AI agentic și automatizare

Agenți AI

Construim agenți care citesc din și scriu în sistemele pe care rulează deja afacerea dumneavoastră, ERP, CRM, sisteme de tichete, depozite de documente și API-uri interne, ducând la capăt activități în mai mulți pași. Fiecare acțiune se desfășoară în modelul dumneavoastră de permisiuni, iar fiecare pas cu efecte importante poate cere o aprobare umană.

Problema de business

Problema de business

Asistenții care produc doar text mută munca, nu o elimină: cineva tot trebuie să copieze răspunsul în sistemul unde contează. Procesele care costă cu adevărat bani au mai mulți pași și traversează mai multe sisteme, precum reconcilierea unei facturi, trierea unui tichet, calificarea unui prospect sau închiderea de perioadă. Automatizarea lor a însemnat istoric motoare de reguli fragile, care se strică la fiecare schimbare de formular, furnizor sau excepție. Agenții pot absorbi acea variabilitate, dar numai dacă primesc acces real la sisteme, iar accesul real la sisteme este exact ce îi transformă într-o problemă de securitate și guvernanță, nu într-o demonstrație.

Ce facem

Ce facem

Pornim de la un proces, nu de la un model. Cartografiem cum se face munca astăzi, unde se ramifică și cum arată un rezultat corect, apoi construim un agent cu un set limitat de unelte, dimensionat exact pe acele sisteme. Autorizarea în numele agentului este impusă de propriul dumneavoastră furnizor de identitate, acțiunile cu efecte importante sunt condiționate de aprobare umană, iar fiecare execuție este jurnalizată și evaluată, deci acuratețea este măsurabilă, nu presupusă.

Agenți AI

Competențe

  • Agenți AI dedicați

    Construiți pentru un singur proces, cu un set de unelte limitat la sistemele pe care le atinge acel proces.

  • Sisteme multi-agent

    Agenți specializați coordonați de un orchestrator, cu predări explicite și condiții de oprire.

  • Agenți care folosesc unelte

    Interfețe tipizate peste API-urile dumneavoastră, cu validare la fiecare apel și argument.

  • Asistenți AI în unelte

    Asistență integrată în unealta pe care echipa o folosește deja, nu încă o fereastră de verificat.

  • Agenți de flux de lucru

    Procese de lungă durată cu stare persistentă, reîncercări și reluare după eșec.

  • Aprobare cu om în buclă

    Porți configurabile, astfel încât acțiunile cu efecte importante să aștepte o persoană anume.

Cazuri de utilizare frecvente

Cazuri de utilizare frecvente

  • Reconcilierea facturilor între un ERP și un portal de furnizori, cu excepțiile escaladate către finanțe.
  • Trierea tichetelor de suport, cu citirea istoricului, clasificare, redactarea unui răspuns și direcționare către coada potrivită.
  • Documentarea prospecților și îmbogățirea CRM înaintea unei discuții comerciale, cu surse citate pentru fiecare afirmație.
  • Verificări la închiderea de perioadă, care adună dovezi din mai multe sisteme și semnalează doar ce cere judecată.

Cum livrăm

Cum livrăm

  1. Explorarea procesului

    Cartografierea traseului actual, a ramificațiilor, a excepțiilor și a definiției rezultatului corect.

  2. Prototip delimitat

    Un singur proces, mai întâi doar în citire, măsurat pe un set etichetat înainte de a scrie ceva.

  3. Protecții și aprobare

    Permisiuni, limite de rată, porți de aprobare și jurnalizare pentru audit înainte de accesul în producție.

  4. Producție și operare

    Lansare etapizată, cu evaluare continuă, monitorizarea costurilor și o cale de revenire.

Tehnologie

Tehnologie

  • OpenAI
  • Anthropic
  • Google Vertex AI
  • Azure OpenAI
  • AWS Bedrock
  • Model Context Protocol
  • LangGraph
  • Temporal
  • PostgreSQL
  • OpenTelemetry

Securitate și guvernanță

Securitate și guvernanță

Un agent cu acces la sisteme este o identitate privilegiată și este tratat ca atare. Se autentifică prin furnizorul dumneavoastră de identitate, deține permisiuni minime necesare și nu poate depăși drepturile utilizatorului în numele căruia acționează. Apelurile către unelte sunt validate și limitate ca rată, conținutul din surse neîncrezute este tratat ca date, nu ca instrucțiune, ceea ce limitează injectarea de instrucțiuni, iar acțiunile cu efecte importante necesită aprobare umană. Fiecare execuție este jurnalizată cu intrări, apeluri către unelte și rezultate, ceea ce face sistemul auditabil în sensul ISO/IEC 42001 și al Regulamentului european privind IA.

Modele de colaborare

Modele de colaborare

Proiect AI

Ne asumăm responsabilitatea proiectării și livrării unei soluții AI definite.

Echipă AI integrată

O echipă AI interdisciplinară lucrează în interiorul organizației dumneavoastră pentru a identifica și livra continuu oportunități.

Echipă AI dedicată

Capacitate de inginerie dedicată pe termen lung, construită în jurul tehnologiilor și modelului dumneavoastră de livrare.

AI administrat

Operăm, monitorizăm și îmbunătățim continuu sisteme AI în producție.

De ce TeamExtension.ai

De ce TeamExtension.ai

Agenții sunt o problemă de integrare și de operare deghizată în AI. Părțile grele sunt permisiunile, starea, tratarea eșecurilor, evaluarea și costul, toate discipline obișnuite de inginerie pe care le practicăm de ani buni în sisteme organizaționale. Putem construi un prototip în câteva săptămâni și apoi să operăm ce am construit, pentru că aceeași organizație furnizează și echipa de inginerie pe termen lung.

Clienți selectați

Întrebări frecvente

Întrebări frecvente

Cu ce diferă un agent de un chatbot?
Un chatbot returnează text. Un agent întreprinde acțiuni în sistemele dumneavoastră, citind înregistrări, apelând API-uri și scriind actualizări, și poate înlănțui mai mulți pași pentru a finaliza o sarcină. Această capacitate este motivul pentru care un agent are nevoie de un model de autorizare și de o pistă de audit, iar un chatbot nu.
Cum împiedicați un agent să facă ceva dăunător?
Prin permisiuni minime, un set limitat de unelte, validare la fiecare apel, limite de rată și porți de aprobare umană pentru acțiunile cu efecte importante. Un agent nu poate depăși drepturile identității sub care acționează, deci raza de efect este limitată prin proiectare, nu prin buna purtare a modelului.
Cum măsurați dacă un agent este suficient de exact?
Construim un set de evaluare etichetat din cazurile dumneavoastră reale înainte de a scrie agentul, apoi punctăm fiecare schimbare pe el. Setul devine o suită de regresie, deci o actualizare de model sau o schimbare de instrucțiune nu poate degrada comportamentul pe tăcute.
Pot rula agenții pe infrastructura noastră?
Da. Implementăm în chiria dumneavoastră de cloud sau în mediul local și putem folosi modele open-source găzduite intern acolo unde rezidența datelor sau izolarea o cer. Portabilitatea între furnizori este proiectată din start, deci găzduirea este o decizie de implementare, nu o rescriere.
Cum arată de obicei o primă colaborare?
Un singur proces, definit ca prototip delimitat pe patru până la opt săptămâni, mai întâi doar în citire și măsurat pe cazurile dumneavoastră. Dacă cifrele rezistă, îl extindem cu acces de scriere și porți de aprobare și îl ducem în producție.
La ce sisteme se pot conecta agenții?
La orice are un API sau o bază de date, inclusiv ERP, CRM, ITSM, depozite de documente și servicii interne. Acolo unde nu există API construim un strat de integrare, în loc să acționăm interfața de utilizator, pentru că automatizarea interfeței este fragilă și greu de auditat.

Discutați inițiativa dumneavoastră AI

Software care duce la capăt activități în mai mulți pași în sistemele dumneavoastră, sub controalele dumneavoastră de acces și regulile de aprobare.