Bransjer
Teknologi
Produktteam som legger AI inn i egen programvare, og utviklingsorganisasjoner som tar i bruk kodeagenter.
Teknologi
Hvor AI lønner seg
- Å bygge AI inn i deres eget produkt, der kravene til ingeniørarbeidet er de samme som for resten.
- Utviklingsproduktivitet, der kodehjelp allerede er i bruk, men uten styring.
- Avlastning av kundestøtte fra dokumentasjon og tidligere saker.
- Intern kunnskap for team som har vokst fra sin egen wiki.
Teknologi
Typiske bruksområder
- Lever en assistent inne i produktet deres, forankret i kundespesifikke data med adskillelse mellom leietakere.
- Gjennomgå generert kode mot standardene deres før den når en menneskelig gjennomgang.
- Løs støttesaker fra dokumentasjon, og eskaler med konteksten allerede samlet.
- Svar på utviklingsspørsmål fra kodebasen, arkitekturbeslutninger og hendelseshistorikk.
Teknologi
Hva som begrenser det
- Adskillelse mellom leietakere: én kundes data må aldri dukke opp i en annens svar.
- Kostnad per kall blir et spørsmål om enhetsøkonomi når det først er i produktet.
- Opprinnelsen til AI-generert kode betyr noe for lisenseksponering ved exit eller revisjon.
Relatert kompetanse
Relatert kompetanse
AI-applikasjoner og kunnskap
Skreddersydd AI-utvikling
AI-applikasjoner i produksjon bygget for virksomheten deres, ikke satt opp fra en mal.
Les merAI-ingeniørarbeid og talent
AI-programvareutvikling
Kodeagenter, automatisert testing og AI-assistert leveranse anvendt innenfor en reell gjennomgangsprosess.
Les merAI-infrastruktur og LLMOps
LLMOps
Rull ut, overvåk, evaluer og kostnadsstyr språkmodeller når de først bærer reell trafikk.
Les merAI-ingeniørarbeid og talent
Dedikerte AI-team
Langsiktig AI-utviklingskapasitet bygget rundt teknologien deres, standardene deres og leveransemodellen deres.
Les merUtvalgte kunder
Diskuter AI-initiativet deres
Produktteam som legger AI inn i egen programvare, og utviklingsorganisasjoner som tar i bruk kodeagenter.