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AI-Engineering & Talent

AI-Software-Engineering

Wir bauen Software mit KI-Unterstützung so, wie sie in einer ernsthaften Codebasis eingesetzt gehört: als Beschleuniger innerhalb Ihrer Standards, Ihres Prüfprozesses und Ihrer Qualitätsschranken, nicht als deren Ersatz.

Ihre AI-Initiative besprechen Leistungen

Die geschäftliche Herausforderung

Tempo ohne Prüfung ist ein Kredit

Assistierte Entwicklung erzeugt mehr Code, und die Beschränkung wandert zur Prüfung. Teams, die die Prüfung nicht stärken, nehmen Schulden auf, die später als Fehler, herrenloser Code und ein System auftauchen, das niemand ganz versteht. Der Produktivitätsgewinn ist echt; die Zinsen sind es auch.

Was wir tun

Dort einsetzen, wo es hilft, und alles prüfen

Unsere Ingenieure setzen KI-Unterstützung dort ein, wo sie wirklich beschleunigt: Gerüstbau, Tests, Migrationen, Dokumentation und Refactoring unter klarer Spezifikation. Alles durchläuft dieselbe Prüfung wie alles andere, die Herkunft wird erfasst, und Abhängigkeiten werden bewertet statt übernommen. Wo die Arbeit regulierte Logik oder lizenzsensible Bereiche berührt, wird die Unterstützung bewusst eingeschränkt.

AI-Software-Engineering

Leistungsumfang

  • Coding Agents

  • AI Code Generation

  • AI Code Review

  • Automated Testing

  • Documentation Automation

  • DevOps Agents

Typische Anwendungsfälle

Typische Anwendungsfälle

  • Ein Projekt schneller liefern, ohne die Prüflatte zu senken.
  • Eine große Migration oder ein Refactoring durcharbeiten, mit Spezifikation und Tests als Vertrag.
  • Die Testabdeckung in einer Codebasis erhöhen, in der das Schreiben von Tests nie Priorität bekommt.
  • Assistierte Entwicklungspraxis in ein Team bringen, das die Werkzeuge informell übernommen hat.

Unser Vorgehen

Unser Vorgehen

  1. Umfang klären

    Rolle, Stack, Senioritätsgrad und Erfolgskriterien vereinbaren.

  2. Auswählen

    Sie führen die Gespräche. Niemand kommt ohne Ihre Zustimmung ins Team.

  3. Einbetten

    Gearbeitet wird in Ihren Tools, Ihrem Prozess und Review-Zyklus, mit Bericht an Ihre Leitung.

  4. Verstetigen

    Kapazität folgt der Roadmap; Wissen bleibt dokumentiert statt in einem Kopf.

Technologie

Technologie

  • TypeScript
  • Python
  • Go
  • React
  • Node.js
  • Kubernetes
  • GitHub Actions
  • Terraform

Sicherheit & Governance

Sicherheit & Governance

Engineers arbeiten unter Ihrem Zugriffsmodell und Verhaltenskodex, auf Ihrer Infrastruktur, mit denselben Review- und Freigabeprozessen wie Ihre eigenen Mitarbeitenden. Das geistige Eigentum an der Arbeit liegt bei Ihnen. Wo AI-Unterstützung genutzt wird, durchläuft sie dieselbe Prüfung, und die Herkunft generierten Codes wird dokumentiert.

Zusammenarbeitsmodelle

Zusammenarbeitsmodelle

Forward-Deployed AI-Team

Ein interdisziplinäres AI-Team arbeitet in Ihrer Organisation und erschliesst laufend neue Potenziale.

Dediziertes AI-Team

Langfristige, dedizierte Engineering-Kapazität, zugeschnitten auf Ihren Stack und Ihr Liefermodell.

Managed AI

Wir betreiben, überwachen und verbessern produktive AI-Systeme kontinuierlich.

Warum TeamExtension.ai

Wir tun das bereits auf Kunden-Codebasen

So arbeiten wir, das ist kein Angebot, das wir für den Markt zusammengestellt haben. Dazu gehören die ehrlichen Teile: wo Unterstützung mehr kostet, als sie spart, und wo der Prüfaufwand den Zeitgewinn übersteigt.

Ausgewählte Kunden

Häufige Fragen

Häufige Fragen

Woher wissen wir, dass der Code verstanden ist?
Weil er die menschliche Prüfung durch eine Ingenieurin besteht, die ihn erklären kann, nach demselben Maßstab wie jeder andere Beitrag. Code, den niemand erklären kann, wird nicht zusammengeführt, unabhängig davon, wie er entstanden ist.
Was ist mit Lizenzrisiken?
Die Herkunft wird erfasst, es wird auf bekannte Codeausschnitte geprüft, und in lizenzsensiblen Bereichen wird die Unterstützung eingeschränkt. Bewusst behandelt ist das ein beherrschbares Risiko, ignoriert ein echtes.
Ist es tatsächlich schneller?
Bei manchen Arbeiten erheblich, bei anderen gar nicht und gelegentlich langsamer, sobald die Prüfung mitgerechnet wird. Wir messen Lieferergebnisse statt zu vermuten, und wir sagen Ihnen, wo es nicht hilft.
Können Sie in unseren Repositories arbeiten?
Ja, unter Ihrem Zugriffsmodell, Ihren Standards und Ihrem Prüfprozess. Welche Werkzeuge in welchen Repositories erlaubt sind, ist Ihre Richtlinie, und wir halten uns daran.

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