Të dhëna dhe modele IA

Inxhinieri të dhënash për IA

Çdo sistem IA është një sistem të dhënash me një model të bashkangjitur. Ndërtojmë futjen, transformimin, kontrollet e cilësisë dhe ruajtjen vektoriale që përcaktojnë nëse modeli ka fare diçka të saktë nga e cila të punojë.

Problemi i biznesit

Dështimi duket si problem modeli

Kur përgjigjet janë të gabuara, vëmendja shkon te modeli. Shpesh shkaku është më lart: një tubacion që humbi regjistrime në heshtje, një ndryshim skeme që askush nuk e vuri re, dublikata nga një ringarkim i pjesshëm, ose një grup dokumentesh që pushoi së freskuari tri javë më parë. Pa kontrolle cilësie dhe prejardhje, këto janë të padukshme, kështu që ekipet rregullojnë udhëzimet mbi hyrje të prishura.

Çfarë bëjmë

Ndërtojeni që dështimet të bëjnë zhurmë

Ndërtojmë tubacione me validim në çdo kufi, që një ndryshim skeme ose anomali vëllimi ta ndalë ekzekutimin në vend që të përhapet në heshtje. Prejardhja regjistrohet nga fillimi në fund, që të mund të thuhet gjithmonë nga erdhi një vlerë. Aty ku përfshihet kërkimi, e trajtojmë ndarjen në copa, ngulitjen dhe freskimin e indeksit si elemente të klasit të parë të tubacionit e jo si skript që dikush e ekzekuton manualisht.

Inxhinieri të dhënash për IA

Aftësi

  • Tubacione të dhënash për IA

  • Nxjerrje, transformim dhe ngarkim

  • Tubacione dijeje

  • Baza të dhënash vektoriale

  • Platforma të dhënash për IA

  • Inxhinieri e cilësisë së të dhënave

Raste përdorimi të zakonshme

Raste përdorimi të zakonshme

  • Ndërtoni tubacionin e futjes dhe freskimit pas një asistenti dijeje të ndërmarrjes.
  • Vendosni porta cilësie mbi të dhënat që ushqejnë një model në prodhim.
  • Bashkoni burime të copëzuara në diçka mbi të cilën një model arsyeton në mënyrë koherente.
  • Diagnostikoni një sistem IA saktësia e të cilit ra pa asnjë ndryshim te modeli.

Si punojmë

Si punojmë

  1. Auditim

    Përcaktoni cilat të dhëna ekzistojnë, kush i zotëron dhe në çfarë gjendjeje janë vërtet.

  2. Tubacion

    Ndërtoni futjen, transformimin dhe kontrollet e cilësisë nga të cilat varen modelet.

  3. Krahasim

    Krahasoni qasjet mbi të dhënat tuaja dhe jo mbi një renditje publike.

  4. Shërbim

    Vendoseni pas një ndërfaqeje të qëndrueshme me versionim, monitorim dhe rrugë kthimi.

Teknologji

Teknologji

  • Python
  • dbt
  • Apache Airflow
  • Snowflake
  • Databricks
  • PostgreSQL
  • pgvector
  • PyTorch
  • Hugging Face

Siguria dhe qeverisja

Siguri dhe qeverisje

Prejardhja e të dhënave regjistrohet nga fillimi në fund, që të mund të thuhet gjithmonë nga erdhi një vlerë dhe cili version modeli prodhoi një rezultat. Të dhënat personale minimizohen, klasifikohen dhe ruhen sipas një politike të shprehur dhe jo si parazgjedhje. Grupet e trajnimit dhe vlerësimit versionohen bashkë me kodin që i përdor.

Modelet e bashkëpunimit

Modelet e bashkëpunimit

Projekt IA

Marrim përgjegjësinë për projektimin dhe dorëzimin e një zgjidhjeje IA të përcaktuar.

Ekip IA i dedikuar

Kapacitet inxhinierik afatgjatë i dedikuar, i ndërtuar rreth teknologjisë dhe modelit tuaj të dorëzimit.

IA e menaxhuar

Ne operojmë, monitorojmë dhe përmirësojmë vazhdimisht sistemet IA në prodhim.

Pse TeamExtension.ai

I trajtojmë të dhënat si prodhim, jo si përgatitje

Tubacionet e ndërtuara për një provë koncepti janë burimi më i shpeshtë i incidenteve IA në prodhim, sepse askush nuk priste që të ishin ende në punë. I ndërtojmë për t'u operuar: të monitoruar, me sinjalizime, me versione dhe të rikuperueshëm.

Klientë të përzgjedhur

Pyetje të shpeshta

Pyetje të shpeshta

A na duhet një platformë e re?
Zakonisht jo. Pjesa më e madhe e kësaj funksionon mbi atë që keni tashmë. Shtojmë infrastrukturë të re kur kërkesa e justifikon vërtet operimin e saj, gjë që ndodh më rrallë sesa sugjerojnë shitësit.
Si i trajtoni dokumentet që ndryshojnë?
Me freskim gradual të nxitur nga njoftimi i ndryshimit ose nga orari, me indeksin të rakorduar me burimin që përmbajtja e fshirë të zhduket vërtet. Kërkimi i vjetëruar është dështim i shpeshtë dhe i heshtur.
Po të dhënat personale në tubacione?
Klasifikohen në futje, minimizohen aty ku e lejon përdorimi dhe ruhen sipas një politike të shprehur. Prejardhja do të thotë se një kërkesë fshirjeje mund të përmbushet edhe më poshtë, jo vetëm te burimi.
A mund të punoni me atë që kemi tashmë?
Po. Punojmë me atë që përdorni në vend që t'ju zhvendosim te preferencat tona. Airflow, dbt, Snowflake, Databricks dhe PostgreSQL e thjeshtë janë të gjitha të zakonshme.

Diskutoni nismën tuaj për IA

Tubacionet, kontrollet e cilësisë dhe depot vektoriale nga të cilat varet saktësia e sistemeve IA.