Applications IA et connaissance

IA vocale

Pour bien des organisations, le canal le plus chargé reste un numéro de téléphone. Nous construisons des agents vocaux qui traitent les appels courants de bout en bout, connectés aux systèmes qui détiennent les réponses, et qui transfèrent proprement quand l'appel exige une personne.

Le problème métier

La voix ne pardonne pas ce que le chat tolère

Un appelant ne peut pas survoler. Une latence invisible dans une fenêtre de chat devient un silence gênant au téléphone, et les gens parlent par-dessus. Interruptions, accents, bruit de fond et appelants qui changent d'avis en milieu de phrase sont la norme et non des cas limites. Dans le même temps, les mêmes exigences de précision et de conformité s'appliquent, et l'enregistrement est communicable.

Ce que nous faisons

Concevoir pour la latence et l'interruption

Nous construisons pour les contraintes que la voix impose réellement : reconnaissance en flux pour que l'agent réponde au tempo de la conversation, gestion de l'interruption pour que l'appelant puisse couper, et confirmation de tout ce qui porte à conséquence avant d'agir. L'agent lit dans vos systèmes et y écrit sous permissions contrôlées, afin de résoudre véritablement plutôt que de prendre un message. Les appels sont transcrits, journalisés et échantillonnés, et le transfert vers une personne emporte la transcription et le contexte.

IA vocale

Compétences

  • AI Voice Agents

  • AI Phone Agents

  • Call Automation

  • Speech-to-Text

  • Transcription

  • Call Analytics

Cas d'usage courants

Cas d'usage courants

  • Traiter la prise, la modification et l'annulation de rendez-vous sur un agenda en direct.
  • Prendre les appels de support de premier niveau, résoudre les cas courants et router le reste avec le contexte.
  • Qualifier les appels commerciaux entrants et poser directement le rendez-vous de suivi dans un agenda.
  • Passer des rappels et confirmations sortants là où un appel humain ajoute du coût mais pas de valeur.

Notre méthode

Notre méthode

  1. Cadrer

    Transformer la demande en spécification : qui l'utilise, ce qu'est une bonne réponse, qui tranche.

  2. Ancrer

    Se connecter aux contenus et systèmes qui détiennent les réponses, en respectant les permissions.

  3. Évaluer

    Évaluer sur un jeu annoté issu de vos propres cas, avant toute exposition externe.

  4. Livrer et exploiter

    Mise en production progressive avec supervision, maîtrise des coûts et suite de non-régression.

Technologies

Technologies

  • OpenAI
  • Anthropic
  • Azure OpenAI
  • pgvector
  • Elasticsearch
  • Microsoft 365
  • SharePoint
  • Confluence
  • Salesforce

Sécurité et gouvernance

Sécurité et gouvernance

Les réponses sont ancrées dans vos propres contenus et portent des citations, pour qu'un lecteur puisse les vérifier. La recherche respecte les droits déjà définis sur la source, ce qui signifie qu'un utilisateur ne voit jamais par l'application ce qu'il ne pourrait pas voir directement. Prompts, contexte récupéré et réponses sont journalisés à des fins d'audit, et l'évaluation tourne en continu plutôt qu'une seule fois au lancement.

Modèles de collaboration

Modèles de collaboration

Projet IA

Nous prenons la responsabilité de concevoir et livrer une solution IA définie.

Équipe IA dédiée

Capacité d'ingénierie dédiée sur le long terme, adaptée à votre stack et à votre modèle de livraison.

IA managée

Nous exploitons, surveillons et améliorons en continu les systèmes IA en production.

Pourquoi TeamExtension.ai

La voix est un problème d'intégration de systèmes

La technologie vocale est largement résolue et disponible pour tous. Ce qui sépare un agent vocal qui résout des appels d'un agent qui prend des messages, c'est sa capacité à atteindre le système de réservation, la fiche client et l'outil de gestion de dossiers, en sécurité, sous permissions, avec une piste d'audit. C'est de l'ingénierie d'intégration, et c'est la partie que la plupart des projets vocaux sous-estiment.

Clients sélectionnés

Questions fréquentes

Questions fréquentes

Les appelants sauront-ils qu'ils parlent à une machine ?
Oui, et c'est souhaitable. La divulgation est exigée par le règlement européen sur l'IA pour ce type d'interaction, et en pratique les appelants se montrent plus coopératifs quand on le leur dit. L'agent se présente au début de l'appel.
Que se passe-t-il quand l'appelant a besoin d'une personne ?
L'appel est transféré avec la transcription et le contexte, pour que l'appelant ne se répète pas. Les déclencheurs incluent la demande explicite, une faible confiance, des signaux de détresse et tout sujet hors mandat.
Comment gérez-vous les accents et le bruit ?
En testant sur vos enregistrements réels plutôt que sur de l'audio propre. La qualité de reconnaissance est mesurée par cohorte, et là où une cohorte est moins bien servie, nous la traitons explicitement au lieu de publier une moyenne qui la masque.
Peut-il s'intégrer à notre téléphonie ?
Oui. Nous travaillons avec le SIP standard et avec les principales plateformes de centre de contact cloud. La couche téléphonie est généralement la partie la moins difficile de l'intégration.
Qu'en est-il de l'enregistrement et du consentement ?
Les appels sont enregistrés et transcrits selon les mêmes règles de consentement et de conservation que vous appliquez déjà aux appels humains, dans les juridictions où vous opérez. La conservation est configurable et appliquée.

Discuter de votre initiative IA

Des interfaces vocales pour le support, la planification et le tri, reliées aux systèmes qui détiennent les réponses.