IA agentique et automatisation

Agents IA

Nous construisons des agents qui lisent et écrivent dans les systèmes qui font tourner votre activité, ERP, CRM, ticketing, référentiels documentaires, API internes, et mènent des tâches multi-étapes de bout en bout. Chaque action s'exécute dans votre modèle de permissions, et chaque étape à conséquence peut exiger une approbation humaine.

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Le problème métier

Les assistants qui ne produisent que du texte déplacent le travail sans le supprimer : quelqu'un doit encore reporter la réponse dans le système qui compte. Les processus réellement coûteux sont multi-étapes et inter-systèmes, rapprocher une facture, trier un ticket, qualifier un prospect, clôturer une période. Les automatiser signifiait jusqu'ici des moteurs de règles fragiles, cassés au moindre changement de formulaire, de fournisseur ou d'exception. Les agents peuvent absorber cette variabilité, mais seulement avec un accès réel aux systèmes, et c'est précisément cet accès qui en fait un sujet de sécurité et de gouvernance plutôt qu'une démonstration.

Ce que nous faisons

Nous partons d'un processus, pas d'un modèle. Nous cartographions la manière dont le travail se fait aujourd'hui, ses embranchements et ce qu'est un résultat correct, puis construisons un agent doté d'un outillage borné, limité à ces systèmes. L'autorisation est appliquée par votre propre fournisseur d'identité, les actions à conséquence passent par une approbation humaine, et chaque exécution est journalisée et évaluée pour que la précision soit mesurée et non supposée.

Agents IA

Compétences

Agents IA sur mesure

Conçus pour un processus, avec un outillage limité aux systèmes concernés.
Systèmes multi-agents

Des agents spécialisés coordonnés par un orchestrateur, avec passations et conditions d'arrêt explicites.
Agents outillés

Des interfaces d'outils typées sur vos API, avec validation de chaque appel et argument.
Copilotes IA

Une assistance intégrée à l'outil déjà utilisé, plutôt qu'une fenêtre de plus.
Agents de workflow

Des processus longs avec état durable, reprises et redémarrage après incident.
Validation humaine intégrée

Des points de validation configurables : toute action à conséquence attend une personne identifiée.

Cas d'usage courants

Rapprochement de factures entre un ERP et un portail fournisseur, exceptions escaladées à la finance.
Tri de tickets qui lit l'historique, classe, rédige une réponse et route vers la bonne file.
Recherche de prospects et enrichissement CRM avant un rendez-vous, avec sources citées pour chaque affirmation.
Contrôles de clôture qui rassemblent les preuves de plusieurs systèmes et ne signalent que ce qui exige un jugement.

Notre méthode

Découverte du processus

Cartographier le parcours actuel, ses embranchements, ses exceptions et sa définition du correct.
Prototype borné

Un processus, d'abord en lecture seule, mesuré sur un jeu annoté avant toute écriture.
Garde-fous et validation

Permissions, limites de débit, points de validation et journalisation avant l'accès production.
Production et exploitation

Déploiement progressif avec évaluation continue, suivi des coûts et voie de retour arrière.

Technologies

OpenAI
Anthropic
Google Vertex AI
Azure OpenAI
AWS Bedrock
Model Context Protocol
LangGraph
Temporal
PostgreSQL
OpenTelemetry

Sécurité et gouvernance

Un agent disposant d'un accès système est une identité privilégiée et traitée comme telle. Il s'authentifie via votre fournisseur d'identité, détient des portées au moindre privilège et ne peut excéder les droits de l'utilisateur pour le compte duquel il agit. Les appels d'outils sont validés et limités en débit, le contenu non fiable est traité comme donnée et non comme instruction afin de contenir l'injection de prompt, et les actions à conséquence exigent une validation humaine. Chaque exécution est journalisée avec entrées, appels et sorties, ce qui rend le système auditable au regard de l'ISO/IEC 42001 et du règlement européen sur l'IA.

Modèles de collaboration

Projet IA

Nous prenons la responsabilité de concevoir et livrer une solution IA définie.

Équipe IA déployée

Une équipe IA pluridisciplinaire travaille au sein de votre organisation pour identifier et livrer en continu.

Équipe IA dédiée

Capacité d'ingénierie dédiée sur le long terme, adaptée à votre stack et à votre modèle de livraison.

IA managée

Nous exploitons, surveillons et améliorons en continu les systèmes IA en production.

Pourquoi TeamExtension.ai

Les agents sont un problème d'intégration et d'exploitation déguisé en sujet IA. Le difficile porte sur les permissions, l'état, la gestion des erreurs, l'évaluation et les coûts, des disciplines d'ingénierie ordinaires que nous pratiquons depuis des années sur des systèmes d'entreprise. Nous prototypons en quelques semaines, puis exploitons ce que nous avons construit, car la même organisation fournit l'équipe d'ingénierie sur la durée.

Clients sélectionnés

Questions fréquentes

En quoi un agent diffère-t-il d'un chatbot ?

Un chatbot renvoie du texte. Un agent agit dans vos systèmes, lecture d'enregistrements, appels d'API, écritures, et enchaîne plusieurs étapes pour achever une tâche. C'est pourquoi un agent exige un modèle d'autorisation et une piste d'audit, contrairement à un chatbot.

Comment empêchez-vous un agent de causer un dommage ?

Par des portées au moindre privilège, un outillage borné, la validation de chaque appel, des limites de débit et des validations humaines sur les actions à conséquence. Un agent ne peut excéder les droits de l'identité sous laquelle il agit : le rayon d'impact est borné par conception, non par la bonne conduite du modèle.

Comment mesurez-vous si un agent est assez précis ?

Nous constituons un jeu d'évaluation annoté à partir de vos cas réels avant d'écrire l'agent, puis notons chaque modification. Ce jeu devient une suite de non-régression : une montée de version ou un changement de prompt ne peut pas dégrader silencieusement le comportement.

Les agents peuvent-ils tourner sur notre propre infrastructure ?

Oui. Nous déployons dans votre tenant cloud ou votre environnement sur site, et pouvons utiliser des modèles open source auto-hébergés lorsque la résidence des données ou l'isolation l'exige. La portabilité est prévue : l'hébergement est une décision de déploiement, pas une réécriture.

À quoi ressemble une première mission ?

Un processus, sous forme de prototype borné sur quatre à huit semaines, d'abord en lecture seule et mesuré sur vos propres cas. Si les chiffres tiennent, nous étendons à l'écriture avec validations et passons en production.

À quels systèmes les agents peuvent-ils se connecter ?

Tout ce qui dispose d'une API ou d'une base : ERP, CRM, ITSM, référentiels documentaires et services internes. En l'absence d'API, nous construisons une couche d'intégration plutôt que de piloter une interface, car l'automatisation d'interface est fragile et peu auditable.

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