Aplicații AI și cunoaștere

Procesarea inteligentă a documentelor

În daune, comerț, finanțe și operațiuni juridice, munca nu se decide într-un sistem de evidență. Se decide într-un PDF trimis de cineva pe e-mail. Construim extragerea, clasificarea și direcționarea care transformă acel flux în date structurate pe care sistemele dumneavoastră pot acționa.

Problema de business

Șabloanele se strică în clipa în care un furnizor își schimbă formatul

Captura clasică de documente funcționează pe șabloane, deci tratează documentele anticipate și eșuează pe restul. Fiecare furnizor nou, schimbare de format sau caz neobișnuit devine o sarcină de configurare, iar coada de excepții crește mai repede decât o poate goli echipa. Rezultatul este un proces automatizat nominal și de fapt susținut de oameni care repară ce automatul nu a putut citi.

Ce facem

Extragem după înțeles, verificăm prin reguli

Extragem câmpurile după ce înseamnă, nu după unde se află, deci o schimbare de format nu strică fluxul. Fiecare valoare extrasă este apoi verificată față de reguli pe care le aveți deja: totalurile se reconciliază, datele sunt plauzibile, partea există în datele dumneavoastră de bază. Orice nu trece validarea sau despre care sistemul nu este sigur merge la o persoană, cu documentul sursă și valoarea extrasă alăturate. Pragurile de încredere sunt ale dumneavoastră, iar noi le reglăm după toleranța dumneavoastră la efortul de revizuire.

Procesarea inteligentă a documentelor

Competențe

  • Procesare inteligentă a documentelor

  • OCR

  • Clasificarea documentelor

  • Extragere de date

  • Analiza contractelor

  • Procesarea facturilor

  • Procesarea formularelor

Cazuri de utilizare frecvente

Cazuri de utilizare frecvente

  • Procesarea facturilor de furnizori față de comenzile de achiziție și trimiterea la revizuire doar a neconcordanțelor reale.
  • Citirea documentelor de primă notificare a daunei și deschiderea dosarului cu câmpurile deja completate.
  • Extragerea obligațiilor, termenelor și părților din contracte semnate, într-un registru.
  • Clasificarea și direcționarea corespondenței primite către echipa potrivită, fără ca o persoană să o citească întâi.

Cum livrăm

Cum livrăm

  1. Conturare

    Transformarea cererii în specificație: cine folosește, ce înseamnă un răspuns corect, cine decide.

  2. Ancorare

    Conectarea la conținutul și sistemele care dețin răspunsurile, respectând permisiunile existente.

  3. Evaluare

    Punctare pe un set etichetat construit din cazurile dumneavoastră, înainte ca cineva din exterior să vadă rezultatul.

  4. Lansare și operare

    Lansare etapizată cu monitorizare, control al costurilor și o suită de teste care protejează calitatea.

Tehnologie

Tehnologie

  • OpenAI
  • Anthropic
  • Azure OpenAI
  • pgvector
  • Elasticsearch
  • Microsoft 365
  • SharePoint
  • Confluence
  • Salesforce

Securitate și guvernanță

Securitate și guvernanță

Răspunsurile sunt ancorate în propriul dumneavoastră conținut și poartă citări, astfel încât cititorul le poate verifica. Regăsirea respectă permisiunile deja stabilite pe sursă, ceea ce înseamnă că un utilizator nu vede niciodată prin aplicație ceea ce nu ar putea vedea direct. Interogările, contextul regăsit și răspunsurile sunt jurnalizate pentru audit, iar evaluarea rulează continuu, nu o singură dată la lansare.

Modele de colaborare

Modele de colaborare

Proiect AI

Ne asumăm responsabilitatea proiectării și livrării unei soluții AI definite.

Echipă AI dedicată

Capacitate de inginerie dedicată pe termen lung, construită în jurul tehnologiilor și modelului dumneavoastră de livrare.

AI administrat

Operăm, monitorizăm și îmbunătățim continuu sisteme AI în producție.

De ce TeamExtension.ai

Proiectăm mai întâi calea excepțiilor

Automatizarea documentelor se judecă după ce face cu cele zece procente incomode, nu cu cele nouăzeci ușoare. Construim coada de revizuire, pragurile de încredere și pista de audit ca parte a sistemului, nu ca o adăugire ulterioară, pentru că asta determină dacă echipa dumneavoastră ajunge să aibă încredere în el sau să îl ocolească.

Clienți selectați

Întrebări frecvente

Întrebări frecvente

La ce acuratețe ne putem aștepta?
Depinde de calitatea documentelor și de tipul de câmp, deci măsurăm pe documentele dumneavoastră înainte de a da o cifră. Mai util, acuratețea este un buton: ridicarea pragului de încredere trimite mai mult la revizuire și lasă să treacă mai puține erori. Îl reglăm împreună cu dumneavoastră, față de costul fiecăreia.
Trebuie să etichetăm date de antrenare?
De regulă nu pentru extragere, care funcționează pornind de la documentul însuși. Avem însă nevoie de un set etichetat modest pentru evaluare, de obicei câteva sute de documente, pentru că astfel acuratețea este măsurată, nu presupusă.
Cum rămâne cu scrisul de mână și cu scanările slabe?
Ambele reduc acuratețea și ambele se pot măsura. Testăm pe cele mai proaste documente ale dumneavoastră, nu pe cele mai bune, și setăm pragul de încredere astfel încât intrările slabe să ajungă la o persoană, în loc să producă o valoare greșită rostită cu încredere.
Poate trata un tip nou de document fără redezvoltare?
Formate noi ale unui tip cunoscut, în general da, pentru că extragerea nu este legată de șablon. Un tip cu adevărat nou, cu alte câmpuri, cere configurare, dar aceea este o sarcină de definire, nu de dezvoltare.
Unde ajung datele?
În sistemul care deține procesul: ERP-ul, platforma de daune sau unealta de gestionare a dosarelor, prin API-ul acesteia. Stratul de extragere nu este o destinație și nu construim una.

Discutați inițiativa dumneavoastră AI

Extragerea, clasificarea și direcționarea documentelor care trec astăzi prin căsuțele de e-mail ale oamenilor.