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Des équipes produit intégrant l'IA à leur logiciel, et des organisations adoptant les agents de code.

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Où l'IA est rentable

  • Intégrer l'IA dans votre propre produit, avec la même exigence d'ingénierie que pour le reste.
  • Productivité d'ingénierie, où l'assistance au code est déjà utilisée mais sans gouvernance.
  • Déflexion du support client à partir de la documentation et des tickets antérieurs.
  • Savoir interne pour des équipes qui ont dépassé leur propre wiki.

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Cas d'usage courants

  • Livrer un assistant dans votre produit, ancré sur des données client avec isolation par locataire.
  • Contrôler le code généré au regard de vos standards avant qu'il n'atteigne un relecteur humain.
  • Résoudre les tickets depuis la documentation, en escaladant avec le contexte déjà rassemblé.
  • Répondre aux questions d'ingénierie depuis le code, les décisions d'architecture et l'historique d'incidents.

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Ce qui contraint

  • Isolation multi-locataires : les données d'un client ne doivent jamais apparaître dans les réponses d'un autre.
  • Le coût par inférence devient une question d'économie unitaire dès lors qu'il est dans le produit.
  • La provenance du code généré par l'IA conditionne l'exposition aux licences lors d'un audit ou d'une sortie.

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