fi

Kieli

Tekoälyn data ja mallit

Tekoälyn datatekniikka

Jokainen tekoälyjärjestelmä on datajärjestelmä johon on liitetty malli. Rakennamme vastaanoton, muunnoksen, laatutarkistukset ja vektorivaraston, jotka ratkaisevat onko mallilla mitään oikeaa mistä ammentaa.

Keskustellaan tekoälyhankkeestanne Palvelut

Liiketoiminnan haaste

Vika näyttää malliongelmalta

Kun vastaukset ovat vääriä, huomio kääntyy malliin. Usein syy on ylävirrassa: putki joka pudotti tietueita hiljaa, skeemamuutos jota kukaan ei huomannut, kaksoiskappaleet osittaisesta uudelleenlatauksesta tai dokumenttijoukko joka lakkasi päivittymästä kolme viikkoa sitten. Ilman laatutarkistuksia ja jäljitettävyyttä nämä ovat näkymättömiä, joten tiimit virittävät kehotteita rikkinäisiä syötteitä vasten.

Mitä teemme

Rakenna niin, että viat ovat äänekkäitä

Rakennamme putket, joissa on validointi jokaisella rajalla, jotta skeemamuutos tai volyymipoikkeama pysäyttää ajon eikä etene hiljaa. Jäljitettävyys kirjataan päästä päähän, mikä tarkoittaa että aina voidaan vastata mistä arvo tuli. Siellä missä haku on mukana, käsittelemme paloittelun, vektoroinnin ja indeksin päivityksen putken ensiluokkaisina osina eikä käsin ajettavana skriptinä.

Tekoälyn datatekniikka

Osaaminen

  • Tekoälyn dataputket

  • Poiminta, muunnos ja lataus

  • Tietoputket

  • Vektoritietokannat

  • Tekoälyn data-alustat

  • Datan laatutekniikka

Yleisimmät käyttötapaukset

Yleisimmät käyttötapaukset

  • Rakentaa vastaanotto- ja päivitysputki yrityksen tietoavustajan taakse.
  • Asettaa laatuportit datalle, joka syöttää tuotantomallia.
  • Yhdistää pirstaloituneet lähteet joksikin, jonka pohjalta malli voi päätellä johdonmukaisesti.
  • Diagnosoida tekoälyjärjestelmä, jonka tarkkuus heikkeni ilman muutoksia malliin.

Miten toimitamme

Miten toimitamme

  1. Auditointi

    Selvittää, mitä dataa on, kuka siitä vastaa ja missä kunnossa se todella on.

  2. Putki

    Rakentaa vastaanotto, muunnos ja laatutarkistukset, joista mallit riippuvat.

  3. Vertailu

    Vertailla lähestymistapoja teidän datallanne, ei julkisen tulostaulun perusteella.

  4. Tarjoilu

    Ottaa käyttöön vakaan rajapinnan taakse versioinnin, seurannan ja paluupolun kanssa.

Teknologia

Teknologia

  • Python
  • dbt
  • Apache Airflow
  • Snowflake
  • Databricks
  • PostgreSQL
  • pgvector
  • PyTorch
  • Hugging Face

Turvallisuus ja hallinta

Tietoturva ja hallinta

Datan alkuperä kirjataan päästä päähän, joten aina voidaan vastata, mistä arvo tuli ja mikä malliversio tuotti tietyn tuloksen. Henkilötietoja minimoidaan, luokitellaan ja säilytetään nimenomaisen politiikan mukaan eikä oletusarvoisesti. Koulutus- ja arviointijoukot versioidaan yhdessä niitä käyttävän koodin kanssa.

Yhteistyömallit

Yhteistyömallit

Tekoälyprojekti

Otamme vastuun määritellyn tekoälyratkaisun suunnittelusta ja toimituksesta.

Omistettu tekoälytiimi

Pitkäaikainen omistettu insinöörikapasiteetti, rakennettu teknologioidenne ja toimitusmallinne ympärille.

Hallinnoitu tekoäly

Käytämme, seuraamme ja parannamme jatkuvasti tuotannossa olevia tekoälyjärjestelmiä.

Miksi TeamExtension.ai

Kohtelemme dataa tuotantona, ei valmisteluna

Konseptitodistusta varten rakennetut putket ovat yleisin tuotannon tekoälyhäiriöiden lähde, koska kukaan ei odottanut niiden yhä olevan ajossa. Rakennamme ne käytettäviksi: seurattaviksi, hälyttäviksi, versioiduiksi ja palautettaviksi.

Valitut asiakkaat

Usein kysytyt kysymykset

Usein kysytyt kysymykset

Tarvitsemmeko uuden alustan?
Yleensä emme. Suurin osa tästä toimii sillä mitä teillä jo on. Lisäämme uutta infrastruktuuria kun vaatimus aidosti oikeuttaa sen ylläpitämisen, mikä on harvemmin kuin toimittajat ehdottavat.
Miten käsittelette muuttuvia dokumentteja?
Inkrementaalinen päivitys muutosilmoituksen tai aikataulun ohjaamana, indeksi lähteeseen täsmäytettynä jotta poistettu sisältö todella katoaa. Vanhentunut haku on yleinen ja hiljainen vika.
Entä henkilötiedot putkissa?
Luokitellaan vastaanotossa, minimoidaan siellä missä käyttötapaus sallii, ja säilytetään nimenomaisen politiikan mukaan. Jäljitettävyys tarkoittaa että poistopyyntö voidaan täyttää myös alavirrassa eikä vain lähteessä.
Voitteko työskennellä nykyisen teknologiapinomme kanssa?
Kyllä. Työskentelemme sen kanssa mitä ajatte emmekä siirrä teitä mieltymyksiimme. Airflow, dbt, Snowflake, Databricks ja tavallinen PostgreSQL ovat kaikki normaaleja.

Liittyvä osaaminen

Liittyvä osaaminen

Tekoälysovellukset ja tieto

Haun ja generoinnin kehitys

Hakujärjestelmät, jotka perustavat vastaukset omaan sisältöönne, lähdeviittein ja mitattavin tarkkuuksin.

Lue lisää

Tekoälysovellukset ja tieto

Tekoälyintegraatio

Yhdistä tekoäly ERP:hen, CRM:ään ja datajärjestelmiin, joissa työ ja tietueet todella ovat.

Lue lisää

Tekoälyinfrastruktuuri ja kielimallien käyttö

Koneoppimisen käyttö

Koneoppimisen elinkaaren hallinta: käyttöönotto, seuranta, uudelleenkoulutus ja jatkuva toimitus.

Lue lisää

Keskustellaan tekoälyhankkeestanne

Putket, laadunvalvonta ja vektorivarastot, joista tekoälyjärjestelmien oikeellisuus riippuu.

Keskustele tekoälyasiantuntijan kanssa Aloita tekoälyarviointi