fi

Kieli

Tekoälysovellukset ja tieto

Älykäs dokumenttien käsittely

Korvauskäsittelyssä, kaupassa, rahoituksessa ja juridisessa toiminnassa työ ei ratkea kirjanpitojärjestelmässä. Se ratkeaa PDF-tiedostossa, jonka joku lähetti sähköpostilla. Rakennamme poiminnan, luokittelun ja ohjauksen, joka muuttaa tuon virran rakenteiseksi dataksi, jonka pohjalta järjestelmänne voivat toimia.

Keskustellaan tekoälyhankkeestanne Palvelut

Liiketoiminnan haaste

Mallipohjat hajoavat heti kun toimittaja muuttaa asettelua

Perinteinen dokumenttien luku toimii mallipohjalla, joten se hoitaa dokumentit jotka ennakoitiin ja epäonnistuu muissa. Jokainen uusi toimittaja, muotomuutos tai epätavallinen tapaus muuttuu konfigurointitehtäväksi, ja poikkeusjono kasvaa nopeammin kuin tiimi sitä purkaa. Tuloksena on prosessi, joka on nimellisesti automatisoitu ja jota tosiasiassa miehittävät ihmiset korjaamassa sitä mitä automaatio ei osannut lukea.

Mitä teemme

Poimi merkityksen mukaan, tarkista säännöllä

Poimimme kentät sen mukaan mitä ne tarkoittavat eikä sen mukaan missä ne sijaitsevat, joten asettelumuutos ei riko putkea. Jokainen poimittu arvo tarkistetaan sitten säännöillä, jotka teillä jo on: summat täsmäävät, päivämäärät ovat uskottavia, osapuoli löytyy perustiedoista. Kaikki mikä ei läpäise tarkistusta tai josta järjestelmä ei ole varma, menee ihmiselle lähdedokumentin ja poimitun arvon rinnakkain. Luottamuskynnykset ovat teidän asettamianne, ja viritämme ne oman katselmointivaivanne siedon mukaan.

Älykäs dokumenttien käsittely

Osaaminen

  • Älykäs dokumenttien käsittely

  • Optinen merkintunnistus

  • Dokumenttien luokittelu

  • Datan poiminta

  • Sopimusanalyysi

  • Laskujen käsittely

  • Lomakkeiden käsittely

Yleisimmät käyttötapaukset

Yleisimmät käyttötapaukset

  • Käsitellä toimittajalaskut ostotilauksia vasten ja ohjata katselmointiin vain aidot poikkeamat.
  • Lukea vahinkoilmoitukset ja avata korvausasia kentät jo täytettyinä.
  • Poimia velvoitteet, määräajat ja osapuolet allekirjoitetuista sopimuksista rekisteriin.
  • Luokitella ja ohjata saapuva kirjeenvaihto oikealle tiimille ilman että ihminen lukee sen ensin.

Miten toimitamme

Miten toimitamme

  1. Muotoilu

    Muuttaa pyyntö tehtäväksi: kuka käyttää, mikä on oikea vastaus, kuka päättää.

  2. Perustaminen

    Yhdistäminen sisältöön ja järjestelmiin, joissa vastaukset ovat, olemassa olevat oikeudet säilyttäen.

  3. Arviointi

    Arviointi merkittyä joukkoa vasten omista tapauksistanne, ennen kuin kukaan ulkopuolinen näkee sen.

  4. Julkaisu ja käyttö

    Vaiheittainen julkaisu seurannan, kustannusvalvonnan ja laatua vartioivan regressiojoukon kanssa.

Teknologia

Teknologia

  • OpenAI
  • Anthropic
  • Azure OpenAI
  • pgvector
  • Elasticsearch
  • Microsoft 365
  • SharePoint
  • Confluence
  • Salesforce

Turvallisuus ja hallinta

Tietoturva ja hallinta

Vastaukset perustuvat omaan sisältöönne ja sisältävät lähdeviitteet, joten lukija voi tarkistaa ne. Haku kunnioittaa oikeuksia, jotka lähteeseen on jo asetettu, mikä tarkoittaa, ettei käyttäjä koskaan näe sovelluksen kautta sitä, mitä ei näkisi suoraan. Kehotteet, haettu konteksti ja vastaukset kirjataan auditointia varten, ja arviointi tapahtuu jatkuvasti eikä kertaluonteisesti julkaisussa.

Yhteistyömallit

Yhteistyömallit

Tekoälyprojekti

Otamme vastuun määritellyn tekoälyratkaisun suunnittelusta ja toimituksesta.

Omistettu tekoälytiimi

Pitkäaikainen omistettu insinöörikapasiteetti, rakennettu teknologioidenne ja toimitusmallinne ympärille.

Hallinnoitu tekoäly

Käytämme, seuraamme ja parannamme jatkuvasti tuotannossa olevia tekoälyjärjestelmiä.

Miksi TeamExtension.ai

Suunnittelemme poikkeuspolun ensin

Dokumenttiautomaatiota arvioidaan sen mukaan mitä se tekee hankalalle kymmenelle prosentille, ei helpolle yhdeksällekymmenelle. Rakennamme katselmointijonon, luottamuskynnykset ja auditointijäljen osana järjestelmää eikä jälkiajatuksena, koska juuri se ratkaisee luottaako tiiminne siihen vai kiertääkö sen.

Valitut asiakkaat

Usein kysytyt kysymykset

Usein kysytyt kysymykset

Mitä tarkkuutta voimme odottaa?
Se riippuu dokumenttien laadusta ja kenttätyypistä, joten mittaamme dokumenteillanne ennen kuin annamme lukua. Hyödyllisempää on, että tarkkuus on säädin: luottamuskynnyksen nosto lähettää enemmän katselmointiin ja päästää vähemmän virheitä läpi. Viritämme sen kanssanne kummankin hinnan mukaan.
Pitääkö meidän merkitä koulutusdataa?
Yleensä ei poimintaan, joka toimii dokumentista itsestään. Tarvitsemme vaatimattoman merkityn joukon arviointiin, tyypillisesti muutaman sadan dokumentin, koska niin tarkkuus mitataan eikä oleteta.
Entä käsiala ja huonot skannaukset?
Molemmat heikentävät tarkkuutta ja molemmat ovat mitattavissa. Testaamme huonoimmilla dokumenteillanne emmekä parhailla, ja asetamme luottamuskynnyksen niin, että heikot syötteet ohjautuvat ihmiselle eivätkä tuota itsevarmasti väärää arvoa.
Selviääkö se uudesta dokumenttityypistä ilman uutta kehitystä?
Tunnetun tyypin uusista asetteluista yleensä kyllä, koska poiminta ei ole sidottu mallipohjaan. Aidosti uusi tyyppi eri kentin vaatii konfigurointia, mutta se on määrittelytehtävä eikä kehitystehtävä.
Minne data menee?
Siihen järjestelmään, joka omistaa prosessin: ERP:iinne, korvausalustaanne tai asianhallintaanne sen rajapinnan kautta. Poimintakerros ei ole määränpää, emmekä sellaista rakenna.

Liittyvä osaaminen

Liittyvä osaaminen

Agenttinen tekoäly ja automaatio

Tekoälyautomaatio

Automatisoi järjestelmärajat ylittävät prosessit, joita sääntömoottorit eivät koskaan pystyneet hoitamaan luotettavasti.

Lue lisää

Agenttinen tekoäly ja automaatio

Tekoälyagentit

Ohjelmisto, joka saattaa monivaiheisen työn loppuun järjestelmissänne, pääsynvalvontanne ja hyväksyntäsääntöjenne mukaisesti.

Lue lisää

Tekoälyn data ja mallit

Tekoälyn datatekniikka

Putket, laadunvalvonta ja vektorivarastot, joista tekoälyjärjestelmien oikeellisuus riippuu.

Lue lisää

Keskustellaan tekoälyhankkeestanne

Poimi, luokittele ja ohjaa dokumentit, jotka nyt kulkevat ihmisten sähköpostilaatikoiden kautta.

Keskustele tekoälyasiantuntijan kanssa Aloita tekoälyarviointi