Aplikacije VI i znanje

Inteligentna obrada dokumenata

Kod šteta, trgovine, finansija i pravnog poslovanja posao se ne odlučuje u sistemu evidencije. Odlučuje se u PDF-u koji je neko poslao e-poštom. Gradimo izdvajanje, razvrstavanje i usmeravanje koji taj tok pretvaraju u strukturirane podatke sa kojima vaši sistemi mogu da rade.

Poslovni izazov

Šabloni pucaju u trenutku kada dobavljač promeni raspored

Klasično hvatanje dokumenata radi po šablonima, pa savlada dokumente koje je neko predvideo, a na ostatku otkaže. Svaki novi dobavljač, promena oblika ili neuobičajen slučaj postaje zadatak podešavanja, a red izuzetaka raste brže nego što ga tim stiže da rešava. Rezultat je proces koji je formalno automatizovan, a zapravo popunjen ljudima koji ispravljaju ono što automat nije uspeo da pročita.

Čime se bavimo

Izdvojiti po značenju, proveriti pravilom

Polja izdvajamo prema tome šta znače, a ne prema tome gde leže, pa promena rasporeda ne lomi lanac. Svaka dobijena vrednost zatim se proverava prema pravilima koja već imate: zbirovi se slažu, datumi su uverljivi, druga strana postoji u matičnim podacima. Sve što ne prođe proveru ili u šta sistem nije siguran ide čoveku, sa izvornim dokumentom i dobijenom vrednošću jedno uz drugo. Pragovi pouzdanosti su vaši, a mi ih podešavamo prema vašoj toleranciji na napor pregleda.

Inteligentna obrada dokumenata

Kompetencije

  • Inteligentna obrada dokumenata

  • OCR

  • Razvrstavanje dokumenata

  • Izdvajanje podataka

  • Analiza ugovora

  • Obrada računa

  • Obrada obrazaca

Uobičajene primene

Uobičajene primene

  • Obraditi račune dobavljača prema narudžbenicama i na pregled poslati samo stvarna neslaganja.
  • Pročitati dokumente prve prijave štete i otvoriti predmet sa već popunjenim poljima.
  • Izdvojiti obaveze, rokove i strane iz potpisanih ugovora u registar.
  • Razvrstati i usmeriti dolaznu poštu pravom timu bez da je najpre pročita čovek.

Kako isporučujemo

Kako isporučujemo

  1. Oblikovanje

    Pretvaranje zahteva u specifikaciju: ko koristi, šta je ispravan odgovor, ko odlučuje.

  2. Utemeljenje u izvorima

    Povezivanje sa sadržajem i sistemima koji čuvaju odgovore, uz poštovanje postojećih ovlašćenja.

  3. Evaluacija

    Ocenjivanje na označenom skupu izgrađenom od vaših sopstvenih slučajeva, pre nego to vidi bilo ko spolja.

  4. Objavljivanje i rad

    Postepeno objavljivanje uz nadzor, kontrolu troškova i skup testova koji čuva kvalitet.

Tehnologija

Tehnologija

  • OpenAI
  • Anthropic
  • Azure OpenAI
  • pgvector
  • Elasticsearch
  • Microsoft 365
  • SharePoint
  • Confluence
  • Salesforce

Bezbednost i upravljanje

Bezbednost i upravljanje

Odgovori su utemeljeni u vašem sopstvenom sadržaju i nose navode izvora, pa ih čitalac može proveriti. Pretraga poštuje ovlašćenja već postavljena na izvoru, što znači da korisnik kroz aplikaciju nikada ne vidi ono što ne bi mogao da vidi neposredno. Upiti, dobavljeni kontekst i odgovori beleže se radi revizije, a evaluacija teče neprekidno, a ne jednokratno pri pokretanju.

Modeli saradnje

Modeli saradnje

Projekat VI

Preuzimamo odgovornost za projektovanje i isporuku određenog rešenja VI.

Namenski tim VI

Dugoročan namenski inženjerski kapacitet izgrađen oko vaših tehnologija i modela isporuke.

Upravljana VI

Vodimo, nadziremo i neprekidno poboljšavamo produkcione sisteme VI.

Zašto TeamExtension.ai

Najpre projektujemo put za izuzetke

Automatizacija dokumenata ocenjuje se po tome šta uradi sa nezgodnih deset odsto, a ne sa onih laganih devedeset. Red za pregled, pragove pouzdanosti i revizijski trag gradimo kao deo sistema, a ne kao dodatak, jer upravo to odlučuje da li će vaš tim početi da mu veruje ili će ga zaobilaziti.

Одабрани клијенти

Česta pitanja

Česta pitanja

Kakvu tačnost možemo očekivati?
Zavisi od kvaliteta dokumenata i vrste polja, pa merimo na vašim dokumentima pre nego navedemo brojku. Korisnije je da je tačnost regulator: podizanje praga pouzdanosti šalje više na pregled i propušta manje grešaka. Podešavamo ga sa vama prema trošku jednog i drugog.
Moramo li da označavamo podatke za obuku?
Za izdvajanje obično ne, ono radi na samom dokumentu. Treba nam ipak skroman označen skup za evaluaciju, obično nekoliko stotina dokumenata, jer se tako tačnost meri umesto da se pretpostavlja.
Šta sa rukopisom i lošim skenovima?
Oboje smanjuje tačnost i oboje je merljivo. Testiramo na vašim najgorim dokumentima, a ne na najboljim, i prema tome postavljamo prag pouzdanosti kako bi loši ulazi išli čoveku umesto da daju samouvereno pogrešnu vrednost.
Savlada li novu vrstu dokumenta bez novog razvoja?
Nove rasporede poznate vrste uglavnom da, jer izdvajanje nije vezano za šablon. Zaista nova vrsta sa drugim poljima traži podešavanje, ali to je zadatak određivanja, a ne razvoja.
Kuda idu podaci?
U sistem koji je nosilac procesa: vaš ERP, platformu za štete ili alat za vođenje predmeta, preko njegovog API-ja. Sloj izdvajanja nije odredište i takvo ne gradimo.

Porazgovarajmo o vašoj inicijativi u oblasti VI

Izdvajanje, razvrstavanje i usmeravanje dokumenata koji danas prolaze kroz poštanske sandučiće ljudi.