.
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Evaluar
Puntuar contra un conjunto etiquetado construido con sus propios casos, antes de que lo vea nadie de fuera.
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Publicar y operar
Publicación por fases con monitorización, control de coste y una batería de regresión que protege la calidad.
Tecnología
Tecnología
- OpenAI
- Anthropic
- Azure OpenAI
- pgvector
- Elasticsearch
- Microsoft 365
- SharePoint
- Confluence
- Salesforce
Seguridad y gobernanza
Seguridad y gobernanza
Las respuestas se apoyan en su propio contenido y llevan citas, de modo que quien lee puede comprobarlas. La recuperación respeta los permisos ya definidos en el origen, lo que significa que un usuario nunca ve a través de la aplicación lo que no podría ver directamente. Prompts, contexto recuperado y respuestas se registran para auditoría, y la evaluación se ejecuta de forma continua en lugar de una sola vez en el lanzamiento.
Modelos de colaboración
Modelos de colaboración
Proyecto de IA
Asumimos la responsabilidad de diseñar y entregar una solución de IA definida.
Equipo de IA dedicado
Capacidad de ingeniería dedicada a largo plazo, construida en torno a su tecnología y su modelo de entrega.
IA gestionada
Operamos, monitorizamos y mejoramos de forma continua los sistemas de IA en producción.
Por qué TeamExtension.ai
Integrábamos estos sistemas antes de que existiera la IA
SAP, Salesforce, ServiceNow y ese sistema interno incómodo que nadie quiere tocar son terreno conocido. La parte de IA es nueva; la de integración no, y es ahí donde estos proyectos se atascan de verdad.
Clientes seleccionados
Preguntas frecuentes
Preguntas frecuentes
¿Y si un sistema no tiene API?
¿Cómo se gestiona la autorización?
¿Esto crea dependencia de ustedes?
¿Y los límites de frecuencia y las caídas?
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