lv

Valoda

MI lietotnes un zināšanas

Inteliģentā dokumentu apstrāde

Atlīdzību administrēšanā, tirdzniecībā, finansēs un juridiskajā darbībā darbs netiek izlemts uzskaites sistēmā. Tas tiek izlemts PDF failā, ko kāds atsūtījis pa pastu. Veidojam izgūšanu, klasificēšanu un novirzīšanu, kas pārvērš šo plūsmu strukturētos datos, pēc kuriem jūsu sistēmas var rīkoties.

Pārrunājiet savu MI iniciatīvu Pakalpojumi

Biznesa problēma

Veidnes lūst, tiklīdz piegādātājs maina izkārtojumu

Tradicionālā dokumentu nolasīšana strādā pēc veidnes, tāpēc tiek galā ar paredzētajiem dokumentiem un netiek galā ar pārējiem. Katrs jauns piegādātājs, formāta izmaiņa vai neparasts gadījums kļūst par konfigurēšanas uzdevumu, un izņēmumu rinda aug ātrāk, nekā komanda to izšķetina. Rezultāts ir process, kas vārdos ir automatizēts, bet patiesībā to apkalpo cilvēki, kas labo to, ko automātika nespēja izlasīt.

Ko mēs darām

Izgūt pēc jēgas, pārbaudīt pēc noteikuma

Izgūstam laukus pēc to jēgas, nevis pēc atrašanās vietas, tāpēc izkārtojuma izmaiņa nelauž konveijeru. Tālāk katra izgūtā vērtība tiek pārbaudīta pret noteikumiem, kas jums jau ir: summas sakrīt, datumi ir ticami, darījuma partneris pastāv pamatdatos. Viss, kas nav izturējis pārbaudi vai par ko sistēma nav pārliecināta, nonāk pie cilvēka ar sākotnējo dokumentu un izgūto vērtību blakus. Pārliecības sliekšņus nosakāt jūs, un mēs tos regulējam pēc jūsu gatavības veltīt laiku pārbaudei.

Inteliģentā dokumentu apstrāde

Kompetences

  • Inteliģentā dokumentu apstrāde

  • Optiskā rakstzīmju atpazīšana

  • Dokumentu klasificēšana

  • Datu izgūšana

  • Līgumu analīze

  • Rēķinu apstrāde

  • Veidlapu apstrāde

Biežākie lietojumi

Biežākie lietojumi

  • Apstrādāt piegādātāju rēķinus pret pasūtījumiem un sūtīt pārbaudei tikai īstas neatbilstības.
  • Lasīt sākotnējo paziņojumu par zaudējumu un atvērt lietu ar jau aizpildītiem laukiem.
  • Izgūt pienākumus, termiņus un puses no parakstītiem līgumiem reģistrā.
  • Klasificēt un novirzīt ienākošo korespondenci pareizajai komandai bez iepriekšējas cilvēka lasīšanas.

Kā mēs strādājam

Kā mēs strādājam

  1. Formulēšana

    Pārvērst pieprasījumu uzdevumā: kas lieto, kas ir pareiza atbilde, kas lemj.

  2. Pamatošana

    Savienošana ar saturu un sistēmām, kurās ir atbildes, saglabājot esošās tiesības.

  3. Novērtēšana

    Novērtējums pret marķētu kopu no jūsu pašu gadījumiem, pirms to redz kāds no malas.

  4. Izlaišana un ekspluatācija

    Pakāpeniska izlaišana ar uzraudzību, izmaksu kontroli un regresijas kopu, kas sargā kvalitāti.

Tehnoloģijas

Tehnoloģijas

  • OpenAI
  • Anthropic
  • Azure OpenAI
  • pgvector
  • Elasticsearch
  • Microsoft 365
  • SharePoint
  • Confluence
  • Salesforce

Drošība un pārvaldība

Drošība un pārvaldība

Atbildes ir pamatotas ar jūsu pašu saturu un satur atsauces, tāpēc lasītājs var tās pārbaudīt. Izgūšana ievēro tiesības, kas jau noteiktas avotā, kas nozīmē, ka lietotājs caur lietotni nekad neredzēs to, ko neredzētu tieši. Uzvednes, iegūtais konteksts un atbildes tiek reģistrētas auditam, un novērtēšana notiek nepārtraukti, nevis vienu reizi palaišanas brīdī.

Sadarbības modeļi

Sadarbības modeļi

MI projekts

Uzņemamies atbildību par definēta MI risinājuma projektēšanu un piegādi.

Veltīta MI komanda

Ilgtermiņa veltīta inženierijas jauda, veidota ap jūsu tehnoloģijām un piegādes modeli.

Pārvaldīts MI

Mēs ekspluatējam, uzraugām un nepārtraukti uzlabojam ražošanas MI sistēmas.

Kāpēc TeamExtension.ai

Vispirms projektējam izņēmumu ceļu

Dokumentu automatizācija tiek vērtēta pēc tā, ko tā dara ar neērtajiem desmit procentiem, nevis ar vieglajiem deviņdesmit. Veidojam pārbaudes rindu, pārliecības sliekšņus un audita pēdas kā sistēmas daļu, nevis kā piedevu, jo tieši tas nosaka, vai jūsu komanda tai uzticēsies vai to apies.

Atlasītie klienti

Biežāk uzdotie jautājumi

Biežāk uzdotie jautājumi

Kādu precizitāti gaidīt?
Atkarīgs no dokumentu kvalitātes un lauka veida, tāpēc mērām ar jūsu dokumentiem, pirms nosaucam skaitli. Noderīgāk ir tas, ka precizitāte ir regulators: pārliecības sliekšņa celšana sūta vairāk pārbaudei un izlaiž mazāk kļūdu. Noregulējam to kopā ar jums pēc viena un otra cenas.
Vai jāmarķē apmācības dati?
Parasti ne izgūšanai, kas strādā pēc paša dokumenta. Mums vajadzīga pieticīga marķēta kopa novērtēšanai, parasti daži simti dokumentu, jo tā precizitāte tiek mērīta, nevis pieņemta.
Kā ar rokrakstu un sliktiem skenējumiem?
Abi samazina precizitāti, abi ir izmērāmi. Testējam ar jūsu sliktākajiem dokumentiem, nevis labākajiem, un iestatām pārliecības slieksni tā, lai vājas ievades nonāktu pie cilvēka, nevis dotu pārliecinoši nepareizu vērtību.
Vai tas tiks galā ar jaunu dokumenta veidu bez papildu izstrādes?
Ar jaunu zināma veida izkārtojumu parasti jā, jo izgūšana nav piesaistīta veidnei. Patiešām jaunam veidam ar citiem laukiem vajadzīga konfigurēšana, bet tas ir definēšanas, nevis izstrādes uzdevums.
Kur nonāk dati?
Sistēmā, kurai pieder process: jūsu ERP, atlīdzību platformā vai lietu pārvaldības sistēmā, caur tās saskarni. Izgūšanas slānis nav galapunkts, un tādu mēs neveidojam.

Saistītās kompetences

Saistītās kompetences

Aģentu MI un automatizācija

MI automatizācija

Automatizējiet starpsistēmu procesus, ar kuriem noteikumu dzinēji tā arī netika galā uzticami.

Uzzināt vairāk

Aģentu MI un automatizācija

MI aģenti

Programmatūra, kas pabeidz vairāku soļu darbu jūsu sistēmās, saskaņā ar jūsu piekļuves kontroli un jūsu apstiprināšanas noteikumiem.

Uzzināt vairāk

MI dati un modeļi

MI datu inženierija

Konveijeri, kvalitātes kontrole un vektoru krātuves, no kurām atkarīga MI sistēmu pareizība.

Uzzināt vairāk

Pārrunājiet savu MI iniciatīvu

Izgūstiet, klasificējiet un novirziet dokumentus, kas šobrīd ceļo caur cilvēku pastkastēm.

Sarunājieties ar MI ekspertu Sāciet MI novērtējumu