AI-Anwendungen & Wissen

AI-Integration

Ein Assistent, der die Bestellung, das Konto oder den Vorgang nicht sehen kann, ist eine Suchmaschine mit besseren Manieren. Wir bauen die Integrationen, mit denen KI aus den Systemen liest und in sie schreibt, auf denen Ihr Geschäft tatsächlich läuft.

Ihre AI-Initiative besprechen Leistungen

Die geschäftliche Herausforderung

Das Interessante ist nicht das Modell

Teams unterschätzen die Integration, weil die Modelldemo sie nicht brauchte. Dann kommt die Wirklichkeit: das ERP hat für dieses Objekt keine brauchbare Schnittstelle, das CRM begrenzt die Rate, die Identität wird nicht durchgereicht, und der maßgebliche Datensatz widerspricht sich über zwei Systeme hinweg. Nichts davon ist KI-Arbeit, und alles davon entscheidet, ob die KI-Arbeit nutzbar ist.

Was wir tun

Typisierte Schnittstellen auf Ihre Systeme

Wir bauen eine validierte Schnittstellenschicht zwischen Modell und Ihren Systemen, statt ein Modell direkt eine Schnittstelle aufrufen zu lassen. Jeder Aufruf ist typisiert, validiert und im Namen der handelnden Person autorisiert, mit Ratenbegrenzung und Wiederholungen dort, wo sie hingehören. Wo keine brauchbare Schnittstelle existiert, bauen wir eine, statt eine Benutzeroberfläche fernzusteuern, denn Oberflächenautomatisierung ist brüchig und nicht prüfbar.

AI-Integration

Leistungsumfang

LLM Integration
Enterprise Application Integration
CRM Integration
ERP Integration
API Integration
Data Integration

Typische Anwendungsfälle

Einem Assistenten Lesezugriff auf das CRM unter den jeweiligen Berechtigungen der Nutzenden geben.
Einen Agenten Datensätze in einem ERP anlegen und ändern lassen, mit Validierung vor jedem Schreibvorgang.
KI an ein Altsystem anbinden, dessen einzige Schnittstelle eine Datenbank oder ein Dateiablageordner ist.
Mehrere Punkt-zu-Punkt-Integrationen auf eine geregelte Schnittstellenschicht zusammenführen.

Unser Vorgehen

Rahmen setzen

Die Anfrage in eine Spezifikation überführen: wer nutzt es, was ist korrekt, wer entscheidet.
Verankern

Mit Inhalten und Systemen verbinden, die die Antworten halten, unter Wahrung bestehender Rechte.
Evaluieren

An einem gelabelten Set aus Ihren echten Fällen bewerten, bevor es nach aussen geht.
Ausliefern & betreiben

Stufenweises Release mit Monitoring, Kostenkontrolle und Regressionssuite zur Qualitätssicherung.

Technologie

OpenAI
Anthropic
Azure OpenAI
pgvector
Elasticsearch
Microsoft 365
SharePoint
Confluence
Salesforce

Sicherheit & Governance

Antworten sind in Ihren eigenen Inhalten verankert und mit Quellen belegt, sodass sie überprüfbar sind. Retrieval respektiert die an der Quelle gesetzten Rechte: Nutzende sehen über die Anwendung nichts, was sie direkt nicht sehen dürften. Prompts, Kontext und Antworten werden für Audits protokolliert, und die Evaluation läuft kontinuierlich.

Zusammenarbeitsmodelle

AI-Projekt

Wir übernehmen Verantwortung für Konzeption und Umsetzung einer definierten AI-Lösung.

Dediziertes AI-Team

Langfristige, dedizierte Engineering-Kapazität, zugeschnitten auf Ihren Stack und Ihr Liefermodell.

Managed AI

Wir betreiben, überwachen und verbessern produktive AI-Systeme kontinuierlich.

Warum TeamExtension.ai

Wir haben diese Systeme schon vor der KI integriert

SAP, Salesforce, ServiceNow und das sperrige interne System, das niemand anfassen will, sind vertrautes Gelände. Der KI-Teil ist neu, der Integrationsteil nicht, und genau dort bleiben diese Projekte tatsächlich stecken.

Ausgewählte Kunden

Häufige Fragen

Was, wenn ein System keine Schnittstelle hat?

Wir bauen eine Integrationsschicht gegen die Datenbank oder die Dateischnittstelle. Wir vermeiden es, die Benutzeroberfläche fernzusteuern, denn das bricht bei jedem Upgrade und erzeugt eine Nachweiskette, auf die sich niemand verlassen kann.

Wie wird die Autorisierung gehandhabt?

Aufrufe werden über Ihren Identitätsanbieter im Namen der handelnden Person autorisiert, sodass die KI nichts erreichen kann, was diese Person nicht erreichen könnte. Dienstkonten mit breitem Zugriff sind die häufigste Ursache für Offenlegung, und wir vermeiden sie.

Entsteht dadurch eine Abhängigkeit von Ihnen?

Nein. Die Integrationsschicht ist Ihr Code, in Ihren Repositories, dokumentiert und mit Tests. Wir bauen so, dass Ihr Team sie ohne uns erweitern kann.

Was ist mit Ratenbegrenzungen und Ausfällen?

Behandelt in der Integrationsschicht mit Wiederholungen, Backoff, Zwischenspeicherung und ausdrücklicher Verschlechterung, sodass ein Ausfall stromaufwärts einen klaren Fehler erzeugt statt einer selbstsicher falschen Antwort.

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