Ingénierie IA et talents
Ingénierie logicielle IA
Nous construisons du logiciel avec l'assistance de l'IA comme elle devrait l'être dans une base de code sérieuse : un accélérateur à l'intérieur de vos standards, de votre processus de revue et de vos contrôles qualité, non un substitut.
Le problème métier
La vitesse sans revue est un emprunt
Le développement assisté produit plus de code, et la contrainte se déplace vers la revue. Les équipes qui ne renforcent pas la revue contractent une dette qui se manifeste plus tard en défauts, en code sans propriétaire et en un système que personne ne comprend entièrement. Le gain de productivité est réel ; les intérêts aussi.
Ce que nous faisons
L'utiliser là où elle aide, et tout relire
Nos ingénieurs utilisent l'assistance de l'IA là où elle accélère réellement : échafaudage, tests, migrations, documentation et refactoring sous spécification claire. Tout passe par la même revue que le reste, la provenance est enregistrée, et les dépendances sont évaluées plutôt qu'acceptées. Là où le travail touche à une logique réglementée ou à des zones sensibles côté licence, l'assistance est délibérément restreinte.
Ingénierie logicielle IA
Compétences
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Coding Agents
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AI Code Generation
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AI Code Review
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Automated Testing
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Documentation Automation
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DevOps Agents
Cas d'usage courants
Cas d'usage courants
- Livrer un projet plus vite sans abaisser le niveau d'exigence de la revue.
- Mener une migration ou un refactoring d'ampleur, la spécification et les tests faisant office de contrat.
- Augmenter la couverture de tests sur une base de code où écrire des tests n'est jamais prioritaire.
- Introduire une pratique de développement assisté dans une équipe qui a adopté les outils de façon informelle.
Notre méthode
Notre méthode
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Cadrer
Convenir du rôle, de la stack, du niveau de séniorité et des critères de réussite.
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Sélectionner
Vous menez les entretiens. Personne n'intègre l'équipe sans votre accord.
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Intégrer
Ils travaillent avec vos outils, votre processus et votre cycle de revue, sous votre lead.
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Pérenniser
La capacité suit la feuille de route ; le savoir reste documenté, pas dans une seule tête.
Technologies
Technologies
- TypeScript
- Python
- Go
- React
- Node.js
- Kubernetes
- GitHub Actions
- Terraform
Sécurité et gouvernance
Sécurité et gouvernance
Les ingénieurs travaillent sous votre modèle d'accès et votre code de conduite, sur votre infrastructure, avec les mêmes revues et approbations que vos propres équipes. La propriété intellectuelle du travail vous appartient. Là où l'assistance IA au code est utilisée, elle passe par la même revue que tout le reste, et la provenance du code généré est enregistrée.
Modèles de collaboration
Modèles de collaboration
Équipe IA déployée
Une équipe IA pluridisciplinaire travaille au sein de votre organisation pour identifier et livrer en continu.
Équipe IA dédiée
Capacité d'ingénierie dédiée sur le long terme, adaptée à votre stack et à votre modèle de livraison.
IA managée
Nous exploitons, surveillons et améliorons en continu les systèmes IA en production.
Pourquoi TeamExtension.ai
Nous le faisons déjà sur des bases de code clients
C'est ainsi que nous travaillons, ce n'est pas une offre assemblée pour le marché. Cela inclut les parties honnêtes : là où l'assistance coûte plus qu'elle ne fait gagner, et là où le surcoût de revue dépasse la vitesse acquise.
Clients sélectionnés
Questions fréquentes
Questions fréquentes
Comment savons-nous que le code est compris ?
Qu'en est-il de l'exposition aux licences ?
Est-ce réellement plus rapide ?
Pouvez-vous travailler dans nos dépôts ?
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